Технологии искусственного интеллекта в профессиональном образовании в России и за рубежом: сравнительный анализ
Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева @vestnik-kspu
Рубрика: Педагогика
Статья в выпуске: 3 (77), 2026 года.
Бесплатный доступ
Постановка проблемы. Актуальность представленной работы обусловлена тем, что в имеющихся исследованиях все еще не решено противоречие между заявленными возможностями искусственного интеллекта и реальными условиями его внедрения в профессиональное образование. В статье представлены результаты сравнительного анализа теории и практики включения ИИ-технологий в профессиональное образование. Цель статьи – выявить сходства и различия российского и зарубежного опыта применения ИИ-технологий, влияющие на трансформации в образовательной системе. Материалы и методы. Сравнительный анализ теоретических подходов отечественных и зарубежных исследователей, наукометрический и библиометрический анализ публикационной активности и динамики роста научного и общественного интереса в e-LIBRARY/РИНЦ и Google Trends, реализованный на предыдущем этапе исследования, дали возможность определить критерии для сравнения отечественного и зарубежного опыта внедрения ИИ-технологий. В качестве таких критериев в статье рассматриваются методологические и теоретические основы, направления, нормативно-правовая основа, цели и задачи, содержание, методы, технологии и формы деятельности. Результаты исследования. Проведение сравнительного анализа теоретических подходов и практик отечественных и зарубежных авторов позволило выявить определенные сходства и различия в исследовании проблемы применения искусственного интеллекта в образовании. Внедрение ИИ должно сопровождаться понятными, доступными и измеримыми критериями эффективности. Иначе технология останется внешним элементом, не способным стать частью образовательной системы университета. Заключение. Перспективным направлением дальнейших исследований выступает формирование целостных систем, в которых искусственный интеллект помогает связать индивидуальные траектории обучения с запросами рынка труда, не разрушая гуманистический характер образования.
Короткий адрес: https://sciup.org/144163972
IDS: 144163972 | УДК: 37.046.16
AI technologies in vocational education in Russia and abroad: a comparative analysis
Statement of the problem. The relevance of this work is determined by the fact that existing studies have not yet resolved the contradiction between the declared capabilities of AI and the actual conditions of its implementation in vocational education. The article presents the results of a comparative analysis of the theory and practice of integrating AI technologies into vocational education. The purpose of the article is to identify the similarities and differences between the Russian and international experience of applying AI technologies, which influence transformations in the educational system. Methododlogy (materials and methods). A comparative analysis of the theoretical approaches of domestic and foreign researchers, as well as a scientometric and bibliometric analysis of publication activity and the dynamics of growth in scientific and public interest in e‑LIBRARY/RINC and Google Trends, which was carried out at the previous stage of the study, made it possible to identify criteria for comparing Russian and foreign experience in implementing AI technologies. The article examines methodological and theoretical foundations, areas of focus, regulatory and legal framework, goals and objectives, content, methods, technologies, and forms of activity as such criteria. Research results. A comparative analysis of theoretical approaches and practices of Russian and international authors revealed certain similarities and differences in the study of the problem of applying artificial intelligence in education. The implementation of AI should be accompanied by clear, accessible, and measurable performance criteria. Otherwise, the technology will remain an external element, unable to become part of the university’s educational system. Conclusion. A promising area for further research is the development of integrated systems in which artificial intelligence helps link individual learning trajectories with the demands of the labor market without undermining the humanistic nature of education.
