Технологии искусственного интеллекта в подготовке учителей английского языка

Введение. В Указе Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» от 7 мая 2024 года поставлена цель формирования к 2030 году современной системы профессионального развития педагогических работников для всех уровней образования. Это тем более важно, что 10 октября 2019 года Указом Президента № 940 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (редакция от 15 февраля 2024 года) утверждена Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года.

Сегодня система профессиональной подготовки педагогических кадров невозможна без применения иммерсивных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Особенно быстрыми темпами идёт трансформация языкового образования на основе ИИ. А. А. Акинсемолу и Х. Онеиака (Великобритания) подчёркивают, что этот процесс уже происходит, поэтому актуальной задачей является обеспечение информированности участников образовательного процесса о возможностях и способах применения ИИ, а также о связанных с этим этических вопросах [9, с. 150]. Студенты уже стихийно используют возможности циф- ровых технологий в процессе выполнения различных заданий. Поэтому преподаватель должен не только владеть различными цифровыми инструментами, но и руководить их применением в учебном процессе, объяснять студентам их возможности, анализировать недостатки.

Под технологиями ИИ понимаются интеллектуальные системы, которые способны выполнять задачи интеллекта человека. Исследователи отмечают преимущества и слабые стороны ИИ в современном образовании. Например, работа с ИИ требует дополнительного обучения, повышения квалификации. С другой стороны, ИИ открывает в системе образования целый ряд возможностей. ИИ позволяет разрабатывать индивидуальные профили обучения, пользоваться голосовыми помощниками (например, Amazon Alexa и Microsoft Cortana), находить контент, управлять учебными материалами [7, с. 231].

Как отмечают исследователи, в обучении английскому языку ИИ обеспечивает автономию в учении, позволяет хорошо усвоить фонетическую и лексическую стороны речи, повысить мотивацию учения [9, с. 149]. Нейросети успешно генерируют части тестов; пред-

Технологии искусственного интеллекта в подготовке учителей английского языка

А.Ф. Матушак, О.Ю. Павлова, А.В. Зырянова, Н.В. Алехина

лагаемые ИИ вопросы для текущего контроля, хотя и требуют корректировки, готовятся в три раза быстрее, чем у учителя [5, с. 332].

Однако большая часть преподавателей высшей школы не знает возможностей ИИ и не готова применять его в своей деятельности, а также руководить деятельностью студентов с применением ИИ. Н.Ф. Лукьянец, Г.Г. Дмитриев отмечают следующее: распределение преподавателей высшей школы по возрастным группам на 2023 год [6, с. 239] показало, что большая часть педагогических кадров получала своё профильное образование, когда технологии ИИ не имели такой популяризации и доступности. На долю молодых преподавателей (до 39 лет) приходится чуть меньше 25% от общего числа педагогических кадров. Остальные педагоги нуждаются в обучении, чтобы использовать ИИ в работе.

Между тем, по исследованиям Е.А. Крылова, учителя школ выступают за внедрение в школьное обучение ИИ. Его опрос свидетельствует о том, что против ИИ выступают только 8% учителей [13, с. 7].

Многие исследователи говорят о проблеме этической подготовки студентов к применению ИИ. А. Бэмфорд утверждает, что необходимо учить студентов задаваться вопросами о правообладании на продукты, полученные с помощью ИИ, о честном использовании этих продуктов ИИ [10].

Исходя из вышесказанного, мы пришли к выводу о необходимости изучить круг возможностей применения ИИ в подготовке будущих учителей английского языка с точки зрения преподавателей и студентов – будущих учителей английского языка, – а также исследовать отношение участников образовательного процесса к применению ИИ в профессиональном образовании.

Постановка задачи и методов исследования. Чтобы выяснить, как ИИ может способствовать подготовке будущих учителей на занятиях по языковым дисциплинам, нужно выяснить, как оценивают этот процесс студенты и преподаватели. Следовательно, целью работы является сравнение мнений студентов и преподавателей о способах и эффективности применения ИИ в подготовке будущих учителей английского языка на языковых дисциплинах.

Опираясь на цель исследования, конкретизируем задачи работы:

• а)    на основе научной литературы обобщить инструменты ИИ в образовании;

• б)    определить популярные нейросети, используемые студентами и преподавателями педагогического вуза;

• в)    составить примеры заданий с применением ИИ (с промптами), которые можно использовать в подготовке будущих учителей иностранного языка;

• г)    выявить степень осведомлённости и готовности преподавателей и студентов вуза к применению ИИ;

• д)    исследовать оценку результативности включения ИИ в обучение / учебную деятельность преподавателями и студентами.

Выполнение поставленных задач осуществлено на основе следующих методов: контент-анализа педагогической литературы с целью определения возможностей ИИ в образовании, метода синтеза содержания промптов для ИИ и заданий в подготовке будущих учителей иностранного языка, метода беседы со студентами старших курсов для составления промптов и заданий, письменного опроса для выявления мотивированности и уровня готовности преподавателей и студентов вуза к применению ИИ, сравнительного анализа для сопоставления мнений участников образовательного процесса вуза о возможностях, преимуществах, недостатках технологий ИИ в профессиональной подготовке будущих учителей.

В качестве респондентов выступили преподаватели (n=40) и студенты педагогического университета (n=104). Выборки студентов младших курсов и студентов старших курсов были одинаковыми (n=72). Респонденты-преподаватели имеют стаж от 10 до 31 года, 77,9% имеют учёные степени кандидата и доктора наук. Все опрошенные преподаватели – представители гуманитарных наук: истории, филологии. Мы сознательно не включали в опрос преподавателей технических дисциплин, поскольку работа с ИИ входит в круг их компетенций.

Научная новизна исследования заключается в сопоставлении возможностей, которые может предложить преподавательский состав вуза в использовании технологий ИИ, и предпочтений инструментов искусственного интеллекта будущими учителями английского языка. Теоретическая значимость работы состоит в анализе преимуществ и недостатков технологий ИИ в подготовке будущих учителей иностранного языка с точки зрения потребителей образовательной услуги — студентов. Практическая значимость статьи характеризуется тем, что материалы исследования способствуют более обоснованному выбору практико-ориентированной тактики применения технологий ИИ в подготовке будущих учителей английского языка.

В процессе опроса преподавателям и студентам были заданы следующие вопросы:

• 1.    Знаете ли Вы возможности искусственного интеллекта в образовании?

• 2.    Готовы ли Вы использовать ИИ в обучении / учебе?

• 3.    Используете ли Вы в обучении / учебе искусственный интеллект?

• 4.    Если Вы используете ИИ, то какие именно инструменты и технологии?

• 5.    Какие преимущества ИИ в образовании Вы видите?

• 6.    Каковы недостатки ИИ в образовании?

• 7.    Целесообразно ли использовать ИИ при подготовке к занятиям?

• 8.    Целесообразно ли использовать ИИ на занятиях?

Результаты. В рамках первой задачи исследования – на основе научной литературы обобщить инструменты ИИ в образовании и их влияние на учебно-воспитательный процесс – мы исследовали научные работы по проблеме. Из них следует, что студенты и учащиеся, использующие текстовые виды ИИ, среди самых популярных называют OpenAI’s ChatGPT-3.5, Microsoft’s Bing Copilot, YandexGPT, Sber’s GigaChat, Google’s Gemini [1, с. 77]. В процессе обучения иностранным языкам используются приложения (Duolingo, Rosetta Stone, Babbel), виртуальные репетиторы, переводчики (Google Translate и DeepL), оценочные инструменты, геймификация.

Влияние ИИ на участников образовательного процесса анализируется учёными. Например, С.Г. Григорьев, А.А. Сафронов подчёркивают тот факт, что с помощью ИИ обучаемые получают информацию от чат-бота, но проработка знаний осуществляется поверхностно, то есть на уровне фактов [3, с. 10]. ИИ позволяет определять уровень владения языком, использовать средства обучения даже без подключения к интернету, овладевать разговорным языком, обучать большое количество студентов и т. д. [12, с. 136].

Рассмотрение возможностей применения ИИ в подготовке будущих учителей тем более важно, что ИИ уже входит в программы школ. Так, портал информационной поддержки руководителей образовательных организаций «Актион Образование» article/67446-kak-ispolzovat-iskusstvennyy-intellekt-v-shkole) от 28 ноября 2024 года описывает возможности ИИ в школе. В перечень видов деятельности учителя с помощью искусственного интеллекта входит создание адаптивных платформ и программ, таких как Duolingo, проверка учителем тестов и домашних работ, поддержка учеников с ограниченными возможностями здоровья, объяснение слож-

Технологии искусственного интеллекта в подготовке учителей английского языка

А.Ф. Матушак, О.Ю. Павлова, А.В. Зырянова, Н.В. Алехина

ных тем силами чат-ботов и т. д. Кроме того, ученики на уроках английского языка тоже могут пользоваться ИИ, например, разговаривая с виртуальным собеседником, пользуясь приложениями для самопроверки и получения дополнительных объяснений грамматических и иных упражнений. Перспективно дистанционное обучение на основе ИИ, которое уже проходит тестирование в других странах [15, с. 16–17]. Использование интеллектуальных средств обучения (интерактивные онлайн-платформы, интеллектуальные учебные сообщества и т. д.) может преодолеть ограничения во времени и пространстве [2, с. 25–26].

Важно то, что даже ученики 9 класса по предмету «Информатика» в теме «Информационные технологии» изучают понятие ИИ, его виды и применение в разных сферах жизни. Школьники знакомятся с приложениями Сбера и Яндекса (Сбер.Виспер, Салют, ruGPT, ruDALL-e, Яндекс.Рефераты, Яндекс.Криэйтор и т.д.). Становясь студентами, они ожидают не меньшей осведомлённости от преподавателей.

Выполняя вторую задачу исследования – определить популярные нейросети, используемые студентами и преподавателями педагогического вуза, – мы опросили респондентов. Студенты отметили, что используют ChatGPT, Midjourney, Яндекс Редактор, DeepSeek, GigaChat, ReWrite. Преподаватели назвали генеративные агенты (GPT-агенты), например GPT4BOT.

Выполняя третью задачу исследования – составить примеры заданий с применением ИИ (с промптами), которые можно использовать в подготовке будущих учителей иностранного языка, – мы привлекли к этой работе студентов третьего и четвёртого курсов, обучающихся по основным образовательным программам бакалавриата, направления «Начальное образование. Английский язык», «Дошкольное образование. Английский язык», «Информатика. Английский язык». Совместно со студентами мы со- ставили следующие примеры заданий, которые, как считают будущие учителя английского языка, преподаватели могут давать им на занятиях по методике обучения и воспитания (английский язык), практике устной и письменной речи, английской литературе, страноведению. Наиболее часто используемыми являются нейросети для генерации текстов. Представим содержание заданий и пром-птов:

• 1.    Составить план письменного задания (промпт: «Составь план статьи по теме „Игры в обучении английскому языку детей старшего дошкольного возраста“»);

• 2.    Подобрать дополнительные упражнения для отработки языковых умений (промпт: «Составь лексические упражнения по теме „House. Flat“ для учеников пятого класса»);

• 3.    Предложить идею для выполнения письменной работы (промпт: «Английские поэты-романтики XVIII века – "Озерная школа"»);

• 4.    Сделать презентацию (при этом студенты пояснили, что ИИ хорошо помогает в эстетической части презентации, наполнять её содержанием должен человек, ИИ плохо справляется с такими заданиями, ответ содержит много галлюцинаций);

• 5.    Составить контрольную работу (промпт: «Составь контрольную работу по теме "Passive Voice"»);

• 6.    Проверить контрольные работы большого количества учеников;

• 7.    Выполнить задания на сжатие текста (промпт: «Кратко расскажи о…»).

Следует добавить, что ИИ также используется студентами для поиска информации при написании курсовых и иных работ; информация от ИИ – это отправная точка исследования. Также ИИ оказался полезен в адаптации текстов, генерации картинок. Необходимо отметить, что исследование имеет ограни- чение: мы просили студентов привести примеры заданий и оценить действенность ИИ в обучении, не в учении.

Преподаватели ответили, что используют ИИ для работы с текстом, например, GPT4_BOT для создания подборок упражнений, страноведческих обзоров, планов занятий. Примеры промптов, отправленных ИИ: «Расскажи об Англии», «Напиши план практического занятия по Present Perfect», «Составь лимерик на данную тему», «Предложи упражнения для активизации грамматического времени».

Выполняя четвёртую задачу исследования – выявить степень осведомлённости и готовности преподавателей и студентов вуза к применению ИИ – мы получили следующие результаты опроса (табл. 1).

Таблица 1 – Результаты опроса преподавателей и студентов о возможности применении ИИ

Вопросы	Старшекурсники, положительно %	Младшие студенты, положительно %	Преподаватели, положительно %
Знаете ли Вы возможности искусственного интеллекта в образовании?	100	100	50
Готовы ли Вы использовать ИИ в обучении / учебе?	97,8	92,9	7,5
Используете ли Вы в обучении / учебе искусственный интеллект?	97,8	92,9	5

Респондентами младших курсов были студенты первого и второго года обучения, которые ещё не приступили к изучению теоретических дисциплин, включая методику обучения и воспитания. Респондентами старших курсов выступили студенты третьего и четвёртого курсов обучения, которые, во-первых, имеют более широкий круг изучаемых предметов за счёт добавления теоретических дисциплин, во-вторых, приступившие к изучению методики обучения и воспитания, а следовательно, имеющие возможность сделать вывод о степени применимости ИИ в обучении. В-третьих, старшекурсники проходят практики в школе, таким образом, могут более осознанно и квалифицированно прийти к заключению о сфере применения нейросетей в работе учителя, о видах ИИ, полезных в профессиональной подготовке. Отсутствие различий в результатах опроса студентов младших и старших курсов оказалось для исследователей неожиданным. Тем не менее, этот результат нуждается в осмыслении и интерпретации.

Выполняя пятую задачу – исследовать оценку результативности включения ИИ в обучение / учебную деятельность преподавателями и студентами – мы проанализировали ответы письменного опроса. Большая часть преподавателей считает, что применение ИИ на аудиторных занятиях нецелесообразно, он не добавит достоинств уроку. При этом 22,5% положительно оценили возможности ИИ при подготовке к занятиям. Преподаватели отметили следующие достоинства ИИ при подготовке:

– с ним легче планировать обучение;

– можно подобрать больше заданий, причём максимально быстро;

– возможно сгенерировать тексты для студентов.

Технологии искусственного интеллекта в подготовке учителей английского языка

А.Ф. Матушак, О.Ю. Павлова, А.В. Зырянова, Н.В. Алехина

Например, один из респондентов ответил, что в курсе преподавания страноведения Великобритании ИИ использовался им при подготовке практически ко всем занятиям. Генерированные тексты о разных регионах страны, достопримечательностях, традициях, национальных праздниках и т. д. сопровождали обучение на протяжении всего семестра. Это значительно сэкономило время на подготовку студентов, которым не нужно было сжимать тексты, но можно было сразу получить краткую достоверную информацию.

Студенты отметили, что ИИ может быть полезен при подготовке к занятиям по практике устной и письменной речи, по теоретическим лингвистическим дисциплинам, например, лексикологии, теоретической фонетике, стилистике, теоретической грамматике, но ограниченно применим в изучении методики обучения и воспитания. Ответы были следующими: «С помощью ИИ можно совершенствовать произносительные навыки», «ИИ хорошо определяет акцент», «С ИИ можно беседовать, совершенствуя навыки диалогической речи». Однако будущие учителя отметили целый ряд недостатков: «ИИ затягивает, кажется, что от него начинается зависимость», «Его можно использовать только как инструмент», «ИИ отупляет, хочется пользоваться им, не думая», «ИИ хуже объясняет материал», «Он способен дать только ту информацию, которая в него заложена; у ИИ нет опоры на собственный опыт», «ИИ не может привести примеры из практики обучения», «ИИ не заменит учителя», «ИИ нельзя использовать в начальной школе, где учитель не только учит, но и преподает модели поведения, воспитывает», «Учитель должен быть эмоциональным, ИИ лишён эмоций». Все студенты, пользующиеся нейросетями, подчёркивают, что содержательная сторона генерируемых ИИ текстов нуждается в тщательной проверке и корректировке, поскольку в современных версиях ИИ продукты содержат много галлюцинаций.

Студенты не обнаруживают удивления, видя, что преподаватели, которые работают с ними, не владеют умениями обращения с нейросетями. Поскольку на протяжении последних десяти лет преподавательский состав отстаёт от студентов в цифровой грамотности, будущие учителя пользуются ИИ стихийно. Такое использование ИИ, к сожалению, не всегда является этичным. Например, у авторов этой работы были случаи обнаружения составленных нейросетями технологических карт уроков, сгенерированных сочинений. В связи с этим важным аспектом внедрения возможностей нейросетей в вузовское обучение должна стать разработка манифеста использования ИИ каждым вузом, а также объяснение вопросов, связанных, например, с вопросами авторского права на тексты, полученные с помощью ИИ.

Выводы и обсуждение. Исследование демонстрирует, что знание возможностей ИИ у студентов и преподавателей не совпадает.

Студенты изучали вопросы использования ИИ ещё в школе, что позволяет им активно, осознанно, хотя и стихийно пользоваться полученными знаниями в университете. Будущие учителя английского языка отмечают много возможностей интегрирования ИИ в обучение. Этот вывод совпадает с мнениями целого ряда учёных [5; 8]. Например, студенты направления подготовки «Лингвистика» ЦДО РУДН отметили повышение креативности (95%) и оригинальности (97%) УМК, созданного с помощью нейросети [4, с. 135], таким образом подчеркнув, что целый ряд работ, выполняемых преподавателем и учителем, может более успешно выполнить ИИ. В этой части исследования, тем не менее, стоит подчеркнуть, что наша работа вскрыла риски применения ИИ, аналогичные указанным в других статьях. Так, например, учёные указывают на риск понижения уровня критического мышления у студентов и получение недостоверной информации от чат-ботов [11, с. 8].

Возможно, среди респондентов выделилась группа будущих учителей, осведомлённая о возможностях ИИ, тем не менее не использующая нейросети по этическим причинам. Отметим, что сомнения в этическом аспекте применения ИИ встречаются у других исследователей. Так, Е.В. Лукина, Н.М. Семенюк, О.И. Бадулина, М.М. Борисова в эксперименте по применению ИИ в российских школах обнаружили, что 90% учителей и 85% учеников школ считают, что информация, получаемая от нейросетей, не даёт возможности проследить логику получения ответа [14, с. 45].

У студентов умения работы с нейросетями не зависят от профиля профессиональной подготовки, в то время как у преподавателей – зависят. Данный вывод следует из того, что нейросетями пользуются не только студенты профиля «Информатика. Английский язык», но и студенты чисто гуманитарных профилей.

Даже будучи осведомлёнными о возможностях ИИ, преподаватели не всегда стремятся его применять. Этот вывод совпадает с результатами исследования педагогов из Китая С. Ван, Я. Ли, С. Су о том, что у преподавателей нет желания проявлять инициативу и внедрять инновации [2, с. 23]. В то же время студенты мотивированы к использованию ИИ в обучении. Различные виды ИИ и методики работы с ними не представляют для них трудности.

Между тем, возможности инструментов ИИ должны использоваться в педагогическом вузе, поскольку ученики в школе отрабатывают эти умения. Для этого будущих учителей целесообразно привлекать к работе по генерированию заданий с помощью ИИ.

Тот факт, что мы не обнаружили различий в мнениях между студентами младших и старших курсов, свидетельствует о том, что навыки использования ИИ получены обучаемыми ещё в школе, в педагогический вуз они пришли со сформированными умениями работы.

Не все преподаватели овладели тех- никой определения степени самостоятельности студентов в выполнении задания, если оно не предполагает обращения за помощью к нейросетям. Между тем, возможность выполнения задания с использованием ИИ должна регламентироваться, как минимум, преподавателем. Преподаватели должны понимать, какими источниками пользуются студенты при подготовке к занятию. Возможно, что использование ИИ было бы ими ограничено или запрещено.

Будущие учителя должны осознавать, что можно и что не разрешено делать с помощью ИИ в учебном процессе школы и вуза. Для этого необходимо изучать этические и правовые аспекты использования ИИ. И в связи с этим важно отметить, что в других исследованиях педагоги получают неоднозначную оценку технологий и инструментов ИИ с точки зрения этики: под вопросом оказывается социальный аспект развития личности ученика, отношения «учитель – ученик», эволюция роли учителя в обществе [14, с. 50]. Также в нашем исследовании мы поддержали вывод других учёных о том, что университеты должны установить границы применения нейросетей; как любые отношения внутри общества, отношения человека и нейросетей должны регулироваться [11, с. 9].

Из этого следует, что вузы должны активнее решать вопросы разработки манифестов использования ИИ – локальных документов, которые регламентируют порядок использования ИИ студентами. Этот документ определяет правовую основу использования ИИ.

Дальнейшие исследования по проблеме могут включать разработку модели включения инструментов ИИ в подготовку будущих учителей, выявление педагогических условий эффективной подготовки будущих учителей на основе различных технологий ИИ, конкретизацию этических требований к использованию ИИ в высшем образовании, вопросы дизайна занятий по отдельным предметам на основе технологий ИИ.

Технологии искусственного интеллекта в подготовке учителей английского языка

А.Ф. Матушак, О.Ю. Павлова, А.В. Зырянова, Н.В. Алехина