Стихийно-вероятностный подход к окружающей действительности

Автор: Бенгина П.М.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 1-1 (32), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу применения теории вероятности в повседневной жизни. Главная цель статьи- осведомить студентов и зародить у них больший интерес к изучаемой дисциплине.

Математическое моделирование, процесс, метод, вероятность, комплекс, устойчивость

Короткий адрес: https://sciup.org/140121587

IDR: 140121587

Текст научной статьи Стихийно-вероятностный подход к окружающей действительности

Статья посвящена анализу применения теории вероятности в повседневной жизни. Главная цель статьи- осведомить студентов и зародить у них больший интерес к изучаемой дисциплине.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОЦЕСС, МЕТОД, ВЕРОЯТНОСТЬ, КОМПЛЕКС, УСТОЙЧИВОСТЬ

Начиная со второй половины ХХ в. количественное измерение явлений, математическое моделирование различных процессов, в том числе производственных, стали непременным условием народного творчества. Благодаря этому особое значение приобрели вероятностно -статистические методы.

Объектом исследования в работе выступает комплекс по повышению интереса студентов к изучению теории вероятностей.

Предметом исследования является многосторонность и актуальность дисциплины.

Поставленная цель исследования: осведомление студентов и зарождение у них большего интереса к изучаемой дисциплине.

Рассмотрено на примерах удивительное свойство устойчивости: такая цифра как 0,514, хорошо известна в демографии. Она обозначает долю мальчиков среди новорожденных.

Вероятность относится к числу понятий, которыми мы охотно пользуемся в повседневной жизни, совсем не задумываясь об этом.

На вопросы: «Сколько в пруду рыбы, и как считать рыбные богатства?», - ответил студент, знавший теорию вероятностей. Сетью поймали 100 карпов, поставили на них метки и обратно пустили в пруд. Это пример случайной выборки из общего числа рыб, представляющих генеральную совокупность. Через некоторое время рыбаки поймали снова 100 рыб, среди них всего два карпа оказались меченные. Получено, что на каждые 100 рыб в среднем приходиться 2 меченых карпа, а так как всего в пруду 100 меченых карпов, то можно составить элементарную пропорцию (1):

2 _100

  • (1)    100 х , откуда х = 5 000 ,

    т.е. в пруду примерно 5000 карпов.

Рассказано о великих ученых, которые внесли большой вклад в развитие теории вероятностей: Жан Лерон Д’Аламбер , Р. Мизес, Андрей Николаевич Колмогоров, Дмитрий Иванович Менделеев , которым тоже свойственно ошибаться. Примером этого является ошибка Жан Леро́на Д’Аламбера .

Анализирована актуальность статистики в жизни. Так, с помощью этой науки в военные годы Дмитрий Иванович Менделеев выяснил, какой порох использовать русской армии. Вопрос касался числовых пропорций, в которых соединялись отдельные компоненты, особенно эфир и пироколлодий.

Повествуется парадокс очевидных ситуаций : Е.Е. Слуцкий, благодаря глубокому знанию теории вероятностей, выяснил: повышение цены на товар должно повлечь за собой понижение покупательной способности, однако если товар насущно необходим (например хлеб), то спрос на него не может сократиться, как бы ни менялась цена в пределах бюджета покупателя!

Знания теории вероятности помогают даже в области лингвистики!

Какие же задачи можно решать с помощью вероятностностатистической методики в области фонетики языка и звуковой организации речи?

Таблица 1

Буква

Частота

Буква

Частота

Буква

Частота

Буква

Частота

А

0,062

и

0,062

р

0,040

ш

0,006

Б

0,014

й

0,010

с

0,045

щ

0,003

В

0,038

к

0,028

т

0,053

э

0,003

Г

0,013

л

0,035

у

0,021

ю

0,006

Д

0,025

м

0,026

ф

0,002

я

0,018

е,ё

0,072

н

0,053

х

0,009

ы

0,016

Не

0,007

о

0,090

ц

0,004

ь, ъ

0,014

З

0,016

п

0,023

ч

0,012

0,175

Проанализировав частоту появления каждой буквы в алфавите, была составлена таблица1. Модой букв русского алфавита явилась значение вариационного ряда буква «О».Приведенная таблица 1 частот находит широкое применение на практике. Так, например, знание частоты появления каждой буквы (т.е. ее вероятности) позволяет разрабатывать оптимальные коды передачи речевых текстов .

На основе проведенного исследования можно сделать ряд выводов.

Бурное проникновение теоретико-вероятностных и статистических методов во все области знания заставляет говорить о специфике прикладной математики.

0бразно говоря, теория вероятностей и математическая статистика являются двумя сторонами одной медали.

Если теория вероятностей открывает объективные закономерности массовых случайных явлений, то математическая статистика помогает использовать эти закономерности на практике. Она выводит правила, согласно которым можно по результатам наблюдений производить некоторые выводы, характеризующие вероятность события.

Таким образом, благодаря проведенным исследованиям многие студенты ознакомились с представленным мною материалом и заинтересовались применением знаний теории вероятностей в быту , что подняло их интерес к изучаемой дисциплине, следовательно цель исследования достигнута

Список литературы Стихийно-вероятностный подход к окружающей действительности

  • А.М. Чубарев, Холодный В.С. Невероятная вероятность (О прикладном значении теории вероятностей). М., «Знание», 1976.
  • Л.С. Клентак «Элементы теории вероятностей и математической статистики», Самара, издательство СГАУ,2013, 156с.
Статья научная