Статистический анализ уровня аварийности на производстве
Автор: Пигилова Р.Н., Рахмонов Ф.Ю.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена статистическому анализу уровня аварийности на производстве в результате некорректного функционирования энергообеспечения предприятия. Исследование подчеркивает важность этой проблемы для обеспечения безопасности труда и эффективности производства. Особое внимание уделяется анализу автоматизированных систем управления и их роли в превентивном обнаружении проблем с энергоснабжением. Методы статистического анализа, такие как корреляционный и регрессионный анализ, применяются для выявления взаимосвязей между авариями и работой систем энергообеспечения. На основе полученных результатов разрабатываются меры по улучшению энергетической безопасности предприятия, включая технические и организационные решения. Анализ данных о несчастных случаях со смертельным исходом на электростанциях демонстрирует важность соблюдения правил техники безопасности и контроля за состоянием защитного оборудования. Рекомендации для руководителей организаций направлены на улучшение организации работ, проведение обучающих мероприятий и повышение контроля за соблюдением мер безопасности. Обобщенный анализ данных и предложения по улучшению безопасности энергетических процессов могут принести значительные выгоды как для компаний, так и для работников, способствуя снижению риска аварий и повышению производственной эффективности.
Статистический анализ, уровень аварийности, энергообеспечение, автоматизированные системы управления, корреляционный анализ, регрессионный анализ, оборудование
Короткий адрес: https://sciup.org/148329155
IDR: 148329155 | УДК: 658.5 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-3-105-109
Statistical analysis of the accident level in production
This article is devoted to a statistical analysis of the level of industrial accidents as a result of incorrect functioning of the enterprise’s energy supply. The study highlights the importance of this issue for occupational safety and production efficiency. Particular attention is paid to the analysis of automated control systems and their role in the preventive detection of energy supply problems. Statistical analysis methods, such as correlation and regression analysis, are used to identify relationships between accidents and the performance of energy supply systems. Based on the results obtained, measures are developed to improve the energy security of the enterprise, including technical and organizational solutions. Analysis of data on fatal accidents at power plants demonstrates the importance of following safety regulations and monitoring the condition of protective equipment. Recommendations for managers of organizations are aimed at improving the organization of work, conducting training events and increasing control over compliance with safety measures. Consolidated data analysis and suggestions for improving energy process safety can bring significant benefits to both companies and workers, helping to reduce the risk of accidents and improve operational efficiency.
Список литературы Статистический анализ уровня аварийности на производстве
- Графкина, М. В. Снижение несчастных случаев на производстве в результате возгораний / М. В. Графкина, Т. А. Казикян // ХХI век. Техносферная безопасность. - 2019. - Т. 4, № 4(16). - С. 440-447. DOI: 10.21285/2500-1582-2019-4-440-447 EDN: ILPXAY
- Анализ причин аварий на энергоустановках, подконтрольных органам Ростехнадзора за 2021 год [Электронный ресурс]-[2021]. - URL: chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://bkamen.gosuslugi.ru/netcat_files/679/4752/analiz_11_mes_2023.pdf.
- Хацько, М. С. Оценка профессионально-производственных факторов риска аварий на промышленных предприятиях / М. С. Хацько // Научный вестник НИИГД Респиратор. - 2022. - № 3(59). - С. 73-80. EDN: GRTZOH
- Пигилова, Р. Н. Автоматизированные системы для организации и управления системой энергообеспечения / Р. Н. Пигилова // Компетентность. - 2023. - № 3. - С. 44-49. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-3-44-49 EDN: BOEPUD
- Diagnostic System to Monitor the Transformer with the Automated Control System / A. S. Khismatullin, E. V. Sirotina, R. R. Bakirov, Sh. D. Karimov // Components of Scientific and Technological Progress. - 2020. - No. 9(51). - P. 10-13. EDN: YPELMC
- Автоматизированные системы управления. Информация и модели структур управления. - М.: Наука, 2022. - 336 c.
- Анализ аварийности в электроэнергетике. - Текст: электронный // Ростехнадзор: [сайт]. - URL: http://priok.gosnadzor.ru/activity/control/energo/avar2023/ (дата обращения: 07.03.2024).
- Безопасность и ресурсосбережение в техносфере: Сборник материалов III Международной научно-практической конференции, Краснодар, 29 апреля 2021 года / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет". - Краснодар: ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет", 2021. - 479 с. ISBN: 978-5-8333-1082-3 EDN: SOBBBP
- Юмаев, К. А. Актуальные меры обеспечения информационной безопасности виртуального рабочего места на примере крупного предприятия / К. А. Юмаев // Современные проблемы лингвистики и методики преподавания русского языка в ВУЗе и школе. - 2022. - № 36. - С. 920-928. EDN: NVTZOD
- Фомина, А. С. Автоматизация бизнес-процессов в области охраны труда, промышленной, пожарной и экологической безопасности / А. С. Фомина, Е. В. Глебова, Е. Е. Фомина // Безопасность труда в промышленности. - 2020. - № 4. - С. 40-44. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-4-40-44 EDN: QJZQFN
