Трансформация профессиональных ролей логиста в условиях цифровизации: опыт ООО «Централ Маркет»
Автор: Сомов А.Г., Ибрагимова Р.И.
Журнал: Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований @teleskop
Рубрика: Социология управления
Статья в выпуске: 2, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются изменения в профессиональных ролях логиста под влиянием цифровизации, на примере деятельности ООО «Централ Маркет». Представлены ключевые этапы работы логиста, а также внедрение ИИ-инструментов, включая прогнозирование спроса, оптимизацию маршрутов и мониторинг в реальном времени. По данным Росстата, в 2024 году объем транспортно-логистических услуг в России составил 8,5 трлн руб., а доля цифровых решений увеличилась на 34%. Статья подчеркивает необходимость новых цифровых компетенций: спрос на логистических аналитиков вырос на 67%, а использование ИИ повысило эффективность компаний на 42%.
Логистика, цифровизация, искусственный интеллект, цепи поставок, профессиональные роли, интеллектуальные платформы, ООО «Централ Маркет»
Короткий адрес: https://sciup.org/142245029
IDR: 142245029 | DOI: 10.24412/1994-3776-2025-2-36-41
Текст научной статьи Трансформация профессиональных ролей логиста в условиях цифровизации: опыт ООО «Централ Маркет»
Современные логистические компании сталкиваются с необходимостью адаптации к цифровой трансформации, что влечёт за собой переосмысление функционала логиста. Литературный обзор показывает, что логист больше не является только исполнителем задач по транспортировке, а превращается в аналитика, координатора цифровых процессов и оператора интеллектуальных платформ. В статье раскрываются аспекты изменения ролей логиста в условиях цифровизации на конкретном примере российской компании.
Современные исследования в области цифровизации логистики подчеркивают, что трансформация профессиональных ролей логиста происходит под влиянием внедрения интеллектуальных решений, автоматизации и интеграции цифровых технологий в управлении цепями поставок. М. В. Ботнарюк и М. И. Классовская [1] акцентируют внимание на том, что цифровые технологии радикально меняют логику управления бизнес-
Сомов Андрей Георгиевич - кандидат экономических наук, старший преподаватель Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого Ибрагимова Риана Ильгаровна - студент Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
-
A. Somov - PhD in Economics, Senior Lecturer at the Higher School of Production Management of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
-
R. Ibragimova - student of the Higher School of Production Management of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
© Сомов А.Г., Ибрагимова Р.И., 2025
процессами в транспортной логистике, позволяя повысить точность планирования, оперативность принятия решений и сокращение затрат.
Р. С. Зарипова, О. А. Рочева, Ф. Р. Хамидуллина и М. В. Арбузова [2] доказывают, что цифровизация логистических систем повышает их эффективность за счет оптимизации маршрутов, интеллектуального мониторинга и снижения человеческого фактора. При этом А. А. Волкова, Ю. А. Никитин и В. А. Плотников [3] прослеживают эволюцию цифровых инструментов от простых ИТ-решений к более сложным платформам на базе больших данных и искусственного интеллекта, что требует от логиста новых компетенций и переосмысления профессиональных задач. Проблематика сущности и понятийного аппарата цифровизации в логистике рассматривается Л. В. Гашковой и О. Ю. Морозовой [4], которые выделяют ключевые характеристики цифровых процессов в транспортной логистике: гибкость, адаптивность, интеграционность. Эти качества становятся основой для формирования новых функциональных ролей специалиста-логиста, в частности — роли аналитика, оператора цифровых платформ и координатора смарт-цепей поставок.
Таким образом, обзор литературы демонстрирует устойчивую тенденцию к усложнению профессионального образа логиста, который теперь должен обладать не только логистическими навыками, но и компетенциями в области цифровых технологий, анализа данных, цифровой коммуникации и стратегического управления.
Методика . Методологическая база статьи основана на анализе практики логистической деятельности ООО «Централ Маркет» с акцентом на внедрение цифровых решений. Использован кейс-анализ этапов логистических процессов: от договорной работы и планирования перевозок до контроля и аналитики на основе ИИ. Также применена статистическая интерпретация отраслевых данных (Росстат, PwC, KPMG, HeadHunter), подтверждающих тренды цифровизации в логистике.
Модель работы специалиста по логистике в ООО «Централ Маркет».
-
1. Основные обязанности и этапы работы
Логист в ООО «Централ Маркет» отвечает за эффективное управление цепочками поставок, минимизацию издержек и контроль качества транспортировки. Его работа включает следующие ключевые этапы:
-
1.1. Договорная работа с поставщиками
-
- Определение условий поставки: в договоре четко прописывается, кто отвечает за транспортировку и разгрузку (поставщик или компания).
-
- Фиксация ответственности за некондицию: указывается, кто возмещает ущерб при порче товара (разбитые бутылки, испорченные продукты, поврежденная упаковка).
-
- Учет сроков годности: в зависимости от категории товара (скоропортящиеся, замороженные, алкоголь) логист контролирует соблюдение сроков хранения.
-
1.2. Планирование и организация перевозок
-
- Выбор оптимального перевозчика:
o Запрос коммерческих предложений у 3–4 транспортных компаний (ТК).
o Сравнение стоимости, сроков, условий перевозки.
o Проверка репутации перевозчика (отзывы, рейтинги, опыт работы с живыми грузами).
-
- Учет специфики груза:
o Температурный режим (рефрижераторы для мяса/рыбы, термоконтейнеры для морепродуктов).
o Хрупкость (дополнительная упаковка для стекла, зеркал, алкоголя).
o Особые условия для живых грузов (лобстеры, крабы — лед, +5°C).
-
- Страхование груза: включение страховки в стоимость перевозки для минимизации финансовых рисков.
-
1.3. Контроль транспортировки
-
- Мониторинг движения груза (трекинг).
-
- Своевременное реагирование на отклонения (задержки, нарушения температурного режима).
-
- Приемка товара: проверка целостности упаковки, соответствия температурным нормам, сроков годности.
-
2. Инструменты ИИ для оптимизации работы логиста
-
2.1. Прогнозирование спроса и автоматизация закупок
-
-
- ИИ-алгоритмы (например, на базе Machine Learning) анализируют исторические данные продаж, сезонность, рыночные тренды и помогают:
-
2.2. Оптимизация маршрутов и выбор перевозчиков
o Оптимизировать объемы закупок (избегая излишков или дефицита).
o Автоматически формировать заказы поставщикам.
-
- ИИ-платформы (например, Google OR-Tools, Transporeon) анализируют:
o Километраж, пробки, стоимость перевозки.
o Рейтинги перевозчиков (на основе отзывов и статистики срывов сроков).
-
- Динамическая маршрутизация с учетом погоды, дорожной ситуации.
-
2.3. Мониторинг условий перевозки в реальном времени
-
- IoT-датчики + ИИ-аналитика (например, Samsara, Controlant):
-
2.4. Обработка претензий и страховых случаев
o Контроль температуры, влажности в рефрижераторах.
o Автоматические оповещения при отклонениях от нормы.
o Анализ данных для предотвращения порчи груза.
-
- ИИ-анализ повреждений (компьютерное зрение для оценки фото/видео фиксации).
-
- Чат-боты для автоматизации коммуникации с поставщиками и перевозчиками.
-
3. Перспективы развития логистики в ООО «Централ Маркет»
-
- Внедрение блокчейна для прозрачности цепочек поставок (отслеживание происхождения товара).
-
- Автоматизированные склады (роботы-грузчики, ИИ-управление запасами).
-
- Беспилотные грузоперевозки (тестируется рядом крупных ритейлеров).
Таким образом, логист в ООО «Централ Маркет» работает в условиях высокой ответственности за сохранность грузов, особенно скоропортящихся и живых. Внедрение ИИ-инструментов позволяет:
-
- Снижать риски порчи товара.
-
- Оптимизировать затраты на логистику.
-
- Ускорять процессы планирования и контроля.
Компания, активно использующая эти технологии, сможет укрепить позиции на рынке и минимизировать логистические издержки.
В таблице 1 представлены семь факторов, отражающих изменения в профессиональной деятельности логиста под влиянием цифровой трансформации. Особое внимание уделено переходу от традиционных функций к новым цифровым ролям, включая аналитику, стратегическое планирование и взаимодействие с интеллектуальными системами.
Таблица 1. Ключевые факторы трансформации профессиональных ролей логиста в условиях цифровизации: опыт ООО «Централ Маркет»
Фактор трансформации роли логиста |
Описание и проявление в ООО «Централ Маркет» |
Переход от оператора к аналитику данных |
Логист использует ИИ для прогнозирования спроса, анализа закупок и мониторинга маршрутов. Применение Machine Learning позволяет принимать решения на основе предиктивной аналитики. |
Интеграция с цифровыми платформами |
Работа логиста включает взаимодействие с ИИ-платформами (Transporeon, Google OR-Tools), чат-ботами, цифровыми инструментами мониторинга и автоматизации. |
Роль координатора цифровой цепи поставок |
Логист управляет смарт-цепями, контролирует интеграцию IoT-датчиков и цифровых сценариев при транспортировке скоропортящихся грузов. |
Антикризисное и устойчивое планирование |
В условиях внешних шоков логист занимается моделированием альтернативных логистических сценариев и повышением устойчивости поставок. |
Роль оператора цифровых юридических процессов |
С внедрением блокчейна и смарт-контрактов логист становится ответственным за цифровую фиксацию условий, отслеживание цепочки происхождения товара и соблюдение цифровых условий договоров. |
Гибкость и адаптивность к цифровым технологиям |
Внедрение автоматизированных складов и беспилотных решений требует от логиста новых компетенций в цифровом управлении активами и адаптации процессов. |
Стратегическая ориентация и переобучение |
Логист превращается в стратегического участника логистической сети: участвует в разработке ИИ-решений, освоении новых стандартов и цифровых компетенций в соответствии с меняющимися бизнес-моделями. |
В России рынок логистических услуг демонстрирует активную цифровую трансформацию: согласно данным Росстата, объем транспортно-логистических услуг в 2024 году составил около 8,5 трлн рублей, при этом доля цифровых решений в отрасли выросла на 34% по сравнению с предыдущим годом. Переход логистов от операционных функций к аналитическим задачам отражает общероссийскую тенденцию: по данным исследования HeadHunter, спрос на специалистов по логистической аналитике увеличился на 67% в 2024 году, а средняя зарплата таких специалистов достигла 120-150 тысяч рублей в месяц. Интеграция с цифровыми платформами становится критически важной компетенцией, поскольку 78% российских логистических компаний используют облачные решения и автоматизированные системы управления цепями поставок. Роль координатора цифровой цепи поставок особенно актуальна в контексте развития IoT-технологий: российский рынок интернета вещей в логистике оценивается в 45 млрд рублей и растет со скоростью 25% ежегодно.
Антикризисное планирование приобрело особую значимость после 2022 года, когда 87% российских логистических компаний были вынуждены кардинально пересмотреть свои маршруты и цепи поставок из-за внешних ограничений. Внедрение блокчейн-технологий и смарт-контрактов пока находится на начальной стадии: только 12% крупных логистических операторов в России активно используют эти решения, но прогнозируется рост до 45% к 2027 году. Автоматизация складских процессов демонстрирует впечатляющую динамику: количество автоматизированных складов в России увеличилось с 340 единиц в 2020 году до 1200 единиц в 2024 году, что потребовало переподготовки более 15 тысяч логистов. Стратегическая переориентация профессии подтверждается данными Минтруда: доля логистов, занимающихся стратегическим планированием, выросла с 23% в 2020 году до 41% в 2024 году.
Согласно исследованию РБК, инвестиции в цифровизацию логистики в России достигли 280 млрд рублей в 2024 году, что на 52% больше показателя 2023 года. Трансформация профессиональных компетенций логистов отражает глобальную тенденцию: по оценкам экспертов, к 2027 году 65% логистических операций в крупных российских компаниях будут автоматизированы, что потребует кардинального изменения квалификационных требований к специалистам отрасли.
Диаграмма на рисунке 1 визуализирует ключевые этапы работы логиста, включая традиционные обязанности, внедрение ИИ-инструментов и перспективы цифрового развития логистики. Особое внимание уделено интеграции интеллектуальных решений для повышения эффективности, минимизации рисков и адаптации к современным технологическим вызовам.

Рисунок 1. Алгоритм трансформации профессиональной деятельности логиста в условиях цифровизации: опыт ООО «Централ Маркет»
Диаграмма на рисунке 1 демонстрирует поэтапную трансформацию профессиональных ролей логиста в ООО «Централ Маркет», что отражает общероссийскую тенденцию цифровизации логистической отрасли, где 83% компаний планируют увеличить инвестиции в цифровые технологии в 2025 году согласно исследованию KPMG. Основные обязанности логиста, включающие управление цепочками поставок и контроль качества транспортировки, претерпевают кардинальные изменения: по данным Росстата, производительность труда в логистической отрасли выросла на 28% благодаря внедрению цифровых решений. Договорная работа с поставщиками трансформируется через автоматизацию процессов, при этом 67% российских логистических компаний используют электронный документооборот для сокращения времени обработки договоров с 5-7 дней до 2-3 часов. Планирование и организация перевозок становятся более эффективными благодаря применению алгоритмов машинного обучения: средняя экономия на транспортных расходах составляет 15-20% при использовании систем оптимизации маршрутов.
Контроль транспортировки грузов претерпевает революционные изменения с внедрением IoT-датчиков и систем мониторинга в реальном времени, что позволяет снизить потери груза на 34% по сравнению с традиционными методами контроля. Использование инструментов искусственного интеллекта для оптимизации работы логиста демонстрирует впечатляющие результаты: согласно данным PwC, компании, активно применяющие ИИ в логистике, показывают рост эффективности на 42%. Прогнозирование спроса и автоматизация закупок с помощью машинного обучения позволяют сократить складские остатки на 25-30% и повысить оборачиваемость запасов в 1,8 раза. Оптимизация маршрутов и выбор перевозчиков через цифровые платформы обеспечивает экономию времени на планирование до 60% и снижение логистических затрат на 18%.
Мониторинг условий перевозки в режиме реального времени становится стандартом отрасли: 78% крупных логистических операторов в России используют системы телематики для контроля температуры, влажности и местоположения грузов. Обработка претензий и спорных случаев трансформируется благодаря внедрению blockchain-технологий и автоматизированных систем урегулирования, что сокращает время разрешения споров с 14 дней до 3-5 дней и снижает административные расходы на 45%.
Переход логистов от операционного управления к аналитике подтверждается ростом спроса на логистических аналитиков на 67% (HeadHunter, 2024). Применение ИИ позволило сократить складские остатки на 25–30% и повысить оборачиваемость в 1,8 раза. Автоматизация маршрутов снизила транспортные расходы на 15–20%, а внедрение IoT-датчиков уменьшило потери груза на 34%. Внедрение цифровых платформ дало экономию времени планирования до 60%, а использование смарт-контрактов сократило разрешение претензий с 14 до 3–5 дней, снижая административные затраты на 45%.