Стратегическое планирование, адаптация и применение искусственных нейронных сетей в ракетно-космической промышленности Российской Федерации

Автор: Пономарев В.М., Пономарева С.В., Жигит А.А.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 5-1, 2019 года.

Бесплатный доступ

В научной статье рассмотрены проблемы планирования, адаптации и применения искусственного интеллекта в космической промышленности Российской Федерации. Искусственный интеллект в космической промышленности сегодня воспринимается учёными, во многих областях научных знаний, как новые научные открытия и инновации. Искусственный интеллект при помощи нейронных сетей может распознавать схемы, некоторые закономерности, делать выводы, анализировать сценарии, видеть перспективу, стратегически и критически мыслить, предлагать наилучшее решение проблем. Но только человек, на основе предложенного инструментария искусственным интеллектом сможет принять релевантное управленческое решение, при этом не навредить человечеству. Ранее считалось, что искусственным интеллектом занимались только математики, но в последние годы многие учёные заинтересовались отдельными аспектами развития и применения искусственного интеллекта в промышленности. Самой передовой и благодатной почвой для развития искусственного интеллекта считаем космическую промышленность, так как, несомненно, она поддерживается государственными органами и первыми лицами государства...

Еще

Стратегическое планирование, искусственный интеллект, инновации, промышленные предприятия, ракетно-космическая промышленность, искусственные нейронные сети

Короткий адрес: https://sciup.org/142221253

IDR: 142221253

Список литературы Стратегическое планирование, адаптация и применение искусственных нейронных сетей в ракетно-космической промышленности Российской Федерации

  • Khachaturyan A., Ponomareva S. Scientific and technical development of Russia’s high-tech companies in the context of introducing the conception "Industry 4.0" and the digital economy development. SHS Web of Conferences. 2018. Vol. 55. 01020. P. 1-6. https://doi.org/10.1051/shsconf/20185501020 ICPSE 2018.
  • Ponomareva S.V., Zheleznova I.V. Intrafirm planning and mathematical modeling of owner’s equity in industrial enterprises//International Conference Information Technologies in Business and Industry 2018. IOP Publishing. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015 (2018) 032106 (doi:10.1088/1742-6596/1015/3/032106).
  • Анфимова М.Л.И. Методический инструментарий оценки инновационного развития ракетно-космической промышленности РФ: дис.... канд. экон. наук/Российский университет дружбы народов. М., 2016.
  • Афтахова У.В., Пономарева С.В., Лобова Е.С. Многофакторная модель внутрифирменного планирования высокотехнологических отечественных компаний в индустриальных регионах//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. №3. С. 213-222.
  • Белоногов Г.Е. Искусственный интеллект как космическая необходимость//Евразийский юридический журнал. 2015. №12 (91). С. 383-385.
  • Гаврилов А.В. Искусственный интеллект и будущее цивилизации//Современные научные исследования и инновации. 2015. №5-1 (49). С. 78-81.
  • Есипова Д.В. Искусственный интеллект//Новая наука: Стратегии и векторы развития. 2015. №5-2. С. 129-131.
  • Зоидов К.Х., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Стратегическое планирование и перспективы применения искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отечественной промышленности//Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. №9 (95). С. 15-24.
  • Зоидов К.Х., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Планирование и применение искусственного интеллекта в космической промышленности: от философии до перспектив//Седьмой международный форум «Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития» . Режим доступа: http://www.russia-globalchallenge.ru/conf2018/material/(10.01.2019).
  • Иманов Р.А., Пономарева С.В., Стафеева И.А. Стратегическое планирование и контроллинг инноваций промышленного предприятия//Вестник ЦЭМИ РАН. 2018. Вып. 1 . Доступ для зарегистрированных пользователей: URL: http://cemi.jes.su/s111111110000060-9-1 (дата обращения: 15.11.2018).
  • Иманов Р.А., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Развитие цифровой экономики: искусственный интеллект в отечественном промышленном производстве//Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. №6 (92). С. 5-11. 10.26726/1812-7096-2018-6-5-11
  • DOI: :10.26726/1812-7096-2018-6-5-11
  • Иноземцев В.А. Компьютерное моделирование знания в искусственном интеллекте//Известия Московского государственного университета МАМИ. 2015. Т. 5. №3 (25). С. 76-83.
  • Котлярова В.В., Бабаев А.М., Шемякина М.А. Искусственный интеллект: философские и аксиологические аспекты проблемы//Научный альманах. 2015. №12-3 (14). С. 187-191.
  • Кошелев Д.А. Искусственный интеллект в информационных технологиях//Символ науки. 2016. №1-2 (13). С. 53-55.
  • Макаренко Н.О., Ерыгина Л.В. Проблемы коммерциализации инноваций на предприятиях ракетно-космической промышленности//Решетневские чтения. 2017. Т. 2. №21. С. 486-487.
  • Малыхина М.П., Герасимов Д.А. Мультиагентные системы искусственного интеллекта//Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2018. №3. С. 476-484.
  • Остапенко А.В., Косырева А.И. Комплексная оценка уровня технологического развития предприятий ракетно-космической промышленности//Вестник научных конференций. 2017. №5-3 (21). С. 59-63.
  • Остапенко А.В., Косырева А.И. Основные типовые показатели оценки уровня технологического развития предприятий ракетно-космической промышленности//Вестник научных конференций. 2017. №5-3 (21). С. 63-66.
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики //URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/economydevelopment/# (дата обращения: 07.04.2019).
  • Пономарев В.М., Пономарева С.В., Жигит А.А. Внедрение и стратегическое планирование инноваций в машиностроительных промышленных предприятиях Российской Федерации//Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. №4. С. 144-150.
  • Раткин Л. Нанотехнологичные разработки для авиационно-космической промышленности//Наноиндустрия. 2017. №5 (76). С. 20-23.
  • Славянов А.С., Хрусталёв Е.Ю. Риски и приоритеты стратегии развития отечественной ракетно-космической промышленности//Политематический сетевой электронный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. №129. С. 1057-1071.
  • Цыбулевский С.Е., Горынцева М.Н. Детерминанты, обусловливающие формирование конкурентоспособной ракетно-космической промышленности на примере зарубежного опыта//Экономика и предпринимательство. 2017. №11 (88). С. 916-919.
Еще
Статья научная