Технологические тренды развития цифровой экономики
Journal: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal
Section: Экономические науки
Article in issue: 4 (34), 2023.
Free access
В центре внимания находятся актуальные вопросы развития цифровой экономики в настоящее время и в перспективе. В статье сделан большой акцент исследование проблем становления цифровой экономики и основные тренды ее развития: искусственный интеллект и Интернет вещей, а также тенденции развития цифровой экономики до 2025 г. Обосновывается вывод о том, что реализация данного направления требует развития методологии системы управления цифровой экономикой.
Similar articles in the section Economic situation. Economic policy. Management of the economy. Economic planning. Production. Services. Prices
Short address: https://sciup.org/147241350
IDS: 147241350 | UDC: 338
Text of the scientific article Технологические тренды развития цифровой экономики
Введение. Современное общество сталкивается с постоянным ростом скорости обновления знаний и информации, что неизбежно приводит к изменению всех сфер человеческой жизни. Зачастую бывает трудно уследить за подобными изменениями, не имея представления об основных трендах, определяющих текущую и будущую действительность. Следовательно, мы будем говорить о промышленности как ключевом секторе экономики государства и источнике материального производства.
Само понятие тренд – это некоторое объективное восприятие наблюдаемой тенденции, демонстрирующее нам изменения, которые могут оказать существенное влияние на какой-либо из процессов. Тренды оказывают влияние на продукты, на рынки и на новые технологии.
Говоря о трендах следует понимать, что каждая отрасль промышленности в рамках отдельно взятой страны определяется своими, зачастую уникальными, особенностями и тенденциями развития. Во многом это обусловлено социальным и научно-техническим уровнем развития, государственной политикой и культурной спецификой, а также множеством других факторов, определяющих жизнь страны [2] .
В качестве основных мировых трендов развития промышленности можно выделить следующие:
-
- рост сложности производства и производимой продукции;
-
- цифровизация производства и использование технологии «цифровых двойников»;
-
- смещение «центра тяжести» на этап проектирования и разработки;
-
- сокращение времени на принятие решений (T2D), реализации проектов (T2E) и выпуска решения на рынок (T2M);
-
- массовая кастомизация продукции;
-
- промышленность приобретает новое свойство;
– высокотехнологичность.
Существование сектора промышленности обусловлено потребностями общества и задачами, на решение которых нацелен создаваемый продукт. В свою очередь, потребности общества со временем подвергаются изменениям, заставляя промышленность развиваться и решать новые более сложные задачи.
Говоря о технологиях, считаем необходимым дать определение данной категории. В рамках изучения данного предмета под технологией мы будем понимать совокупность приемов и способов обработки и переработки различных сред (материальных и нематериальных ресурсов) с целью придания им новых характеристик, повышающих их ценность в глазах потребителя. Конечным результатом применения технологии является продукт, предназначенный для решения некоторой задачи и удовлетворения определенной потребности. Одним из направлений развития современных производственных технологий является их цифровизация.
Когда речь заходит о цифровых технологиях, нельзя не упомянуть о так называемых «взрывных» или «подрывных» технологиях (Disruptive technology). Данным термином принято называть технологии, появление и внедрение которых способно существенно изменить устоявшийся рынок и перевернуть сложившуюся ситуацию в целых отраслях.
Кроме этого, определяющим является переход к новым «передовым» моделям организации производственного процесса. В современном подходе речь идет о том, что привлечение технологий виртуального моделирования, виртуальных испытаний и суперкомпьютерного проектирования обеспечивает возможность выявления и устранения всех возможных ошибок ещё на этапе конструирования продукции. Смещение основной трудоемкости на данный этап обеспечивает минимизацию количества итераций, связанных с перевыпуском опытных образцов. Таким образом существенно сокращаются затраты, в том числе временные, на доведение продукта до рынка.
Результаты и обсуждение. Многие компании сегодня обеспокоены влиянием цифровых технологий на экономику. Хотя некоторые из них стремятся к цифровой трансформации, существуют значительные препятствия. Большинство компаний, начавших свой путь, осознают, что необходимые изменения выходят далеко за рамки внедрения технологий [0, 2] . Для этого требуются новые экосистемы, отношения и бизнес-модели, оптимизирующие ценность, создаваемую с помощью цифровых технологий. Но для этого недостаточно владеть какой-либо областью техники. Крайне важно понимать «конвергенцию» или выгоды, которые дает интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, робототехника и виртуальная реальность, для увеличения ценности для клиента или устранения потерь в организации [3] .
Есть три тенденции, которые имеют далеко идущие последствия для развития цифровой экономики. Понимание их важности может предоставить дополнительные возможности или помочь предотвратить угрозы [8] .
Первая – экономика, основанная на данных. В отличие от других ресурсов, данные несложно перемещать, чем больше они используются, тем более полезными они становятся и варьируются больше, чем другие ресурсы.
Вторая тенденция – автоматизация практически всех систем. Как и в случае с данными, автоматизация становится гораздо более распространенной, поскольку машины передают данные друг другу и своим пользователям. Предполагается, что к
2025 г. почти половина рабочей силы будет внештатной и будет работать в сфере ^/^-экономики. Многие компании в настоящее время пересматривают свои организационные структуры, чтобы спланировать правильные операционные модели на будущее.
Третье – это то, как мы измеряем и оцениваем рост. ВВП – показатель национального дохода, является надежным критерием, позволяющим составить представление о прошлых темпах роста. Наша цифровая экономика может быть основана на ценности для общества, а не на абсолютном росте продаваемых товаров и услуг. Креативность, а не капитал, может определять те организации, которые создают новые богатства и критерии инвестирования могут быть вынуждены распространиться на нематериальные активы, такие как культура [5] .
Широкое внедрение цифровых технологий увеличивает конкуренцию на мировых рынках и стимулирует ведущие промышленно развитые страны проводить соответствующую промышленную политику и увеличивать инвестиции в исследования и разработки. На данный момент можно выделить основные тренды цифровой экономики, а именно: цифровые, интеллектуальные производственные технологии и роботизированные системы, системы обработки больших объемов информации, машинное обучение и искусственный интеллект, производство «передовых материалов» [5]. На рисунке 1 представлены прогнозируемые объемы рынков по ключевым и перспективным трендам, представленным выше.
Рынки «Индустрии 4.0» (Передовые цифровые, интеллектуальные производственные технологии, роботизированные системы)
CAGR
$ млрд $ млрд
2017 г. 2024 г.
Источник: Zion Market Research
CAGR 10,7%
$ млрд $ млрд
2017 г 2025 г.
Источник: Goldstein Research
Рынки «передовых материалов» (Новые материалы и способы конструирования)
CAGR
19,3%
CAGR
38,8 %
Системы обработки больших объемов данных
Источник: marketsandmarketscom
$ млрд 2017 г.
$млрд
2027 г.
$ млрд 2017 г.
Рынок искусственного интеллекта (Машинное обучение и искусственный интеллект)
2026 г.
Источник: statista сот
Рисунок 1 – Прогнозируемый объем рынков передовых производственных технологий в РФ
Искусственный интеллект – основной тренд «будущего». По мере того как вычислительные мощности становятся все более и более доступными, а облачные сервисы предоставляют доступ к этим вычислительным мощностям, а также к программному обеспечению, все больше и больше компаний смогут воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта.
Основные эффекты от использования систем искусственного интеллекта будут достигнуты за счет оптимизации бизнес-процессов и расширения возможностей автоматизации и роботизации ручного труда; реструктуризации мирового рынка труда и трансформации образовательных процессов для персонализации и развития концептуального мышления; исключения субъективности и иррациональности в принятии решений. Работа, начатая в 2020 г., продолжается до сих пор и, вероятно, расширится до широты неотложных возможностей (рис. 2), для решения которых эти типы групп теперь имеют уникальные возможности, например, решение глобальных и рыночных проблем быстрее, лучше и масштабнее [5, Ошибка! Источник ссылки не найден. ].
Размер мирового рынка искусственного интеллекта в 2019 г. оценивался в $39,9 млрд. Согласно исследованиям Marketsandmarkets, в 2024-2027 г. ожидается среднегодовой темп роста индустрии на 42,2% [ Ошибка! Источник ссылки не найден. ].
Такой сильный рост возможен за счет внедрения передовых технологий в разных отраслях: автомобилестроение (беспилотные технологии, дополненная реальность), здравоохранение (оцифровка генетического материала для все более быстрых испытаний новых лекарств), розничная торговля (показ рекламы на основе собранных предпочтений пользователя), финансы и производство, услуги (умные голосовые помощники).
Рисунок 2 – Анализ и прогноз развития рынка искусственного интеллекта в РФ
Интернет вещей (IoT) – это новая парадигма, которая позволяет общаться между электронными устройствами и датчиками через интернет, чтобы облегчить нашу жизнь. Интернет вещей использует интеллектуальные устройства и интернет для предоставления инновационных решений различных проблем, связанных с различными предприятиями, правительством и государственным/частным секторами во всем мире.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений развития и применения технологий Интернета вещей, которые будут особенно востребованы в мире в 2023 г. и на кратко- и среднесрочном горизонте [5] .
Технологии Интернета вещей (Internet of Things, IoT) стремительно меняют облик ключевых отраслей экономики и социальной сферы. К 2030 г. глобальный спрос на решения в области Интернета вещей составит более 620 млрд долл., увеличившись почти в 3,5 раза за 10 лет. Российские компании все активнее используют эти технологии: по оценкам ИСИЭЗ, уже сейчас их применяют 16,7% (41,5 тыс.) российских организаций, что на 3,7 п. п. больше, чем годом ранее. По мере роста технологической зрелости IoT, продукты и сервисы на его основе становятся все более доступными и активнее используются населением и бизнесом для решения прикладных задач (табл. 1).
Одним из главных трендов цифровой экономики в 2020 г. выступают цифровые рынки, так как количество пользователей сети интернет постоянно увеличивается. На начало 2020 г. интернетом пользовалось более 4,5 млрд человек, а количество пользователей социальных сетей превысило 3,8 млрд. Около 60% населения мира уже подключено к интернету, и последние тенденции показывают, что в 2021 г. более половины населения мира будет использовать социальные сети [8].
Таблица 1 – Топ-10 наиболее перспективных IoT в РФ, 2023год
|
Ранг |
Технологии |
Индекс значимости |
Уровень динамичности |
Сроки массового внедрения |
|
1 |
Интернет медицинских вещей (loMT) |
1.00 |
> |
3-5 лег |
|
2 |
Туманные вычисления и облачный Интернет вещей |
0.97 |
1*2 года |
|
|
3 |
Мобильный Интернет вещей |
0.81 |
1-2 года |
|
|
4 |
Искусственный интеллект вещей (AloT) |
0.70 |
> |
3-5 лег |
|
5 |
Интернет вещей для умного города / дома |
0.58 |
1*2 года |
|
|
6 |
Интернет робототехнических вещей (loRT) |
0.23 |
3-5 лот |
|
|
7 |
Спутниковый Интернет вещей |
| 0.21 |
> |
4-6 лет |
|
8 |
Носимый Интернет вещей |
| 0.16 |
3-5 лег |
|
|
9 |
Интеграция Интернета вещей и периферийных устройств |
0.12 |
1-2 года |
|
|
10 |
Интернет вещей на транспорте |
0.09 |
1-2 года |
Легенда:
Стабильные ^ Растущие > Быстрорастущие
Источник: По данным НИУ ВШЕ
2020 г. заставил цифровую экономику развиваться в несколько раз быстрее, поэтому те компании, которые сумели подхватить всеобщую трансформацию, находятся в более выигрышном положении, чем остальные. Statista прогнозирует, что к концу 2024 г. оборот розничной электронной торговли превысить 7 трлн долларов (рис. 3).
Рисунок 3 – Динамика развития eCommerce, трлн. руб.
Однако в отчете GroupM говорится, что доля электронной коммерции в мировом розничном товарообороте достигнет 25% к 2024 г. и что к 2027 г. отрасль электронной коммерции будет продавать товары и услуги на сумму 10 трлн долларов. Китай уже стал основным бенефициаром сегмента, и в 2021 г. доля электронной коммерции в стране достигнет 27,3%.
В условиях растущей глобальной конкуренции производители стремятся сократить инновационный цикл, минимизируя временные издержки на этапах проектирования, испытаний и эксплуатации. Одним из важнейших классов технологий для решения таких задач является компьютерный инжиниринг (КИ).
Технологическая эволюция: внедрение технологий компьютерного инжиниринга в производство
Начало разработки систем автоматизированного проектирования (САПР, или САО/САМДАЕ) 1960-1970
>—
Компания Autodesk выпустила первый CAD-пакет для персонального компьютера IBM - AutoCAD
Создание методов компьютерного предсказания структуры материала
Конвергенция и синергия КИ и аддитивных технологий
2000 е
Развитие технологий управления жизненным циклом изделия (PLM-технологий), позволяющих интегрировать КИ в информационное пространство предприятия
Выпуск первой коммерческой версии САЕ-пакета NASTRAN (NASA STRuctural ANatysis)
Рисунок 4 – Динамика внедрения технологий компьютерного инжиниринга в РФ
Широкое использование КИ для проектирования и создания новых деталей
Вследствие высокого уровня автоматизации, увеличения числа составных деталей, их миниатюризации, кастомизации продуктов производственные процессы становятся все более сложными, соответственно, возрастают расходы и риски. Математическое моделирование изделий при помощи систем КИ позволяет снизить долю брака в готовой продукции за счет сокращения лишних производственных операций и устранения ошибок в технической документации. Системы КИ применяются практически во всех сферах современного производства, включая машиностроение, производство электроники, дизайн и архитектуру, и спектр их приложений расширяется вследствие наметившейся демократизации в этой области разработок.
Еще одним трендом Индустрии 4.0. являются аддитивные технологии. Наиболее высокие темпы развития и передовые технологии аддитивного производства (АП) сосредоточены в странах Европы и США более 50%. Однако в последнее время все больше развиваются Китай, Япония и Россия.
Целевыми отраслями внедрения аддитивных технологий являются авиаракетостроение, автомобилестроение, энергетическая отрасль, включая атомную промышленность, общее машиностроение (рис. 5).
• 5%
28%
Электроника
I Автопром
| Строительство
| Производство
| Авиакосмическая отрасль
■ Медицинская отрасль
■ Другое
• 12% А • 4%
• 20%
• 16%
• 15%
Рисунок 5 – Прогноз отраслевой сегментации рынка аддитивных технологий (доля сегмента к 2025г., % от выручки от продаж на мировом рынке аддитивных услуг)
Мировой рынок аддитивных технологий с 2014 по 2020 годы рос со среднегодовыми темпами в 19,3%, достигнув к 2020 году объема почти в 12 млрд долл. Согласно отчету GlobalData, в настоящее время на долю рынка 3D-печати приходится менее 0,1% от общего мирового производственного рынка, который оценивается в 12,7 трлн долл.
Заключение. Несмотря на то что цифровая экономика обладает огромным потенциалом для содействия экономическому развитию, внедрение цифровых технологий за последние десятилетия во многих странах, в том числе и в России, приобрело статус «традиционного» направления развития как на государственном, так и на корпоративном уровне, современный этап, отличающийся формированием так называемой цифровой экономики, порождает принципиально новые технологические и организационно-управленческие вызовы. При этом пока еще не сложились операциональные определения новых ключевых понятий, не говоря уже о полноценной нормативной правовой базе и механизмах регулирования, что, безусловно, сдерживает развитие цифровой экономики и возможности реализации связанных с ней позитивных эффектов.
References Технологические тренды развития цифровой экономики
- Беликова К.М. Цифровая интеллектуальная экономика: понятие и особенности правового регулирования (теоретический аспект) // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2018. № 8 (99). С. 8285. EDN: UVEXTW
- Иноземцева С.А. Технологии цифровой трансформации в России // Актуальные проблемы экономики, социологии и права. 2018. № 1. С. 44-47. EDN: UUYXFX
- Бабкин А.В. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы: Монография. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2017. 807 с.
- Перспективы Интернета вещей // URL: https://issek.hse.ru/news/808983139.html (дата обращения: 03.04.2023).
- Россия на рынках передового производства: докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества / Ю.В. Симачев (рук. авт. кол.), А.А. Федюнина, М.А. Юревич и др. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 112 с.
- Индустрии будущего. Инвестиции в искусственный интеллект // URL: https://bcs-express.ru/novosti-i-analitika/industrii-budushchego-investitsii-v-iskusstvennyi-intellekt (дата обращения: 03.04.2023).
- Рынок аддитивных технологий // URL: https://extxe.com/3951/rynok-additivnyh-tehnologij/(дата обращения: 03.04.2023).
- Троценко Е.В., Польшакова Н.В. Использование цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Научные исследования в аграрном секторе экономики: вопросы и достижения: сб по материалам всероссийской молодежной научной конференции, 2019. С. 440-445. EDN: APUUDD
- ВШЭ, Минкомсвязь и Росстат представили сборник "Индикаторы цифровой экономики: 2018" // URL https://d-russia.ru/vshe-minkomsvyaz-i-rosstat-predstavili-sbornik-indikatory-tsifrovoj-ekonomiki-2018.html (дата обращения: 03.04.2023).