Технология искусственного интеллекта как конкурентное преимущество в медиаиндустрии

Автор: Байков Е.А., Антонова В.Г., Камалетдинова Э.Ф.

Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal

Рубрика: Инновационное развитие экономики и социально-культурной сферы

Статья в выпуске: 1 (43), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается технология искусственного интеллекта, как одна из перспективных инноваций в сфере медиандустрии на сегодняшний день. Приведены конкретные примеры внедрения данной технологии в деятельность некоторых российских и зарубежных медиапредприятий. Представлены экономические показатели медиапредприятий после внедрения технологии искусственного интеллекта. Авторы статьи полагают, что за счет интеграции технологии искусственного интеллекта в различные производственные процессы повышается экономическая эффективность предприятия за счет увеличения общей выручки и прироста аудитории. Выявлены перспективы развития технологии искусственного интеллекта в сфере медиа на различных этапах производства. Предложенные варианты применения данной технологии по мнению авторов могут упростить процесс сбора и анализа данных; помочь при создании трейлеров, афиш, постеров; определить наиболее предпочтительный контент для того или иного зрителя; повысить качество предоставляемого продукта; разнообразить контент интерактивными элементами для достижения эффекта сопричастности при просмотре фильма или сериала; составить прогноз будущих предпочтений аудитории, основываясь на анализе их интересов и вкусов, а также транслировать контент не только в пределах нашего государства, но и за рубежом, за счет создания субтитров с переводом в режиме реального времени.

Еще

Технология искусственного интеллекта, экономическая эффективность, медиаиндустрия, видеосервис

Короткий адрес: https://sciup.org/140303714

IDR: 140303714   |   УДК: 338.1

Artificial intelligence technology as a competitive advantage in the media industry

The article discusses the technology of artificial intelligence as one of the promising innovations in the media industry today. Specific examples of the implementation of this technology in the activities of some Russian and foreign media enterprises are given. Statistical data of economic efficiency as a result of the application of artificial intelligence technology are shown. The authors of the article believe that due to the integration of artificial intelligence technology into various production processes the economic efficiency of the enterprise increases due to the increase in total revenue and audience growth. The prospects for the development of artificial intelligence technology in the media sphere at various stages of production are identified. According to the authors, the proposed options for using this technology can simplify the process of data collection and analysis; help in creating trailers, posters, posters; determine the most preferable content for a particular viewer; improve the quality of the product provided; diversify the content with interactive elements to achieve a participatory effect when watching a film or TV series; make a forecast of future preferences of the audience, based on the analysis of their interests and tastes, as well as broadcast content not only within the limits of the film or TV series, but also within the limits of the audience.

Еще

Список литературы Технология искусственного интеллекта как конкурентное преимущество в медиаиндустрии

  • Байков Е. А., Байкова И. А., Камалетдинова Э. Ф. Использование технологий изменения реальности в интересах развития креативной экономики // Петерб. экономич. журн. 2023. № 3. С. 74–85.
  • Кузнецов С. С. Внедрение новых технологий и IT-решений для телевизионной индустрии // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 6А. С. 69–76.
  • Ивановский Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий «искусственного интеллекта» // Социальные новации и социальные науки. М.: ИНИОН РАН, 2021. № 2. С. 8–25.
  • Камалетдинова Э. Ф. Искусственный интеллект и смешанная реальность // Информационные технологии в экономике, образовании и бизнесе: материалы Междунар. науч.-практ. конф. 2020. Екатеринбург–ЦПМ «Академия Бизнеса», Саратов, 2020. С. 4–10.
  • Фомина А. Н. Перспективные направления развития технологий искусственного интеллекта в телеиндустрии // Креативная экономика. 2022. Т. 16, № 3. С. 1081–1100. DOI: 10.18334/ce.16.3.114306
  • Утегенов Н. Б. Искусственный интеллект на сегодняшний день // Universum: техн. науки. 2022. № 7-1. С. 27–30.
  • Интернет-издание РБК. Внедрение искусственного интеллекта: как государство поддерживает отрасль [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/21/11/2022/6373b9d99a7947fa230d041d (дата обращения: 03.11.2023).
  • Министерство экономического развития Российской Федерации. Минэкономразвития: ИИ-проекты российских компаний активно экспортируются в страны Африки [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_ii_proekty_rossiyskih_kompaniy_aktivno_eksportiruyutsya_v_strany_afriki.html (дата обращения: 07.12.2023).
  • РАЭК. Применение ИИ в российских медиа: опыт и перспективы [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/news/minekonomrazvitiya_ii_proekty_rossiyskih_kompaniy_aktivno_eksportiruyutsya_v_strany_afriki.html (дата обращения: 07.11.2023).
  • Электронный журнал РБК. ООО «Винк» [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/id/1117847569498-ooo-vink/ (дата обращения: 12.11.2023).
  • Электронный журнал РБК. ООО «КиноПоиск» [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/id/1077759854919-ooo-kinopoisk/ (дата обращения: 20.11.2023).
  • ТМТ Консалтинг. Российский рынок онлайн-кинотеатров 2020. [Электронный ресурс]. URL: ТМТ-рейтинг-ОТТ-видеосервисы-2020.pdf (tmt-consulting.ru) (дата обращения: 22.12.2023).
  • ТМТ Консалтинг. ТМТ Рейтинг «Российский рынок VoD – итоги 2021 года». [Электронный ресурс]. URL: http://tmt-consulting.ru/napravleniya/media/video/tmt-rejtingrossijskij-rynok-vod-itogi-2021-goda/ (дата обращения: 25.12.2023).
  • ТМТ Консалтинг. Российский рынок VoD 2022. [Электронный ресурс]. URL: ТМТ-рейтинг-VoD-2022.pdf (tmt-consulting.ru) (дата обращения: 27.12.2023).
  • Интернет-издание РБК. Кино по алгоритму: как Netfl ix подстраивается под наши интересы [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/61b0b6039a79475e8f020521 (дата обращения: 12.10.2023).
  • Marketcap. Netfl ix NFLX [Электронный ресурс]. URL: https://marketcap.ru/stocks/NFLX/fi nancial-statements (дата обращения: 12.12.2023).
  • Цай Пэйен. Трансформация российского производства телепрограмм в эпоху искусственного интеллекта // Современные инновации. 2020. № 2 (36). С. 49–51.
  • Microsoft [Электронный ресурс]. URL: https://vi.microsoft.com/ru-ru (дата обращения: 16.08.2023).
  • Баранова Л. Ю., Ягья Т. С. Информационно-коммуникационные технологии как системообразующая часть цифровой экономики // Петерб. экономич. журн. 2023. № 1. С. 31–42.
  • Легашов М. А. Стоит ли ожидать очередную «зиму» искусственного интеллекта в скором времени // Петерб. экономич. журн. 2023. № 1. С. 43–50.
Еще