Стратификация пространства индустриальных регионов: общее и особенное развития обрабатывающей промышленности
Автор: Данилова Ирина Валентиновна, Несытых Ксения Юрьевна
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 2 т.17, 2023 года.
Бесплатный доступ
В условиях нестабильности внешнеэкономической ситуации основная нагрузка по замещению внешних рынков фокусируется на индустриальных регионах, особенно на секторе обрабатывающей промышленности. Сохранение динамики российской экономики, процесса перехода к постиндустриальному этапу развития осложнено необходимостью одновременного решения задачи изменения отраслевой структуры в условиях неоднородности регионов. Отличия в технологичности индустрии субъектов федерации предопределяют необходимость диагностики состояния, мониторинг тенденций развития обрабатывающей промышленности, концентрации внимания на преимуществах и мерах по усилению потенциала экономики. Цель данного исследования: оценка структуры и классификация экономического пространства индустриальных регионов, определение секторов с высоким и средневысоким, средне-низким, низким уровнем технологичности ((HT, HMT)-, LMT-, LT-секторов), анализ изменения уровня диверсификации обрабатывающей промышленности. В статье представлена типология промышленных регионов, выделены группы субъектов РФ, отличающиеся уровнем отраслевой технологичности: (HT, HMT)-, LMT-, LT-регионы; выявлены структурные отличия, идентифицирован комплекс преимуществ промышленного и инновационного базиса, региональных условий, степени устойчивости. Выявлена роль LMT-регионов в трансформации индустрии страны. Прикладное значение исследования заключается в определении специфики функционирования регионов разных типов в интересах сегментации промышленной политики, развития перспективных секторов экономики, формирования направлений структурной адаптации. В статье использованы методы анализа, синтеза, статистические приемы оценки.
Технологичность отраслей региональной экономики, развитие промышленного сектора, структура экономики, (ht, hmt)-регионы, lmt-регионы, lt-регионы, технологическая диверсификация
Короткий адрес: https://sciup.org/147240851
IDR: 147240851 | DOI: 10.14529/em230201
Текст научной статьи Стратификация пространства индустриальных регионов: общее и особенное развития обрабатывающей промышленности
Развитие экономического пространства России в современных условиях зависит от уровня индустриальности регионов, соответственно, особое место в преобразовании экономики принадлежит промышленности субъектов федерации. Влияние внешнеэкономической ситуации, смена треков технологических укладов, переход к глобальной цифровизации актуализируют поиск направлений развития регионов с разным технологическим уровнем промышленного сектора.
Изменение режима внешнеэкономической деятельности предприятий, ограничения логистики, санкции по отношению к импорту продукции обрабатывающей промышленности, высокотехнологичных отраслей актуализируют внимание к оценке состояния индустриального сектора. Определение территориальных ареалов и промышленных сегментов, замещающих или дополняющих импорт в условиях сокращения масштабов традиционных товаропотоков, позволяет конкретизировать функциональность и новые роли регионов, наметить направления развития.
Приоритетное внимание в условиях постиндустриального перехода в теоретических исследованиях уделяется развитию преимущественно высокотехнологичных секторов экономики, факторам роста индустриального сектора, а именно: НИОКР, инновационности производства и продукции (Дорошенко Ю.А., Ряпухина В.Н. (2019) [1], Доржиева В.В. (2018) [2], Дорошенко Ю.А., Старикова М.С., Ряпухина В.Н. (2022) [3]); региональным особенностям специализации отраслевой деятельности (Сучков М.А. [4], Дуброва Т.А., Ермолина А.А., Есенин М.А., Рахметова Р.У., Шулаева О.В. [5], Воронин С.М. [6], Сухарев О.С., Стрижакова Е.Н. [7], Рахимова С.А. [8]), качеству трудовых ресурсов, интенсивности межотраслевой кооперации, что в конечном счете позволяет сформировать динамический профиль промышленного сектора региона (Равзиева Д.И. (2017) [9]).
В то же время важным обстоятельством развивающейся рыночной экономики России является сохранение значительного по масштабам средненизкотехнологичного комплекса отраслей, агрегируемых в LMT-сектор, а, соответственно, регионов, в которых данный сектор преобладает. При этом смещение приоритетов на высокотехнологичные виды деятельности и регионы-лидеры в освоении достижений нового этапа научно-технической революции автоматически фокусирует на них промышленную поддержку, отводит второстепенную роль другим территориальным ареалам, например, с емким LMT-сектором, сдвигает такие регионы на незначимые позиции в промышленном ускорении экономики. Считаем, что функциональная роль, преимущества, промышленный и инновационный потенциал и перспектива LMT-регионов недостаточно исследованы, при этом в развитых странах такие регионы остаются опорной платформой для поддержки высокотехнологичных отраслей и «точкой отсчета» структурных изменений. Исследование структуры старопромышленных регионов (Кононова Е.А., Разумный В.В., Орлова Е.В. (2019) [10]), сдвигов в технологической диверсификации (Кашин В.А., Куршнева Е.Л. (2022) [11]) создает теоретическую базу для стратегирования регионального пространства с позиции формата индустриального перехода.
Цель статьи – провести стратификацию индустриальных регионов, выделить их сравнительные преимущества, определить индустриальный профиль и функциональные роли в реализации политики постиндустриального развития. Неоднородность структуры обрабатывающих производств предопределяет разные типовые модели промышленной политики для (HT, HMT)-, LMT-, LT - регионов, отличия целевых ориентиров, специфику инструментов, программных и непрограммных мер поддержки.
Общая цель статьи реализуется на основе решения следующих задач:
– определить пространство индустриальных регионов, провести таксономию обрабатывающей промышленности по критерию технологичности отраслей; классифицировать регионы по доминированию ((HT, HMT)-, LMT-, LT-секторов;
– выделить особенности регионов с разным уровнем технологичности, их преимущества, оценить однородность параметров групп, сдвиги в диверсификации;
– идентифицировать функциональный статус LMT-регионов в развитии российского экономического пространства.
Теория и методы
Разработка стратегии развития базовых отраслей индустрии регионов в настоящее время сопряжена с обстоятельствами, определяющими необходимость ускорения технологических изменений, расширения или освоения новых видов деятельности, что, в свою очередь, предполагает поиск ответов на вопросы: какие отрасли будут определять перспективный каркас территории, какие экономические специализации имеют реальный потенциал развития.
Курс на повышение уровня индустриальности автоматически выдвигает на первый план высокотехнологичные виды деятельности. В силу этого в аналитических целях используют группировку отраслей экономики по уровню технологичности, дифференциацию отраслевых индикаторов изменений постиндустриального развития (Александрова С.А. (2019) [12]). В научных исследованиях правомерно отмечается (Толкачев С.А., Нормова Ю.В. (2021) [13]), что развивающиеся страны в отличие от промышленно развитых имеют существенно более «неоднородную технологическую структуру» экономики, для них актуальным являются проблемы создания «сбалансированной» промышленности, восприимчивой к нововведениям. Соответственно, стратификация регионального пространства и идентификация уровня технологичности индустриальных регионов являются актуальными проблемами. Развитие высокотехнологичной экономики должно быть постепенным без потери устойчивости корневой отраслевой структуры и снижения стимулов для старопромышленных регионов.
Целесообразность группировки и типологии по критерию технологичности также обусловлена необходимостью определения локальных и территориальных точек роста, необходимостью повышения конкурентоспособности промышленности, в связи с этим применяется классификация на высоко-, средне- и низкотехнологичные отрасли обрабатывающей промышленности (Архипова М.Ю., Голиченко О.Г. (2007) [14]). Использование такой классификации особенно важно для моноспециа-лизированных промышленных регионов с доминированием производств низких или средних уровней технологичности, выпускающих продукцию, зависимую от внешних рынков, это в первую очередь относится к монопрофильным регионам, заинтересованным в диверсификации (Савельева И.П., Данилова И.В., Правдина Н.В. (2022) [15]).
В зарубежных и российских публикациях нет единства относительно ключевого критерия ранжирования отраслевой деятельности, в 1970-х гг. в рамках ОЭСР впервые был применен секторальный подход, выделены четыре группы отраслей обрабатывающей промышленности в зависимости от сложности выпускаемой продукции: высокотехнологичные, средне-высокотехнологичные, средне-низкотехнологичные, низкотехнологичные отрасли [16]. В последствии в официальном издании OECD Science, Technology and Industry Scoreboard (ОЭСР, 2003 г.) [17] представлена клас- сификация видов деятельности в зависимости от интенсивности НИОКР. В современных публикациях расширен спектр подходов: а) группировка на основе применяемых технологий, б) типология с учетом характеристик выпускаемой продукции, в части технологического наполнения; в) ранжирование с акцентом на качестве трудовых ресурсов, технологичности и квалификации персонала в отраслевом производстве [18], Hatzichronoglou T. (1997) [19], Delgado-Verde et. al. (2011) [20], Grimpe C., & Sofka W. (2009) [21], Santamaría L., Nieto M.J. and Barge-Gil A. (2009) [22], Santos L., & Vázquez R. (1997) [23]; г) затраты на НИОКР (CaponN., Glazer R. (1987)) [24].
Действующая классификация видов деятельности Евростата использует принцип отличия содержания производственных процессов, что позволяет позиционировать разные виды деятельности нового варианта ОКВЭД-2 по технологичности. В обрабатывающей промышленности можно выделить следующие группы: высокотехнологичные отрасли (производство компьютеров, электронных и оптических изделий; лекарственных средств и др.) – High-technology (HT-сектор, по ОКВЭД-2 это виды деятельности: 21, 26, 30.3); средневысокотехнологичные (производство химических веществ; электрического оборудования; машин и оборудования, и пр., виды деятельности: 20, 25.4, 27–30, 32,5) – Medium-high-technology (HMT-сектор); средне-низкотехнологичные (ремонт и монтаж машин и оборудования, производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; резиновых и пластмассовых изделий и пр., виды деятельности: 18.2, 19, 22–25, 25,4, 30.1, 33) – Medium-low-technology (LMT-сектор); низкотехнологичные отрасли (производство пищевых продуктов; напитков; табачных, текстильных изделий, одежды; обработка древесины и др., виды деятельности: 10–18, 31,32) – Low-technology (LT-сектор).
Необходимость анализа промышленного сектора в контексте отраслевой технологичности актуальна по совокупности причин: нестабильности конъюнктуры мировых рынков экспортной продукции; попадание экономики России в зону институциональных санкций; потребность в реструктуризации промышленной политики. Неоднородность отраслевой структуры и наличие отраслей, разных по уровню технологичности, определило необходимость классификации не только видов деятельности, но и регионов.
В статье принято упрощение: объект анализа – только обрабатывающая промышленность, критерий дифференциации – доминирование определённого сектора в структуре данного сегмента экономики.
Соответственно, формирование профиля индустриального пространства регионов реализовано в следующей последовательности действий:
-
1. Выявлены субъекты РФ, в структуре ВРП которых обрабатывающая промышленность является преобладающим видом деятельности. Для каждого региона проведено ранжирование отраслей обрабатывающей промышленности на сектора в зависимости от принадлежности к конкретному технологическому уровню, выделены: HT-, HMT-, LMT-, LT-сектора в соответствии с классификацией Евростата [25] и на основе ОКВЭД 2 (2017 г.), с учетом глубины детализации официальной статистики [26].
-
2. В зависимости от того, какой сектор по уровню технологичности преобладает в структуре обрабатывающей промышленности, регионы классифицированы на 3 группы: (HT, HMT)-регионы, LMT-регионы, LT - регионы. Для каждого типа регионов определены средние показатели, характеризующие состояние и изменение промышленной базы, инновационной деятельности, общих региональных условий.
-
3. Для формирования профиля пространства индустриальных регионов определены отраслевые отличия между (HT, HMT)-, LMT- и LT - регионами по следующим направлениям: а) выявлены виды деятельности, которые помимо лидирующего сектора (соответственно (HT-, HMT-), LMT-, LT-секторов) имеют значимый удельный вес (что важно для понимания наличия/отсутствия контрциклического балансира в структуре экономики); б) определены изменения диверсификации обрабатывающей промышленности (в разрезе видов деятельности и по уровню технологичности отраслей), в) идентифицирована однородность и устойчивость регионов в типологических группах.
-
4. Сформирован профиль LMT-регионов в среде индустриальных регионов.
Основным методом исследования является сравнительный и коэффициентный анализ и синтез.
Результаты
Информационную базу исследования составили статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели», статистические данные и справочные материалы Федеральной службы государственной статистики и Единая межведомственная информационностатистическая система (ЕМИСС). Период анализа – 2017–2021 гг. и определялся рамками начала действия нового ОКВЭД.
В результате анализа отраслевой структуры субъектов РФ выделены 36 регионов, в которых обрабатывающая промышленность как вид деятельности занимает наибольший удельный вес в ВРП. В каждом из регионов в структуре обрабатывающей промышленности выделены (HT, HMT)-, LMT-, LT - сектора по уровню технологичности, а по критерию доминирования секторов субъекты РФ разграничены на три типологические группы (HT, HMT)-, LMT- , LT - регионы (табл. 1).
Таблица 1
Группы регионов |
о M ° A ю ^ о о О r^ ^ |
Регион |
Доля обр. промышленности в отгруженной продукции в 2021 г, % |
Структура по уровню технологичности, доля секторов в экономике % |
Темп роста объема отгруженной продукции в % 2017– 2021 гг. |
Темп роста объема отгруженной продукции секторов обрабатывающей |
||||
HT, HMT-сектор |
LMT-сектор |
LT-сектор |
HT, HMT-сектор |
LMT-сектор |
LT-сектор |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
5 s с s & to H to |
21,1 |
Самарская область |
67,02 |
60,1 |
26,1 |
13,8 |
144,2 |
137,3 |
157,4 |
153,0 |
20,9 |
Курганская область |
83,11 |
49,3 |
27,6 |
23,1 |
160,8 |
175,8 |
146,0 |
151,6 |
|
28,2 |
Ярославская область |
88,88 |
53,7 |
26,3 |
20 |
151,8 |
154,1 |
139,6 |
164,1 |
|
36,7 |
Новгородская область |
92,83 |
53 |
12,5 |
34,5 |
181,3 |
226,7 |
134,1 |
153,7 |
|
28,2 |
Кировская область |
87,41 |
47,3 |
20,9 |
31,8 |
179,5 |
205,5 |
154,4 |
165,9 |
|
39,3 |
Калужская область |
95,66 |
51,4 |
27,3 |
21,3 |
160,9 |
145,4 |
173,7 |
192,6 |
|
23,7 |
Ульяновская область |
83,88 |
43,4 |
27,6 |
29 |
129,9 |
99,4 |
204,9 |
146,0 |
|
11,9 |
Республика Бурятия |
57,67 |
69,8 |
13,1 |
17,1 |
198,9 |
217,2 |
265,9 |
129,3 |
|
25,6 |
Чувашская Республика |
86,04 |
58,1 |
17,1 |
24,8 |
140,3 |
136,5 |
154,7 |
140,3 |
|
29,8 |
Пермский край |
63,20 |
58,1 |
25,4 |
16,5 |
125,1 |
182,2 |
68,5 |
150,7 |
|
17,5 |
Саратовская область |
76,78 |
41,4 |
26,5 |
32,1 |
171,8 |
172,7 |
162,1 |
179,7 |
|
18,9 |
Калининградская область |
88,69 |
53,5 |
6,1 |
40,4 |
157,5 |
168,5 |
117,1 |
152,2 |
|
34,3 |
Владимирская область |
92,27 |
37,8 |
24,7 |
37,5 |
183,2 |
242,2 |
161,1 |
158,7 |
|
28,1 |
Нижегородская область |
89,87 |
47,3 |
33,1 |
19,6 |
120,3 |
160,3 |
78,6 |
170,9 |
|
19,5 |
Смоленская область |
79,44 |
35 |
34,1 |
30,9 |
153,5 |
148,8 |
182,4 |
134,7 |
|
Среднее по группе |
25,6 |
(15 регионов) |
– |
50,6 |
23,2 |
26,2 |
146,4 |
160,3 |
116,1 |
160,1 |
5 s c s & H 5 hJ |
24,7 |
Волгоградская область |
96,19 |
19,8 |
59,4 |
20,8 |
84,0 |
140,9 |
64,8 |
155,9 |
24,4 |
Республика Башкортостан |
77,12 |
35,9 |
51,6 |
12,5 |
150,5 |
156,6 |
142,3 |
172,6 |
|
24,0 |
Рязанская область |
88,01 |
29,4 |
49,2 |
21,4 |
159,2 |
172,1 |
157,0 |
148,8 |
|
39,9 |
Тульская область |
92,03 |
28,7 |
46,6 |
24,7 |
174,4 |
190,3 |
163,8 |
178,7 |
|
33,9 |
Вологодская область |
80,35 |
20,5 |
67,3 |
12,2 |
218,4 |
227,3 |
222,1 |
189,0 |
|
31,7 |
Свердловская область |
82,37 |
18 |
72,9 |
9,1 |
147,6 |
122,4 |
155,5 |
147,6 |
|
30,4 |
Челябинская область |
84,14 |
14,2 |
76,5 |
9,3 |
158,3 |
145,9 |
165,4 |
129,1 |
|
30,4 |
Омская область |
92,06 |
14,9 |
71,6 |
13,5 |
116,3 |
139,7 |
109,1 |
138,9 |
Окончание табл. 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
5 s с s а н 5 J |
40,7 |
Красноярский край |
60,39 |
7,1 |
84,4 |
8,5 |
177,9 |
207,1 |
177,7 |
160,9 |
36,3 |
Липецкая область по этим регионам |
96,08 |
6,5 |
72,4 |
21,1 |
188,8 |
175,3 |
190,9 |
186,2 |
|
32,9 |
Мурманская область |
71,47 |
6,3 |
77,3 |
16,4 |
533,7 |
517,3 |
889,1 |
185,8 |
|
19,7 |
Республика Хакасия |
43,48 |
10,8 |
78,9 |
10,3 |
153,1 |
337,4 |
146,6 |
124,2 |
|
16,8 |
Ростовская область |
80,69 |
25,6 |
46,7 |
27,7 |
150,1 |
120,4 |
176,1 |
146,9 |
|
27,1 |
Ленинградская область |
85,80 |
25 |
39,9 |
35,1 |
168,4 |
198,6 |
150,7 |
172,9 |
|
Среднее по группе |
29,5 |
(14 регионов) |
– |
18,8 |
63,9 |
17,3 |
161,3 |
158,7 |
161,9 |
161,9 |
5 s с s CL. H ^ |
25,0 |
Республика Марий Эл |
88,79 |
32,6 |
18,3 |
49,1 |
115,5 |
118,0 |
63,1 |
163,9 |
26,7 |
Республика Мордовия |
94,83 |
38,4 |
17,1 |
44,5 |
176,5 |
223,7 |
127,9 |
170,4 |
|
15,2 |
Псковская область |
86,71 |
33,2 |
8,7 |
58,1 |
156,7 |
168,9 |
142,0 |
152,8 |
|
20,8 |
Ивановская область |
85,42 |
18,8 |
20,5 |
60,7 |
168,9 |
213,1 |
174,9 |
157,0 |
|
18,6 |
Алтайский край |
87,13 |
17,3 |
38,6 |
44,1 |
164,4 |
149,7 |
162,7 |
172,6 |
|
22,3 |
Костромская область |
79,01 |
18,3 |
17,6 |
64,1 |
152,5 |
151,6 |
104,0 |
175,1 |
|
20,2 |
Тверская область |
76,67 |
35,2 |
28,3 |
36,5 |
159,1 |
175,0 |
155,3 |
148,9 |
|
Среднее по группе |
21,3 |
( 7 регионов) |
– |
27,7 |
21,3 |
51,0 |
157,6 |
169,4 |
137,9 |
163,4 |
Основные параметры развития (HT, HMT)-регионов, LMT-регионов и LT-регионов*
Безусловно, авторы учитывают, что группировка по отгруженной продукции не является точной в силу отличий в доле добавленной стоимости, но отсутствие актуальной статистики за сопоставимый интервал времени по видам деятельности в ВРП предопределило возможность использования данной информационной базы. Также принято во внимание, что индустриальные регионы имеют неоднородную отраслевую структуру и позиционирование на (HT, HMT)-, LMT- , LT - группы является условным и соответствует лишь факту, что конкретный сектор ((HT, HMT)-, LMT- , LT - сектор) занимает наибольший удельный вес в структуре отгруженной продукции обрабатывающей промышленности региона.
Пространство индустриальных регионов распределено на две примерно одинаковые по численности группы, это (HT, HMT)-регионы – 15 и LMT-регионы 14 (данные 2020 г.), и группа LT-регионов (7 субъектов РФ). Заметно отличие динамики, а именно: самый низкий темпы роста за 5 лет отмечен в обрабатывающей промышленности в группе (HT, HMT)-регионов (146,4 %), доля этой группы в целом составляет 33,2 %, по сравнению с группой LMT-регионов (доля 60,1 %), для которой характерен самый высокий из трех групп темп роста (161,3 %). Доля LT-регионов составляет 6,7 %, серединная позиция по темпам роста.
Очевидным является лидерство LMT-регионов и одновременно LMT-сектора в структуре пространства обрабатывающей промышленности 36 регионов. LMT-сектор составляет – 48,9 %, на долю отгрузки (HT, HMT)-сектора приходится 31 % и LT-сектора – 20,1 %, (рис. 1, диаметр круга означает количество регионов в группе).
Следует отметить, что в (HT, HMT)-регионах и LMT-регионах профильный сектор растет более низким темпом: для сравнения в регионах с доминированием высокотехнологичного сектора его рост составил 160,3 %, в субъектах РФ с преобладанием средне-низкотехнологичных отраслей обрабатывающей промышленности LMT-сектора – 161,9 %, а LT-сектор в группе LT-регионов – 163,4 %.
Наблюдается интересная закономерность: профильные сектора в соответствующих типологических группах (HT, HMT)-регионах и LT-регионах вторым значимым сектором имеют альтернативный по типу сектор: соответственно, в высокотехнологичных – LT, в низкотехнологич-

Рис. 1. Соотношений удельного веса регионов и отраслей в структуре отгруженной продукции обрабатывающей промышленности
ных - (HT, HMT). В тоже время в LMT-регионах профильный сектор доминирует абсолютно (63,9 %, тогда как в других группах чуть более 50 %), данные регионы самодостаточны, вторым по значимости является высокотехнологичный сектор. Обратим внимание, что поступательность индустриального развития предполагает однонаправленное повышение уровня технологичности, а скорость продвижения определяется наличием сектора близкого по технологичности с достаточной инновационной и научно-технологической базой. В данном случае это реально в LMT-регионах, производственная и инновация база высокотехнологичного сектора (его доля 18,8 %) абсорбирует достижения средне-низкотехнологичного сектора, размер которого 63,9 %. Альтернативная ситуация в группе (HT, HMT)-регионов: доля средне-низкотехнологичного сектора 23,2 %, платформа для инновационной, научно-технологи-ческой диффузии менее масштабна (в 2 раза меньше, чем сам высокотехнологичный сектор), что с позиции авторов снижает поступательность постиндустриальной динамики в таких регионах.
Авторами выделены сочетания основных видов деятельности в региональных группах разных секторов. В структуре экономики (HT, HMT)-регионов доминирует производство машин и оборудования у 2/3 регионов; у остальных - производство химических веществ и химических продуктов, сопутствующими являются производство металлургическое; производство готовых металлических изделий (LMT-сектор). В группе LMT-регионов у 10 из 14 регионов основным видом деятельности является металлургическое производство; у остальных - производство кокса и нефтепродуктов. В группе LT-регионов в 4 из 7 преобладает производство пищевых продуктов, напитков, табачных изделий, сопутствующими являются производство машин и оборудования; автотранспортных средств, прицепов.
Фрагмент сочетания отраслей представлен на примере средне-низкотехнологичной группы LMT-регионов (табл. 2).
В группе LMT-регионов 4 региона - Волгоградская, Рязанская, Ростовская, Ленинградская области - достаточно диверсифицированы (что в дальнейшем подтверждено расчетами), остальные 8 монопрофильные (более 65 % одна отрасль, 7 в металлургии и 1 в химической промышленности), в двух регионах (Республика Башкортостан и Тульская область) один вид деятельности занимает чуть более 40 %.
Отраслевое сопряжение в LMT-регионах имеет особенности: в Волгоградской, Тульской и Вологодской областях доминирует металлургическая отрасль, а значимым сектором является производство химических веществ и химических продуктов и пр.; в Свердловской, Челябинской, Ростовской областях другое сочетание металлургии - с производством машин и оборудования, автотранспортных средств. В Омской области основным является производство кокса и нефтепродуктов и пр., сопутствующим выступает производство химических веществ и пр.
В целях стратификации сравнительных преимуществ каждой из типологических групп рассчитаны средние значения показателей, внимание сконцентрировало на параметрах промышленного потенциала, инновационного развития, особенностей региональной базы (табл. 3).
Заметно, что в группе (HT, НМТ)-регионов более высокие показатели, составляющие качественные характеристики профильного сектора, это: использование передовых производственных технологий на одно предприятие обрабатывающей промышленности, удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, и логично удельный вес прибыльных организаций обрабатывающей промышленности. В LMT-регионах 5 из 8
Таблица 2
я о к о я О Он Я Я |
к о я О О |
X к я н О я Я н я с 8 s , я X н Я О я я X о я н я к |
я я я X я я СП и Он Он п я я о X о я я |
Я 5 Он о я >п Я Он Н О о о г> Я о Я X В я в Он о о я я о я В ю О оЗ Он к |
X я со Он ч я Я X X R к |
о Н X г> S О у О о я Он я R 5 ° Он о к о s я |
X я си >Я о я X я у 5 я я S S Я н Н v S О я |
Я о я оЗ я я н я Он |
я о X я н r К я $ >я о я Он я Я О х S Л я м к Я сЗ я 2 о я Он |
о >я я я . л с я я @ S X о н о я о я о |
я Я О я н о о я . § с Он К Я СЗ Я М Он Я[ я X о Он ю О |
Он я Он я я X я % я ю я Е я ю о я о я о Он к |
Он я я я я S о я о о я |
HT, HMT-сектор |
LMT-сектор |
LT-сектор |
|||||||||||
3 Я с S о н 5 J |
1 |
14,2 |
0,6 |
5 |
17,5 |
6,7 |
33,2 |
2 |
18,5 |
1,3 |
0,2 |
0,6 |
0,2 |
2 |
21,9 |
1,9 |
12,1 |
41,7 |
3,5 |
5 |
1,4 |
8,4 |
0,7 |
2 |
0,9 |
0,5 |
|
3 |
7,2 |
16,9 |
5,3 |
24,8 |
12,6 |
10,3 |
1,5 |
14,5 |
2,4 |
1,3 |
1,2 |
2 |
|
4 |
19 |
2,8 |
6,9 |
1,7 |
3,6 |
40,9 |
0,4 |
16,6 |
1,5 |
0,5 |
5 |
1,1 |
|
5 |
19,2 |
0,2 |
1,1 |
1,4 |
1,4 |
63,7 |
0,8 |
5,7 |
0,2 |
5 |
1,1 |
0,2 |
|
6 |
4,2 |
4,2 |
9,6 |
2,1 |
4,4 |
64,3 |
2,1 |
6,4 |
0,3 |
0,9 |
0,5 |
1 |
|
7 |
3,1 |
2,2 |
8,9 |
3,3 |
5,2 |
66,1 |
1,9 |
7,7 |
0,4 |
0,3 |
0,5 |
0,4 |
|
8 |
8,6 |
3 |
3,3 |
65,7 |
0,6 |
3,7 |
1,6 |
12,2 |
0,2 |
0,1 |
0,8 |
0,2 |
|
9 |
3,7 |
0,9 |
2,5 |
2,8 |
2 |
75,8 |
3,8 |
4,3 |
0,1 |
3,3 |
0,2 |
0,6 |
|
10 |
1,4 |
3,2 |
1,9 |
1,4 |
1,2 |
69 |
0,8 |
17,9 |
0,1 |
0,1 |
2,8 |
0,2 |
|
11 |
0,7 |
0 |
5,6 |
0,3 |
0,5 |
73,5 |
3 |
16,2 |
0 |
0 |
0,1 |
0,1 |
|
12 |
1,5 |
7,3 |
2 |
0,8 |
1,1 |
66,8 |
10,2 |
9,8 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
|
13 |
2,9 |
5,4 |
17,3 |
19,6 |
5 |
20,3 |
1,8 |
21,8 |
3,1 |
0,1 |
1,9 |
0,8 |
|
14 |
12,8 |
3,1 |
9,1 |
27,8 |
5,4 |
5,2 |
1,5 |
20,6 |
1 |
2,9 |
9,7 |
0,9 |
Сочетание отраслей обрабатывающей промышленности средне-низкотехнологичной группы LMT-регионов (фрагмент), %
* Составлено авторами на основе данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа:
Примечание: 1 – Волгоградская область; 2 – Республика Башкортостан; 3 – Рязанская область; 4 – Тульская область; 5 – Вологодская область; 6 – Свердловская область; 7 – Челябинская область; 8 – Омская область; 9 – Красноярский край; 10 – Липецкая область; 11 – Мурманская область; 12 – Республика Хакасия; 13 – Ростовская область; 14 – Ленинградская область. Заливкой выделены наиболее значимые виды деятельности отраслей каждого типа.
Таблица 3
Показатели |
Показатели сравнения |
Год |
(HT, HMT)-регионы |
LMT-регионы |
LT-регионы |
s g g h C C C c g g 4 a s c & G s s h л ее c e |
Количество крупных и средних предприятий и организаций в обрабатывающей промышленности с 2017 г, ед. |
2017 |
132 |
161 |
108 |
2021 |
134 ↑ |
173 ↑ |
112 ↑ |
||
Количество высокопроизводительных рабочих мест обрабатывающей промышленности на одно предприятие обрабатывающей промышленности, ед. |
2017 |
363,26 |
480,31 |
274,29 |
|
2021 |
494,92 ↑ |
566,65 ↑ |
419,56 ↑ |
||
Удельный вес прибыльных организаций обрабатывающей промышленности с 2017 г., % |
2017 |
75,1 |
74,7 |
71,3 |
|
2021 |
80,3 ↑ |
77,1 ↑ |
78,8 ↑ |
||
Удельный вес убыточных организаций обрабатывающей промышленности c 2017 г. , % |
2017 |
24,9 |
25,3 |
28,8 |
|
2021 |
19,7 ↓ |
22,9 ↓ |
21,2 ↓ |
||
Рентабельность продукции обрабатывающего производства, % |
2017 |
10,60 |
15,64 |
8,71 |
|
2021 |
17,69 ↑ |
22,79 ↑ |
12,63 ↑ |
||
Средний оборот (Оборот предприятий обрабатывающей промышленности на количество предприятий обрабатывающей промышленности), тыс. руб. |
2017 |
2772,85 |
4869,93 |
1828,36 |
|
2021 |
4279,88 ↑ |
8553,91 ↑ |
2934,13 ↑ |
||
Производительность труда (Оборот предприятий, обрабатывающей. промышленности к среднесписочную численность занятых в обрабатывающей промышленности) |
2017 |
3,03 |
4,44 |
2,11 |
|
2021 |
4,87 ↑ |
8,24 ↑ |
3,33 ↑ |
||
Используемые передовые производственные технологии на одно предприятие обрабатывающей промышленности |
2017 |
23,73 |
26,34 |
21,47 |
|
2021 |
28,88 ↑ |
26,90 ↑ |
22,44 ↑ |
||
c и Q Ei G Д G S |
Доля инновационной продукции в объеме отгруженной продукции обрабатывающего производства, % |
2017 |
0,10 |
0,07 |
0,09 |
2021 |
0,07 ↓ |
0,07 |
0,09 |
||
Удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, по субъектам Российской Федерации, % |
2017 |
2,06 |
1,99 |
1,42 |
|
2021 |
2,55 ↑ |
1,20 ↓ |
1,30 ↓ |
||
Удельный вес организаций осуществляющих технологические инновации, % |
2017 |
20,53 |
20,98 |
17,00 |
|
2021 |
23,19 ↑ |
22,11 ↑ |
21,35 ↑ |
||
Уровень инновационной активности организаций промышленного производства в обрабатывающей промышленности , % |
2017 |
14,6 |
15,3 |
17,6 |
|
2021 |
25,0 ↑ |
24,3 ↑ |
27,1 ↑ |
||
s 5 Ч^К ” S 2 и s ” 2 3” G G |
Инвестиции в основной капитал на душу населения в регионе, млн. руб. на душу населения |
2017 |
0,07 |
0,09 |
0,05 |
2021 |
0,09 ↑ |
0,14 ↑ |
0,06 ↑ |
||
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей обрабатывающей промышленности в валовом регио нальном продукте относительно уровня 2011 года , % |
2017 |
105,7 |
106,7 |
111,8 |
|
2021 |
113,9 ↑ |
114,3 ↑ |
121,5 ↑ |
||
Индексы производства по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства» % к предыдущему году |
2017 |
105,19 |
104,92 |
104,91 |
|
2021 |
108,68 ↑ |
104,99 ↑ |
104,99 ↑ |
Таблица 4
Коэффициенты вариации показателей регионов в группах 2017–2021 гг., % (фрагмент)*
Показатель |
(HT, HMT)-регионы |
LMT-регионы |
LT-регионы |
||||||||||||
о |
ОО о |
О\ о |
о о |
о |
о |
ОО о |
О\ о |
о о |
о |
о |
ОО о |
о |
о о |
о |
|
Производительность труда ** |
52 |
57 |
52 |
50 |
45 |
32 |
35 |
29 |
56 |
48 |
18 |
19 |
19 |
21 |
21 |
Удельный вес организаций осуществляющих технологические инновации, % |
34 |
36 |
24 |
22 |
24 |
31 |
28 |
27 |
33 |
36 |
35 |
37 |
40 |
37 |
36 |
Инвестиции в основной капитал на душу населения в регионе |
41 |
42 |
25 |
28 |
28 |
47 |
60 |
49 |
51 |
53 |
42 |
37 |
26 |
15 |
16 |
* Рассчитано авторами на основе данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: Серой заливкой выделены значения менее 33 %
** Оборот предприятий (млн. руб.) в обрабатывающей промышленности разделить на среднесписочную численность занятых в обрабатывающей промышленности
Таблица 5
Динамика перемещения среди групп (HMT и HT)-, LMT-, LT-регионов*
Регионы |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|||||
Пермский край |
LMT |
LMT |
LMT |
HT и HMT |
HT и HMT |
|||||
Владимирская область |
LT |
LT |
LT |
LT |
HT и HMT |
|||||
Нижегородская область |
LMT |
LMT |
LMT |
LMT |
HT и HMT |
|||||
Смоленская область |
HT и HMT |
HT и HMT |
LT |
LMT |
HT и HMT |
|||||
Ленинградская область |
LMT |
LMT |
LMT |
LT |
LMT |
|||||
Тверская область |
LT |
HT и HMT |
HT и HMT |
HT и HMT |
LT |
|||||
Итого состав групп регионов (количество регионов): |
HT и HMT |
12 |
HT и HMT |
13 |
HT и HMT |
12 |
HT и HMT |
13 |
HT и HMT |
15 |
LMT |
16 |
LMT |
16 |
LMT |
16 |
LMT |
15 |
LMT |
14 |
|
LT |
8 |
LT |
7 |
LT |
8 |
LT |
8 |
LT |
7 |
* Составлено авторами, в целях сокращения в ячейках представлен только тип региона.
Диверсификация обрабатывающей промышленности в регионах*
Таблица 6
Группа регионов |
Регион |
Диверсификация (IHH) с позиции технологичности отраслей |
Темп роста диверсификация (IHH) с позиции технологичности отраслей, % 2021 году к 2017 |
Диверсификация (IHH) с позиции разнообразия видов деятельности обрабатывающей промышленности |
Темп роста диверсификация (IHH) с позиции разнообразия видов деятельности обрабатывающей промышленности, % 2021 году к 2017 |
||
2017 |
2021 |
2017 |
2021 |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 s с g cl | н g « £ S Н и |
Самарская область |
4722 |
4484 |
95,0 |
2336 |
2086 |
89,3 |
Курганская область |
3558 |
3726 |
104,7 |
2425 |
2261 |
93,2 |
|
Ярославская область |
3959 |
3975 |
100,4 |
1704 |
1551 |
91,0 |
|
Новгородская область |
3740 |
4156 |
111,1 |
1791 |
2562 |
143,0 |
|
Кировская область |
3480 |
3685 |
105,9 |
1357 |
1597 |
117,7 |
|
Калужская область |
4195 |
3841 |
91,6 |
2050 |
1864 |
90,9 |
|
Ульяновская область |
4187 |
3486 |
83,3 |
2081 |
1886 |
90,6 |
|
Республика Бурятия |
4871 |
5336 |
109,5 |
4184 |
4897 |
117,0 |
|
Чувашская Республика |
4419 |
4283 |
96,9 |
1600 |
1591 |
99,4 |
|
Пермский край |
3933 |
4293 |
109,2 |
2029 |
2296 |
113,2 |
|
Саратовская область |
3430 |
3447 |
100,5 |
1585 |
1781 |
112,4 |
|
Калининградская область |
4314 |
4532 |
105,1 |
3066 |
3537 |
115,4 |
|
Владимирская область |
3482 |
3445 |
98,9 |
1731 |
1611 |
93,1 |
|
Нижегородская область |
4021 |
3717 |
92,4 |
1723 |
1682 |
97,6 |
|
Смоленская область |
3366 |
3343 |
99,3 |
1103 |
1204 |
109,2 |
|
Среднее по группе HT и HMT-регионов |
– |
3978 |
3983 |
100,1 |
2051 |
2160 |
105,3 |
в "s' s g u S & ь н ^ S 3 |
Волгоградская область |
6194 |
4353 |
70,3 |
3115 |
2029 |
65,1 |
Республика Башкортостан |
4290 |
4108 |
95,8 |
2522 |
2484 |
98,5 |
|
Рязанская область |
3754 |
3743 |
99,7 |
1625 |
1471 |
90,5 |
|
Тульская область |
3733 |
3605 |
96,6 |
2523 |
2410 |
95,5 |
|
Вологодская область |
4969 |
5098 |
102,6 |
4257 |
4491 |
105,5 |
|
Свердловская область |
5342 |
5721 |
107,1 |
3875 |
4333 |
111,8 |
* Рассчитано авторами на основе данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: , темной заливкой выделены регионы у которых индекс Хирша от 2000 до 4000, светло-серой заливкой выделены регионы с наименьшей диверсификацией в исследуемой группе регионов.
Окончание табл. 6
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
в "s' s g u S ^ H & S 3 |
Челябинская область |
5725 |
6140 |
107,2 |
4035 |
4564 |
113,1 |
Омская область |
6103 |
5531 |
90,6 |
5403 |
4577 |
84,7 |
|
Красноярский край |
7266 |
7246 |
99,7 |
5637 |
5822 |
103,3 |
|
Липецкая область |
5634 |
5729 |
101,7 |
4960 |
5109 |
103,0 |
|
Мурманская область |
4414 |
6284 |
142,4 |
3544 |
5706 |
161,0 |
|
Республика Хакасия |
6975 |
6448 |
92,4 |
5310 |
4724 |
89,0 |
|
Ростовская область |
3403 |
3604 |
105,9 |
1659 |
1650 |
99,5 |
|
Ленинградская область |
3608 |
3449 |
95,6 |
1792 |
1616 |
90,2 |
|
Среднее по группе LMT-регионов |
– |
5101 |
5076 |
99,5 |
3590 |
3642 |
101,5 |
з ^ 9 O о и s с J |
Республика Марий Эл |
3337 |
3808 |
114,1 |
1749 |
1962 |
112,2 |
Республика Мордовия |
3600 |
3747 |
104,1 |
2512 |
2240 |
89,2 |
|
Псковская область |
4593 |
4554 |
99,2 |
2826 |
2664 |
94,3 |
|
Ивановская область |
4878 |
4458 |
91,4 |
2183 |
2143 |
98,2 |
|
Алтайский край |
3646 |
3734 |
102,4 |
2253 |
2275 |
101,0 |
|
Костромская область |
4118 |
4753 |
115,4 |
1641 |
1704 |
103,8 |
|
Тверская область |
3386 |
3372 |
99,6 |
1375 |
1506 |
109,5 |
|
Среднее по группе LT-регионов |
– |
3937 |
4061 |
103,1 |
2077 |
2071 |
99,7 |
Таблица 7
Стратификация (HT, HMT)-, LMT-, LT-регионов
Критерии сравнения средние по группе |
(HT, HMT)-регионы |
LMT -регионы |
LT -регионы |
Количество регионов в группе |
15 регионов |
14 регионов |
7 регионов |
Доля обрабатывающей промышленности в структуре добавленной стоимости в 2020 году, % |
25,6 |
29,5 |
21,3 |
Темп роста объема отгруженной продукции в % 2017– 2021 гг. |
146,4 |
161,3 |
157,6 |
Темп роста объема отгруженной продукции профильного сектора в группе регионов в % 2017–2021 гг. |
160,3 |
161,9 |
163,4 |
Доминирующий и второй по значимости с сектор в структуре отгруженной продукции |
(HT,HMT)-сектор – 50,6 %, LT-сектор – 26,2 % |
LMT-сектор – 63,9 %, (HT,HMT)-сектор -18,8 % |
LT-сектор – 51,1 %, (HT,HMT)-сектор –27,7 % |
Тип отраслевой и технологической диверсификации обрабатывающей промышленности (IHH) в 2021 году |
диверсифицированная |
концентрированная |
диверсифицированная |
Окончание табл. 7
Преимущества по показателям |
|
(HT, HMT)-регионы |
Показатели результативности промышленного потенциала (удельный вес прибыльных организаций обрабатывающей промышленности). Инновационные показатели (используемые передовые производственные технологии на одно предприятие обрабатывающей промышленности, удельный вес организаций осуществляющих технологические инновации, дельный вес организаций осуществляющих технологические инновации) |
LMT-регионы |
Показатели результативности промышленного потенциала (количество крупных и средних предприятий и организаций в обрабатывающей промышленности, количество высокопроизводительных рабочих мест обрабатывающей промышленности на одно предприятие обрабатывающей промышленности, рентабельность продукции обрабатывающего производства, средний оборот на одно предприятие, производительность труда. Региональная экономическая база (инвестиции в основной капитал на душу населения в регионе, млн. руб. на душу населения) |
LT-регионы |
Инновационные показатели (доля инновационной продукции в объеме отгруженной продукции обрабатывающего производства, уровень инновационной активности организаций промышленного производства в обрабатывающей промышленности). Региональная экономическая база (доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте) |
Таблица 8
Показатели (HT, HMT-), LMT-, LT-регионов за 2021 год*
Показатели за 2021 год |
(HT, HMT)-регионы |
Ранг |
LМT-регионы |
Ранг |
LT-регионы |
Ранг |
|
Доля обрабатывающей промышленности в регионах разного уровня технологичности, % |
Х1 |
33,2 |
2 |
60,10 |
1 |
6,70 |
3 |
Темп роста объема отгруженной продукции в % 2017– 2021 гг. |
Х2 |
146,4 |
3 |
161,3 |
1 |
157,6 |
2 |
Лидерство в показателях результативности промышленного потенциала (8 показателей) |
Х3 |
2 из 8 |
2 |
6 из 8 |
1 |
0 из 8 |
3 |
Лидерство по инновационным показателям (4 показателя) |
Х4 |
2 из 4 |
1 |
0 из 4 |
3 |
2 из 4 |
1 |
Диверсификация (IHH) с позиции разнообразия видов деятельности в обрабатывающей промышленности |
Х5 |
2160 |
2 |
3642 |
3 |
2071 |
1 |
*Рассчитано авторами на основе данных официального сайта Федеральной службы государственной статистики.
щих конкурентоспособностью; 3) смещение фокуса промышленной политики на стимулирование LMT-регионов, при сопряженной поддержке (HT, HMT)-регионов, усилит конкурентоспособность обрабатывающей промышленности в целом в ключевых сферах экономики, активизирует процессы импортозамещения.
Предложенные выводы и аналитика могут быть использованы при разработке региональной
промышленной политики субъектов РФ как с диверсифицированной, так и с моноспециализиро-ванной индустрией. Расширение теории региональной экономики в данном контексте позволит конкретизировать цели, индикаторы и инструменты федеральной и региональной политики в соответствии со сдвигами в отраслевой технологичности, особенно обрабатывающей промышленности России.
Список литературы Стратификация пространства индустриальных регионов: общее и особенное развития обрабатывающей промышленности
- Дорошенко Ю.А., Ряпухина В.Н. Анализ региональных моделей инновационного развития в контурах политики неоиндустриализации // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2019. № 4 (78). С. 47-51.
- Доржиева В.В. Статистическая оценка развития высокотехнологичного сектора экономики субъектов Российской Федерации в условиях структурных преобразований // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т. 8. № 11А. С. 33-40.
- Дорошенко Ю.А., Старикова М.С., Ряпухина В.Н. Выявление моделей индустриально-инновационного развития региональных экономических систем // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 1. С. 78-91.
- Сучков М.А. Трансформация промышленного производства в инновационной экономике: тенденции и модели управления // Экономический вестник Республики Татарстан. 2020. № 2. С. 47-51.
- Дуброва Т.А. Мониторинг развития малых и средних предприятий обрабатывающей промышленности в России: монография / Т.А. Дуброва, А.А. Ермолина, М.А. Есенин и др. М.: Дашков и К., 2019. С. 266.
- Воронин С.М. Особенности инновационной деятельности высокотехнологичных и среднетехно-логичных высокого уровня производств Беларуси // Проблемы управления (Минск). 2020. № 3 (77). С. 85-91.
- Сухарев О.С., Стрижакова Е.Н.Экономический рост и технологические изменения: анализ факторов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11, № 23 (308). С. 15-37.
- Рахимова С.А. Инновационная деятельность в обрабатывающей промышленности республики Казахстан по степени технологичности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 4. С. 101-107.
- Равзиева Д.И. Методологические аспекты формирования промышленного профиля региона // Казанский экономический вестник. 2017. № 4(30). С. 28-31.
- Кононова Е.А., Разумный В.В., Орлова Е.В. Моделирование технологичности производственного сектора России // Будущее науки-2019: сборник научных статей 7-й Международной молодежной научной конференции. 2019. Т. 1. С. 202-206.
- Кашин В.А., Куршнева Е.Л. Технологическое развитие как основа структурных сдвигов в экономике // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 42 (4). С. 95-99.
- Александрова С.А. Оценка структуры обрабатывающей промышленности Республики Беларусь по уровню технологичности // Russian economic bulletin. 2019. Т. 2, № 1. С. 16-23.
- Толкачев С.А., Нормова Ю.В. Сравнительный структурно-отраслевой анализ обрабатывающих отраслей промышленности Беларуси и России // Белорусский экономический журнал. 2021. № 4 (97). С. 113-123.
- Архипова М.Ю., Голиченко О.Г. Кооперация в инновационных процессах обрабатывающей промышленности России // Экономическая наука современной России. 2007. № 1(36). С. 44-57.
- Савельева И.П., Данилова И.В., Правдина Н.В. Реструктуризация экономики моноспециализированных регионов на основе оценки технологичности экономических специализаций // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2022. Т. 1(33). С. 125-138.
- Хацихроноглу Т. Пересмотр высокотехнологичного сектора и классификации продукции // Рабочие документы ОЭСР по науке, технологиям и промышленности. 1997. № 2. URL: http://dx.doi.org/ 10.1787/134337307632.
- OECD Science, Technology and Industry Scoreboard. 2003. URL: https://www.uv.es/bibsoc/Docu-mentos/08SCTINS/2003 %20stiscorebore.pdf
- National Science Foundation. 2009. Definition of high technology. What is high technology? URL: http://www.gccc.com/pdf/tech/defining.
- Hatzichronoglou T. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. 1997. URL: https://doi.org/10.1787/134337307632.
- Delgado-Verde et. al. Capital social, capital relacional e innovación tecnológica. Una aplicación al sector manufacturero español de alta y media-alta tecnología // Cuadernos de Economía Y Dirección de La Empresa, 2011. V. 14(4). P. 207-221. http://doi.org/10.1016/j.cede.2011.04.001.
- Grimpe C., & Sofka W. Search patterns and absorptive capacity: Low- and high-technology sectors in European countries // Research Policy. 2009. V. 38(3). P. 495-506. http://doi.org/10.1016/j.respol.2008.10.006.
- Santamaría L., Nieto M.J. and Barge-Gil A. () Beyond formal R&D: taking advantage of other sources of innovation in low- and medium-technology industries // Research Policy. 2009. Vol. 38, No. 3. P. 507-517.
- Santos L., & Vázquez R. La innovación en las empresas de alta tecnología: Factores Condicionantes del Resultado Comercial. Oviedo: Universidad de Oviedo // Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. 1997. URL: http://hdl.handle.net/10651/45934.
- Capon N., Glazer R. Marketing and technology: a strategic co alignment // Journal of Marketing. 1987. V. 51. P. 1-14. URL: http://dx.doi.org/10.2307/1251644.
- Glossary: High-tech classification of manufacturing industries. URL: https://ec.europa.eu/ euro-sta^statistics-explained/index.php?title=Glossary:High-tech_classification_of_manufacturing_industries.
- ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 № 14-ст) (ред. от 26.07.2022). URL: http://www.consul-tant.ru/document/cons doc LAW 163320/