Технологии «искусственного интеллекта»: перспективы развития и социально-психологические угрозы

В современном мире технологии «искусственного интеллекта» (далее по тексту – ТИИ) – наиболее быстроразвивающиеся и резонансные, меняющие нашу жизнь. Стремительное развитие ТИИ уже сейчас перекраивает ландшафт мировой политики, экономики. Эксперты единодушно сходятся во мнении: страна, которая займет лидирующую позицию в разработке и внедрении ТИИ, получит неоспоримые преимущества на мировой арене. Это касается не только технологической сферы, но и, буквально, всех отраслей, включая военную сферу [4]. Вместе с тем, всё чаще звучат опасения по поводу угроз, которые несёт развитие ТИИ для человека и человечества, в целом [9; 12]. Человеческий интеллект формировался миллионы лет эволюции, в процессе которой развивались базовые ценности и стремления, связанные с выживанием и взаимодействием. Создание искусственного сверхинтеллекта, превосходящего мыслительные способности людей, но без внедрения в алгоритмы «человеческих» ценностей будет действовать исходя из заложенных в нём целей, которые могут оказаться чужими или даже враждебными для человечества. В этом случае, искусственный интеллект может стать не прогрессом, а экзистенциальной угрозой [15]. Эти опасения не беспочвенны и затрагивают как краткосрочные, так и долгосрочные перспективы.

ТИИ – это научное направление, в рамках которого создаются системы, способные выполнять задачи аппаратного и программного моделирования, имитирующие интеллектуальные функции человека.

Термин «искусственный интеллект» впервые был предложен Дж. Маккарти в 1956 году в рамках знаменитой Дартмутской конференции, на которой обсуждались стратегии моделирования человеческого разума посредством компьютеров, что заложило новую эру технологического прогресса. В конференции приняли участи исследователи и учёные различных областей: математики, специалисты в области теории управления и информатики, нейрофизиологии, представители других научных направлений.

Название нового научного направления не только обозначило поле исследований, но и отделило его от уже существующих областей, таких как кибернетика. Дж. Маккарти хотел подчеркнуть, что речь идёт не просто о создании «думающих машин», а создании интеллекта, который, по своей природе, является искусственным. Предложенный термин помог консолидировать усилия учёных, работающих в схожих направлениях, и заложил основу для формирования отдельного научного направления.

С момента своего появления «искусственный интеллект» стал синонимом понимания структуры и природы интеллекта, проложив путь к революционным открытиям и технологиям, которые мы наблюдаем сегодня. Он призван автоматизировать рутинные задачи и открыть новые горизонты в науке, медицине и других сферах. В области ТИИ выделяют два направления. Эти направления стратегически различны и фокусируются на разных аспектах.

Первое (бионическое, нейрокибернетика) – черпает вдохновение в биологии, в частности, в поэтапном развитии и функционировании человеческого мозга. Идея заключается в том, чтобы имитировать естественные процессы работы головного мозга и воспроизводить их в искусственных условиях. Исследователи изучают не только функциональность и структурные особенности мозга, но и моделируют связи между нейронами, а также принципы обработки информации в различных областях мозга. Цель развития в данном направлении заключается в создании искусственного разума, который мыслит по принципам когнитивных способностей, эквивалентных человеческому мозгу.

Второе направление (прагматическое, кибернетика черного ящика) – фокусируется не столько на том, как работает интеллект, сколько на результате, т.е. на способностях машины выполнять задачи интеллектуального характера. Этот подход часто называют «кибернетикой черного ящика», потому что внутренняя «начинка» системы не так важна, как её входные и выходные данные. Ключевой задачей является создание системы, которая обеспечивает создание аппаратно-программных средств, позволяющих с использованием компьютера воспроизводить не саму мыслительную деятельность, а являющиеся её результатами процессы. Как именно она это делает, является вторичным.

Соответственно говорят о сильных и слабых ТИИ. Сильные ТИИ, также называемые «настоящими ТИИ», – это ТИИ, которые мыслят автономно. Системы с сильными ТИИ могут рассуждать, учиться, планировать, общаться, принимать решения и обладать определённой степенью самосознания. На самом деле, это не имитация человеческого интеллекта, а сам интеллект, по крайней мере, теоретически» [18].

Подчеркнём, что в 1950 году, до официального появления термина «искусственный интеллект» британский математик А. Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум», в которой он не только затронул основополагающие вопросы о возможностях создания «мыслящих машин», но и предложил эмпирический тест для определения способности машины «мыслить». Тест, предложенный А. Тьюрингом, заключался в следующем: «некий собеседник-исследователь, взаимодействуя либо с машиной, претендующей на обладание искусственным интеллектом, либо с человеком, должен определить, с кем из них он взаимодействует. Согласно гипотезе А. Тьюринга, машина, которую собеседник-исследователь не сможет отличить от человека, обладает искусственным интеллектом» [3]. Так, автор сместил ракурс философских воззрений, и создал инструмент, который на практике проверял способность ЭВМ мыслить, а также создал потенциал для разработки систем обработки речи, генерации текстов, ведения диалога. Вместе с тем, его инновация стала причиной горячих дебатов о естественном интеллекте, сознании и о том, что значит «быть разумным».

В 1980 году американский философ Дж. Серль выступил с одним из самых известных и влиятельных аргументов против идеи о том, что прохождение «Теста Тьюринга» подтверждает наличие у машины истинного разума или понимания. Он предложил эксперимент, который назвал «Китайская комната». Цель эксперимента состояла в том, чтобы ответить на вопрос: действительно ли машина понимает алгоритм и итог конечного результата или она просто имитирует понимание, манипулируя символами. Суть эксперимента: в закрытой комнате находится человек. В процессе эксперимента через щель внутрь комнаты подаются карточки с нарисованными на них китайскими иероглифами. На одних карточках нарисованы иероглифы с вопросами, на других – иероглифы с ответами. При этом, человек совершенно не знает китайского языка – ни одного иероглифа, ни одного правила грамматики, но у него имеются инструкции на родном языке, которые подробно объясняют, как отвечать на вопросы на китайском языке. Человек снаружи комнаты задаёт различные вопросы с помощью карточек, передавая их через щель, и получает вразумительные ответы. У человека, задающего вопросы, складывается впечатление, что человек внутри комнаты владеет китайским и понимает смысл диалога и правильно отвечает на вопросы, передавая соответствующие карточки человеку, находящемуся снаружи. Дж. Серль утверждает: несмотря на то, что человек в комнате следует правилам и успешно отвечает на вопросы на китайском, он не понимает значение иероглифов, а лишь манипулирует символами по формальным правилам.

Дж. Серль проводит аналогию между человеком в комнате и компьютерной программой. Компьютерная программа, по его мнению, работает точно так же: она получает входящие данные в виде символов, затем обрабатывает их согласно заложенным алгоритмам и выдаёт выходные данные. Компьютер не «понимает» значения этих символов, он лишь выполняет инструкцию. Дж. Серль, посредством своего мысленного эксперимента предложил убедительный аргумент, доказывающий «во-первых, бесполезность теста Тьюринга для определения наличия интеллекта, а, во-вторых, невозможность реализации «сильного искусственного интеллекта» [5]. Эксперимент Дж. Серля стал одним из вызовов в истории развития ТИИ. Он заставил усомниться в реальности создания искусственного разума. Однако, несмотря на фундаментальную природу этих сомнений, многие учёные восприняли данную критику как стимул для разработки новых подходов, которые направлены на создание более мощных и, возможно, более «осмысленных» ТИИ.

Сегодня ТИИ продемонстрировали свои возможности в таких областях, как распознавание лиц, управление автомобилями, повышение качества онлайн-сервисов и укрепление позиций бизнеса в различных секторах. Неудивительно, что многие страны активно инвестируют в ТИИ для достижения высоких показателей своего развития. На общем фоне наиболее амбициозными и масштабными проектами в области ТИИ выделяют десять государств, среди которых: США, КНР, Россия, Великобритания, Канада, ФРГ, Франция, Норвегия, Швеция, Индия. Лидером большинства направлений в области ТИИ являются Соединенные Штаты Америки. Они обладают мощным научным потенциалом, высоким уровнем развития технологий, огромными финансовыми ресурсами. Финансирование направления производится венчурными инвесторами и государством. Китай демонстрирует высокие амбиции в области ТИИ. По мнению аналитиков цель вполне достижима - страна лидирует в области исследований и разработок на основе ТИИ. Помимо этого, уникальный ресурс для исследований составляют данные о поведении китайских интернет-пользователей (750 млн. человек).

Великобритания является лидером в области ТИИ на европейском континенте. Финансирование проектов осуществляется из государственного бюджета, а также посредством венчурных и частных инвестиций. Канада активно привлекает зарубежных специалистов данной области и вкладывает миллионы долларов в исследования. Франция осуществляет исследования совместно с немецкими учёными. Норвегия направляет вектор развития с нефтедобычи и рыболовства на область высоких технологий, развивая государственные программы и выделяя сотни миллионов крон на развитие ТИИ. Швеция делает акцент на ТИИ, способных заменить людей в традиционных отраслях экономики и решить проблему нехватки кадров. Индия активно развивает различные сферы ТИИ, декларируя важность их развития для ВВП. Финансирование осуществляется приоритетно коммерческими компаниями и венчурным фондом [16].

Россия ежегодно инвестирует миллиарды рублей в развитие ТИИ. Активно развивается безнес-сектор, государственная сфера (особенно разработки военного назначения). Задачи развития ТИИ в России направлены на обеспечение национальных интересов, научнотехнологическое развитие, разработку стратегических проектов. В числе основных задач -стимулирование научных исследований, формирование кадрового потенциала, разработка и внедрение отечественных решений [16]. В стране созданы специальные исследовательские центры на базе образовательных и научных учреждений. В вузах открываются программы по изучению ТИИ. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года утверждена Указом Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [17].

Успешная реализация проекта станет мощным импульсом для российской экономики, обеспечит национальную безопасность страны и, повысит качество жизни граждан [13]. Это определяющий вектор движения в будущее, где ТИИ будут играть ключевую роль.

В сфере вышеизложенного необходимо понимание не только того, какими навыками обладают современные ТИИ, каковы перспективы их развития, но и суть скрытых угроз, вызовов и рисков [10; 11]. Сегодня ТИИ способны сочинять стихи, обыгрывать людей в шахматы, рисовать картины, создавать презентации, позволяют преобразовывать фотографии, переводя их в разные ракурсы. Однако, параллельно с этим происходит сбор данных о пользователях, внедряются системы биометрической идентификации, такие как распознавание лиц, голосов и отпечатков пальцев, внедряются биометрические паспорта.

В 2023 году Б. Гейтс заявил, что в ближайшие годы, у каждого пользователя интернет, будет личный онлайн ассистент, созданный на основе ТИИ, значительно превосходящих все известные на сегодняшний день технологии. Он сможет подсказать решение практически любой задачи: от заказа продуктов из ближайшего магазина до бизнес-плана или стратегии повышения профессиональных компетенций. При этом, ответ будет персонифицированный, поскольку помощник будет обладать глубоким пониманием личностных особенностей и поведенческих стратегий своего владельца [20].

ТИИ, по целому ряду показателей, уже превосходят интеллект большинства людей. В соответствии с имеющимися прогнозами, в самом ближайшем будущем ТИИ, станут умнее любого человека и превзойдут совокупный интеллект всего человечества примерно через пять лет [8].

С. Шумский – директор научно-координационного совета Центра компетенций Национальной технологической инициативы «Искусственный интеллект», заявил о том, что: «в период двух-пяти лет возникнут отдельные образцы общего интеллекта, которые можно будет использовать в жизни. В период от пяти до десяти лет они проникнут в общественное устройство и станут как айфоны, которые завоевали весь развитый мир всего за десятилетие. И чуть позже, ещё лет через пять, появятся роботы-андроиды» [14].

В перспективе общение между людьми будет, во многом, опосредовано компьютерными ассистентами. Разработка и внедрение подобных помощников вызывает большой интерес у ведущих мировых компаний. Яркими примерами таких технологий являются голосовой помощник Siri от Apple, виртуальный ИИ-помощник Copilot от Microsoft, а также аналогичные разработки Google и других технологических гигантов. Сегодня голосовые помощники уже обладают множеством полезных функций: сообщают о погоде, ищут информацию в интернете, устанавливают будильник, отслеживают потребление воды, подсчитывают шаги и многое другое. В будущем их возможности значительно расширятся, и они смогут выполнять более сложные задачи [1]. Развитие ТИИ значительно повлияет на стратегию общения, мышление, восприятие мира и действия людей. Учёные заявляют о реальной возможности «расшифровать» внутренний мир человека через интерпретацию нейронных сигналов, полученных с помощью высокоточного МРТ-сканирования мозга [7].

Развитие Нейронет, приведёт к развитию интернет-технологий, которые будут частью окружающего мира. Его развитие преследует множество целей, охватывающих как медицинские, так и общечеловеческие. Он позволит напрямую связывать структуры мозга с внешними устройствами, например, компьютером, протезами, роботизированными системами, инвалидными колясками, коммуникационными устройствами, оказывая помощь людям с параличом, травмами спинного мозга, нарушениями речи или слуха. Посредством прямой стимуляции активности мозга он будет способствовать разработке новых подходов к лечению эпилепсии, болезни Паркинсона, депрессии, тревожных расстройств, улучшению памяти, внимания, скорости обучения. С другой стороны, развитие ТИИ повлечёт возникновение проблем, связанных с конфиденциальностью мыслей, возможностью манипулирования сознанием, безопасностью данных и т.д.

«Основная идея Нейронета – это идея глобального, коллективного мозга. Самое главное, что должен делать Нейронет – это передавать те типы информации, которые сейчас не может передавать стандартный интернет: это, в первую очередь, бессознательные коммуникации или коммуникации, идущие через наши тела, цельные переживания и опыты, которые может иметь каждый человек в отдельности – именно это смогут делать интерфейсы. То есть, это совершенно новое качество коммуникаций» [2].

В конечном итоге, будущее человека – это мир, где его окружают интеллектуальные помощники. Персональные агенты будут тщательно анализировать наши привычки, планы и распорядок дня, предоставляя персонализированные услуги. Эти агенты будут способны не только управлять финансами, но и находить подходящие проекты и полезные контакты, а также контролировать выполнение поставленных задач. Таким образом, вся наша жизнь преобразовывается в существование в рамках глобального «агентского секретариата». «Персональные агенты станут новым пользовательским интерфейсом, интегрирующим множество частных интеллектов в некое подобие общего интеллекта, обслуживающего текущие нужды своего хозяина. И какое-то время агенты будут развиваться именно по такому «программистскому» сценарию, пока не будет создана искусственная психика, основанная на машинном обучении и способная к постоянному саморазвитию» [19].

Одна из наиболее обсуждаемых и волнующих тем в контексте цифровой трансформации и развития ТИИ – это потенциальное сокращение рабочих мест и возможность того, что значительная часть людей останется без работы. Эти опасения имеют под собой вполне определённые основания. «Потеряют работу аналитики, PR-щики, потому что на смену им приходят i-робот и i-журналист. Потеряют работу b2b продавцы, потому что одна торговая площадка будет продавать стандартные продукты другой торговой площадке, и им не нужен будет никакой посредник» [6].

С другой стороны, специалисты выделяют ключевые направления деятельности, спрос на которые будет расти в ближайшие годы, учитывая развитие ТИИ, а также изменения в коммуникативных и поведенческих моделях человека. Будут востребованы создатели синтетических миров и специалисты по разработке и использованию облачных агентов. Возрастёт спрос на специалистов, создающих персонализированные продукты, ориентированные на конкретного потребителя. Важную роль будут играть дизайнеры клиентского опыта, способные работать с базами данных для прогнозирования образа жизни людей. Ключевой профессией станут дизайнеры контент-среды. В более долгосрочной перспективе станут востребованы архитекторы искусственных миров. Также будет продолжаться развитие специальностей, изучающих функционирование мозга, проектировщики среды обитания (в том числе, искусственной), и кураторы искусственного интеллекта [1].

Таким образом, в ближайшем будущем под влиянием ТИИ будут происходить значительные изменения как в производственной сфере, так и среде жизнедеятельности человека, а также в стратегиях коммуникации и поведения. Понимание изменений, возможностей и вызовов необходимо каждому, чтобы быть готовым к будущему, которое, условно уже наступило. От автоматизации рутинных задач до открытия новых горизонтов в науке и медицине – ТИИ обещают перевернуть наш мир. Важно помнить, что развитие ТИИ – это коллективная ответственность, требующая сотрудничества между учёными, инженерами, политиками и обществом, в целом, чтобы обеспечить его этическое и безопасное применение на благо всего человечества.