Тестирование производительности приложения по анализу данных на базе BOINC-грид
Автор: Ивашко Евгений Евгеньевич, Ицкарь Мария Сергеевна, Колчина Мария Владимировна
Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 4 (141), 2014 года.
Бесплатный доступ
Представлены результаты тестирования производительности программного обеспечения (ПО), предназначенного для нахождения ассоциативных правил в больших наборах данных с помощью BOINC-грид. Приведены результаты экспериментов по выявлению зависимости времени выполнения вычислений от количества подзаданий. Для класса задач обработки больших наборов данных описана структура накладных временных расходов, привносимых BOINC при организации вычислительного процесса.
Тестирование, производительность
Короткий адрес: https://sciup.org/14750661
IDR: 14750661
Список литературы Тестирование производительности приложения по анализу данных на базе BOINC-грид
- Головин А. С. Реализация алгоритмов Data Mining в гетерогенной грид на базе платформы BOINC: Дис.. магистра прикладной математики и информатики/Петрозаводский государственный университет. Петрозаводск, 2012. 42 с.
- Ивашко Е. Е., Головин А. С. Вычислительная эффективность BOINC-GRlD//Proceedings of 2nd International Conference on High Performance Computing HPC-UA. 2012. С. 183-187.
- Термины и определения [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ipiran.ru/niap/index_3.html
- Тестирование и анализ производительности с помощью сервера приложений WebSphere [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/wes-1208_hare
- Шнайер Б. Секреты и ложь. Безопасность данных в цифровом мире. СПб.: Питер, 2003. 368 с.
- Data Mining -добыча данных [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/methodology/data_mining
- Kondo D., Anderson D. P., McLeod J. Performance Evaluation of Scheduling Policies for Volunteer Computing//E-SCIENCE ’07 Proceedings of the Third IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing. 2007. P. 415-422.
- Kondo D., Chien A. A., Casanova H. Resource Management for Rapid Application Turnaround on Enterprise Desktop Grids//ACM/IEEE Conf. Supercomputing (SC ’04). 2004. P. 17-19.
- Open-source software for volunteer computing and grid computing [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://boinc. berkeley.edu
- Yi S., Jeannot E., Kondo D., Anderson D. P. Towards Real-Time, Volunteer Distributed Computing//CCGRID-2011. P. 154-163.
