Структурная модель системы поддержки принятия решений на этапе управления снабжением материальными ресурсами машиностроительного предприятия

В условиях цифровой трансформации проблема управления снабжением остается в числе актуальных проблем любого машиностроительного предприятия, требующая как теоретического, так и практического решения. Очевиден потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности управления снабженческой деятельностью в компаниях, но уровень внедрения решений на его базе остается низким на сегодняшний день. Предприятия не готовы инвестировать и выделять значительные ресурсы на внедрение элементов искусственного интеллекта в свою деятельность, чему способствует отсутствие прозрачности в отношении требований к внедрению искусственного интеллекта в системе снабжения предприятий и опыта работы с такими технологиями. В статье предлагается структурная модель системы поддержки принятия решений при управлении снабжением машиностроительных предприятий, предполагающая возможность принятия решений в автоматическом режиме. Благодаря использованию элементов искусственного интеллекта, будет значительно увеличена скорость реакции системы на изменение исходных данных, как во внешней, так и внутренней среде предприятия. Данная модель обладает рядом достоинств, значимыми из которых являются комплексное управление снабжением с учетом особенностей ее двух составных блоков: управления закупками и управление поставщиками, повышение качества принимаемых решений при управлении снабжением в связи использованием в системе накопленного опыта, что позволит сократить временные и материальные затраты предприятий, а также трансакционные издержки, возникающие при поиске поставщиков и предметов снабжения, ведении переговоров и заключении договоров с поставщиками. Также система позволит решать сложные задачи в области управления снабжением, используя или адаптируя уже имеющиеся решения в базе прецедентов системы, и объяснять новые. Предлагаемая интеллектуальная система принимает решения в автоматическом режиме, высвобождая время менеджеров на принятие стратегических решений в снабжении в других сферах деятельности предприятия. Представленные в статье результаты могут быть полезны исследователям и руководителям в области снабженческой деятельности, которые можно использовать в целях более эффективного управления предприятием в процессе цифровой трансформации.