Сравнительный анализ регрессионных моделей для аппроксимации и прогнозирования ежегодных максимальных объемов воды Токтогульского водохранилища Кыргызской Республики

Автор: Ташполотов Ы. Адылова Э.С.

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Естественные науки

Статья в выпуске: 6 т.11, 2025 года.

Бесплатный доступ

Представлен сравнительный анализ различных моделей регрессии, включая линейную, полиномиальную, экспоненциальную, синусоидальную и сплайновую регрессию, для аппроксимации ежегодных максимальных объемов воды Токтогульского водохранилища Кыргызской Республики. Целью исследования является определение наиболее адекватной модели для описания динамики наполнения водохранилища, что имеет важное значение для планирования водохозяйственной деятельности и прогнозирования водных ресурсов в регионе. Проведен сравнительный анализ прогнозных возможностей моделей на основе имеющихся данных. Результаты демонстрируют различную степень соответствия моделей наблюдаемым данным, что подчеркивает необходимость тщательного выбора метода регрессионного анализа в гидрологических исследованиях. Анализ показал, что простые модели, такие как линейная, оказались недостаточными, в то время как сплайн- регрессия продемонстрировала значительно лучшие результаты.

Еще

Регрессионный анализ, аппроксимация данных, Токтогульское водохранилище, линейная регрессия, полиномиальная регрессия, экспоненциальная регрессия, синусоидальная регрессия, сплайн-регрессия, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/14132779

IDR: 14132779   |   DOI: 10.33619/2414-2948/115/05

Статья научная