Типы и формы сетей создания и распространения знаний

Понимание направлений и взаимосвязей при распространении знаний может положительно повлиять на точность экономических моделей, поэтому целью данной статьи является систематизация подходов к построению сетей, отображающих потоки знаний. Исследование основано на анализе отечественных и зарубежных научных результатов в сфере применения сетевого анализа для выявления закономерностей создания и распространения знаний. Применялись методы классификации, формализации и сравнительного анализа. Получены основные характеристики сетей создания и распространения знаний. В качестве вершин используются носители неявных знаний, документы, фиксирующие знания, а также географические и организационные единицы скопления знаний. Для формирования экономических выводов вершины группируются по отраслям, уровням центральности, географической привязке, тесноте внутригрупповой связи, что позволяет, в частности, сопоставить потоки знаний и торговые потоки, распространение знаний и эффективность функционирования кластера. В качестве ребер выступают взаимодействие для ведения совместных исследований или разработок, использование таких исследований другими научными коллективами (ссылки), профессиональное взаимодействие предприятий. Сила такого взаимодействия может отличаться по частоте сотрудничества, рейтингу результирующей научной работы или журнала, взаимосвязям с другими участниками сети, количеству цитирований. Выбор веса ребра позволяет более точно оценивать позиции источников знаний, объем распространяемых знаний и размер групп влияния на потоки знаний. В рамках нарастающего объема научных работ, где используются методы сетевого анализа, полученные результаты об основных характеристиках сетей знаний могут выступить методологической основой для целого ряда экономических исследований инновационной и технологической направленности.