Теоретико-методические основы подготовки будущих учителей начальных классов к использованию генеративного искусственного интеллекта при обучении русскому и кыргызскому языкам
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Социальные и гуманитарные науки
Статья в выпуске: 10 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается актуальная проблема подготовки будущих учителей начальных классов к использованию генеративного искусственного интеллекта (Generative Artificial Intelligence, GenAI) в обучении русскому и кыргызскому языкам в условиях цифровой трансформации образования и перехода Кыргызской Республики на новую, современную 12-летнюю модель школьного образования. Актуальность исследования проистекает из коллективной необходимости обновления содержания педагогического образования, бурного развития технологий искусственного интеллекта и возрастающих требований к цифровой и методической компетентности современного учителя. На основе анализа современных международных научных исследований, нормативных документов, а также отечественного и зарубежного педагогического опыта возникла необходимость формирования нового компонента профессиональной подготовки будущего учителя — AI-лингводидактической компетентности. Под ней понимается интегративная способность педагога педагогически обоснованно, этично и безопасно использовать генеративный искусственный интеллект для проектирования, организации и оценки процесса обучения русскому и кыргызскому языкам в начальной школе. В данной статье впервые выдвигается авторская концепция подготовки будущих учителей начальных классов к применению генеративного искусственного интеллекта в языковом образовании, подчеркиваются ее методологические основы, структурные компоненты, педагогические условия реализации, а также практические возможности интеграции комплексных интеллектуальных цифровых технологий в методику преподавания языков. Разработанная авторская модель включает в себя ряд компонентов: мотивационно-ценностный, когнитивный, технологический, методический, коммуникативный и рефлексивно-оценочный — и направлена на формирование профессиональной готовности будущих педагогов к работе в современной цифровой образовательной среде. Практическая значимость исследования заключается в многообразии путей использования предложенной модели для улучшения образовательных программ педагогических вузов Кыргызской Республики, создания новых учебных дисциплин, разработки программ повышения профессиональной квалификации педагогов, а также при внедрении Концепции перехода на 12-летнюю систему общего образования.
Короткий адрес: https://sciup.org/14139303
IDS: 14139303 | УДК: 378.147:004.8:811.161.1+811.512.154 | DOI: 10.33619/2414-2948/131/72
Theoretical and Methodological Foundations for Preparing Prospective Primary School Teachers to Use Generative Artificial Intelligence in Teaching the Russian and Kyrgyz Languages
The article addresses the pressing scholarly problem of preparing prospective primary school teachers to use generative artificial intelligence (GenAI) in teaching the Russian and Kyrgyz languages within the context of the digital transformation of education and the transition of the Kyrgyz Republic to a new, modern twelve-year model of school education. The relevance of the study stems from the shared need to update the content of teacher education, the rapid development of artificial intelligence technologies, and the increasing requirements for the digital and methodological competence of modern teachers. The analysis of contemporary international research, regulatory documents, and national and international pedagogical experience demonstrates the need to develop a new component of prospective teachers’ professional preparation — AI-based linguodidactic competence. This competence is understood as an integrative ability of a teacher to use generative artificial intelligence in a pedagogically justified, ethically responsible, and safe manner when designing, organizing, and assessing the process of teaching the Russian and Kyrgyz languages in primary school. For the first time, the article proposes an original concept for preparing prospective primary school teachers to use generative artificial intelligence in language education. It outlines the methodological foundations, structural components, and pedagogical conditions for implementing this concept, as well as the practical possibilities of integrating advanced intelligent digital technologies into language-teaching methodology. The proposed author-developed model comprises motivational and value-oriented, cognitive, technological, methodological, communicative, and reflective-evaluative components. It is aimed at developing prospective teachers’ professional readiness to work in a modern digital educational environment. The practical significance of the study lies in the possibility of using the proposed model to improve teacher-education programmes at higher educational institutions in the Kyrgyz Republic, introduce new academic disciplines, develop professional development programmes for teachers, and support the practical implementation of the Concept for the Transition to a Twelve-Year General Education System.
