Трансформация капитала в современной экономике: цифровой капитал данных

Цифровая экономика, еще несколько десятилетий бывшая фантастикой, постепенно становится реальностью, в которой мы живем. Она не только представляет новые возможности для решения проблем, созданных её предшественницами, но и несет в себе явные и скрытые угрозы. Превратится ли цифровая экономика в искусственный интеллект, способный полностью заменить человеческий разум, остаётся открытым вопросом. Однако то, что она кардинально трансформируем традиционные бизнес-модели и практики управления, является фактом. Исследование категориального аппарата цифровой экономики является актуальной задачей, первым шагом в развитии теории цифровой экономики.

Современные организации руководствуются «императивом данных», означающим извлечение «всех данных из всех источников всеми возможными способами». Это влечет за собой тотальную фиксацию данных и наблюдение за людьми, местами, процессами, вещами и отношениями между ними. Для описания этой всеобъемлющей системы используется термин «The Internet of Everything» (Интернет всего), означающий связи между людьми, вещами, данными и процессами, объединенные в общую взаимосвязанную систему с целью принятия умных (обоснованных) решений. Сбор и накопление данных формирует новые бизнес -модели, стратегии развития и практики управления, изменяет понимание мира, способы взаимодействия с ним и ставит тех, кто обладает данными, «в положение доступа и власти». Цифровой капитал данных становится новой формой капитала.

Теория

Сегодня «все состоит из данных», и необходимость сбора данных влияет на принятие управлен- ческих решений в различных функциональных областях на всех уровнях управления - от внедрения конкретных бизнес-моделей и практик до стратегического и технологического развития, а также муниципального и государственного управления.

Функции , которые данные выполняют в современной экономике , очень разнообразны, как и решаемые с их помощью задачи. Во-первых, данные используются для повышения эффективности и оптимизации производственных систем и систем управления. Практики Индустрии 4.0, основанные на анализе данных, интернета вещей, облачного производства и киберфизических систем, позволяют снизить затраты и отходы, повысить производительность и обеспечить индивидуализированное производство. Во-вторых, данные используются для профилирования и создания бизнес-моделей ценностного предложения, согласно которому знание большого количества людей приводит к большей прибыли и / или власти. В-третьих, данные используются для создания систем управления и контроля. В этом случае данные представляют цифровую, мобильную, обрабатываемую форму знаний, которые используются для информирования принимающих решения людей или вводятся в автоматизированные системы, реагирующими в режиме реального времени. В-четвертых, данные используются для моделирования вероятностей и построения прогнозов. В-пятых, данные используются для создания вещей. Так, цифровые системы и услуги часто основываются на данных, сервисы становятся платформами, а устройства становятся «умными», управляемыми данными и подключенными к Интернету (умный дом, умный город и умное предприятия). В-шестых, данные используются для увеличения жизненного цикла, срока полезного использования и стоимости активов [1, 6, 8].

В современном бизнесе данные – это актив , который может создавать ценность ( стоимость ). В широком смысле императив данных можно представить как триединство « данные – информация – знания ». Выполнение требований к данным означает не просто их «пассивный сбор», но и «активное создание», затем трансформацию в информацию, и получение из нее знаний. Отметим, что термины информации и знаний являются производными от данных и часто приравниваются к ним. Data Mining и интеллектуальный анализ данных, как один из его элементов, в реальности означают «производство данных». Так как в отличие углеводородных ресурсов, « данные не ждут своего часа , как будто они уже существуют в мире», а являются записанной абстракцией мира, созданной и оцененной людьми , использующими технологии. Хотя данные – это «не то же самое, что прибыль, они имеют схожую логику». И если корпорации индустриальной эпохи были ориентированы на прибыль, то организации цифровой экономики ориентированы на данны е, накопление которых приводит к появлению новых бизнес-моделей и практик управления. Данные являются главным производственным фактором в большинстве отраслей современной экономики. В производственном секторе и энергетике, в финансах и страховании, в сфере услуг и инфраструктуре, в инновациях и образовании потоки данных – основа бизнес-процессов [1, 2, 10].

Результат

Закономерно, что изменение роли данных отражается на изменении содержания основных экономических категорий, прежде всего категории капитала. Многие зарубежные исследователи отмечают, что мы являемся свидетелями «политэко-номического сдвига» – «данные создаются, собираются и распространяются в качестве капитала». Данные важны во всех функциональных областях, включая финансы, логистику, производство, распределение, образование, управление персоналом и т. д. Данные стали «новой нефтью», без них невозможно как создание ценности организациями и технологиями, так и их функционирование. Выявленные тренды в изменения доли информационно компьютерных технологий (ИКТ) в ВВП европейских стран и доли ИКТ персонала в общей занятости свидетельствуют о росте значимости данных (рис. 1 и 2) [9].

Являясь современной формой капитала, данные отличаются от традиционного представления о нем. Как правило, под капиталом понимают «накапливаемый хозяйственный ресурс, который включен в процессы воспроизводства и возрастания стоимости путем взаимной конвертации своих разнообразных форм» [7]. Капитал обладает следующими свойствами: во-первых, является ограниченным и накапливаемым ресурсом; во-вторых, обладает ликвидностью и способен превращаться в денежную форму; в-третьих, является воспроизводящейся стоимостью, приносящей новую, добавочную стоимость [7]. Капитал предполагает постоянную «финансово-товарную экспансию», когда различные ресурсы и отношения включаются в создание стоимости [4]. Все вышеперечисленное

Рис. 1. Доля сектора ИКТ в ВВП европейских стран

• ■    2013 г.

• ■    2014 г.

• ■    2015 г.

• ■    2016 г.

• ■    2017 г.

• ■ 2018 г.

4,

0,

3,

2,

1,

■ 2014 г.

■ 2015 г.

■ 2016 г.

■ 2017 г.

Германия

Франция

Италия

Австрия    Великобритания

Рис. 2. Доля ИКТ персонала от общей занятости

■ 2013 г.

■ 2018 г.

присуще и капиталу данных. Так, цифровой капитал необходим для создания новых продуктов и услуг. Данные являются как товаром, так и средством производства и создания новой стоимости. Благодаря развитию цифровых платформ, моделей экономики совместного потребления, технологий интернета вещей и интеллектуального анализа данных, многие товары могут рассматриваться «цифровыми продуктами и услугами» и являются частью быстрорастущей цифровой экономики. Данные являются основной формой капитала на всех уровнях цифровой экономики - от потребительских устройств, «умного дома» и «умного предприятия», до информационно-аналитических систем транснациональных корпораций, «умного города» и «умного управления» [1, 2, 6].

Сбор данных также обусловлен «бесконечным циклом накопления капитала», заставляя строить и полагаться на мир, в которой все состоит из данных. К способам перераспределения капитала относят конвертацию, неравномерное накопление, переоценку и прямое изъятие (экспроприацию и узурпацию права на использование) [1, 5, 7]. Все это относится к цифровому капиталу, когда «цифровые гиганты» используют практики сбора данных, которые берутся без особого внимания к согласию и компенсации. Системы данных изобилуют отношениями неравенства, извлечения и эксплуатации.

«Датафикация» становится особым политикоэкономическим режимом. Данные, которые используют компании, в первую очередь относятся к людям и создаются людьми, что-либо использующими. Как правило, компенсация пользователям сервисов, цифровых платформ и поисковых систем представляется в виде доступа, но этот обмен сложно назвать равноценным.

С точки зрения трудовой теории стоимости капитал включает накопленный овеществленный и живой труд. Выходя за ее рамки, к овеществленному труду добавляют часть «ограниченных природных ресурсов», которые могут быть «присвоены и вовлечены в процесс производства». Объединив «классический политэкономический» подход, представленный в работах К. Маркса [5], и «экономикосоциологический подход», представленный в работах П. Бурдье [3], можно выделить от девяти до двенадцати типов капитала. Необходимость использования экономико-социологического подхода определяется тем, что «капитал - это «не просто материальный ресурс, а социальные отношения» [4, 7]. Капитал сегодня включает экономический (финансовый, производственный и товарный), природный, физический, культурный, человеческий, социальный, административный, политический, символический и цифровой капитал или капитал данных.

Капитал данных, определяющий все сферы жизнедеятельности современного человека, может быть преобразован в остальные формы капитала, необязательно только финансовый. Условием «успеха и для индивида, и для корпорации, и для страны» является «сбалансированное наращивание … всех форм капитала» [4], среди которых цифровой капитал играет важную роль. Например, социальный капитал «измеряется количеством и эффективностью социальных структур». Он формируется развитием социальных связей, построенных на взаимном доверии, участием в социальных группах и институтах. Очевидный инструмент элемент для этого - цифровой капитал. Безостановочно идет процесс превращения всего в капитал данных. Но данные являются капиталом только для тех, кто может претендовать на них и извлекать их из каждого источника. При этом «данные не заменяют деньги, а увеличивают их, находясь на одном уровне с финансовым капиталом» [10].

Цифровой капитал «институционализирован» как в информационной инфраструктуре сбора, хранения и обработки данных, так в цифровом потреблении, ставшем новой религией. Системы данных часто связаны с неравенством, извлечением и эксплуатацией. Возможности использования цифрового капитала данных зависят от цифровой включенности экономического субъекта. Неравномерное распределение и использование цифрового капитала данных приводят к возникновению цифрового неравенства. Система цифровой экономики должна обладать цифровой устойчивостью, чтобы гарантировать безопасную реализацию заложенных в ней функций.

Таким образом, появление цифрового капитала данных вызывает необходимость исследования связанных с ним категорий - цифрового равенства, цифровой устойчивости и цифровой включенности (рис. 3).

Только поддерживая цифровую включенность, управляя цифровым капиталом, обеспечивая цифровую устойчивость, гарантируя цифровое равенство, можно достичь эффективного функционирова-

Рис. 3. Новые категории цифровой экономики

ния, стратегической конкурентоспособности и развития экономических субъектов всех уровней. Это вызывает потребность в развитии теории цифровой экономики, в разработке специального аналитического инструментария и методов управления.

Обсуждение и выводы

Сбор и распространение данных сегодня являются центральным элементом все большего числа секторов экономики. Представление данных как естественного ресурса, который находится повсюду и доступен для использования, приводит к необходимости накопления данных и рассмотрению их как актива для дальнейшего превращения в ценность. Данные являются ценными и создают новую стоимость. Изменяя бизнес-модели и методы управления, данные стали новой формой капитала, которая может трансформироваться в другие формы. Цифровой капитал данных обуславливает потребность исследования связанных с ним категорий цифрового равенства, цифровой устойчивости и цифровой включенности и развития теории и методов цифровой экономики.