Статистические методы контроля и управления качеством в деятельности ООО «Богдановичский Керамзит»
Автор: Плиска О.В., Парфенов Д.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 12-2 (111), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируется применение статистических методов контроля и управления качеством в деятельности производственного предприятия. Выявлено, что существующая система контроля качества предприятия ориентирована преимущественно на выходной контроль, что приводит к значительным экономическим потерям от брака. Разработаны и адаптированы статистические методы контроля качества для конкретных условий производства. Успешно применены в теории такие инструменты, как контрольные карты для мониторинга насыпной плотности; диаграмма Парето для анализа причин брака; диаграмма Исикавы для нахождения и анализа приоритетных проблем - колебания химического состава смеси, нарушение температурного обжига, износ форсунок печи; диаграмма разброса, которая наглядно продемонстрировала зависимость между температурой обжига и прочностью пропанта.
Управление качеством, контроль качества, статистические методы, эффективность контроля, инструменты качества
Короткий адрес: https://sciup.org/170212782
IDR: 170212782 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-12-2-147-153
Statistical methods of quality control and management in the activities of Bogdanovichsky Keramzit LLC
The article analyzes the application of statistical methods of quality control and management in the activities of a manufacturing enterprise. It is revealed that the existing quality control system of the enterprise is focused mainly on output control, which leads to significant economic losses from defects. Statistical methods of quality control have been developed and adapted for specific production conditions. Tools such as control charts for monitoring bulk density, a Pareto chart for analyzing the causes of defects, an Ishikawa chart for identifying and analyzing priority problems, such as fluctuations in the chemical composition of the mixture, temperature violations during firing, and wear and tear of the furnace nozzles, and a scatter plot that clearly demonstrated the relationship between firing temperature and the strength of the proppant, have been successfully applied in theory.
