Три методических подхода к сравнению динамики заработных плат в 15 республиках СССР и постсоветских государствах в 1960-х – 2020-х годах (часть I)

Исследование выполнено за счёт гранта РНФ (проект № 23–18–00249) «Жизненный уровень населения России в ХХ — начале XXI в. по традиционным и альтернативным показателям». — URL:

Проблема определения уровня жизни и динамики благосостояния населения Российской Федерации и других постсоветских республик за последние три десятилетия с момента распада СССР является одной из наиболее дискуссионных тем в работах российских и зарубежных исследователей. Это объясняется, во-первых, серьёзными различиями между рыночной и плановой экономикой в производстве, распределении, обмене и потреблении товаров и услуг. Во-вторых, до конца 1980-х гг. детальные оценки уровня жизни в США и СССР как странах-лидерах соответственно капиталистического и социалистического лагеря были в значительной части засекречены 1, хотя общие оценки публиковались в западных странах и в открытой печати 2. Публикации «под грифом» стали доступны специалистам в 1990 г.,3 а достоянием общественности — преимущественно в 1990–2000-е гг.4 [1] во время глубокой трансформации экономики постсоветских государств в процессе перехода от плана к рынку, что в некоторой степени затруднило проведение сбалансированного анализа.

В итоге спектр оценок эволюции уровня жизни в последние десятилетия по сравнению с началом 1990-х гг. в отечественных научных публикациях варьировал от весьма положительных при использовании в основном средних или валовых показателей 5 [2–5] до пессимистичных [6; 7], особенно при исследованиях пробле- мы неравенства в обществе [8–10]. Например, в работе [3, с. 88] было показано, что реальные денежные доходы населения к 2009 г. превысили уровень 1988 г. на 32%. В то же время в исследованиях [8; 10] указывалось на избыточное неравенство в доходах населения, которое тормозило экономический рост страны, а работа [9] акцентировала внимание на росте неустойчивости занятости в экономике и масштабов бедности по доходам, используемым на потребление.

В свою очередь, многоаспектный термин «уровень жизни» [11; 12] характеризовался обычно несколькими показателями [13–16], такими как: уровень занятости и безработицы [9; 17], доходы населения и заработная плата [5; 18–21], дифференциация доходов жителей страны [9; 17], конечное потребление домохозяйств [3], расходы и уровень потребления населения [13; 20], уровень бедности [5; 14; 17; 22–24), а также показатель уровня инфляции в экономике [17].

Проведённый нами анализ научной литературы позволяет отметить три особенности в российских исследованиях. Во-первых, проблематика заработных плат указывалась в качестве важнейшей среди статистических исследований уровня жизни и благосостояния населения [25, с. 70]. В качестве других основных направлений исследований выделялись: статистика «теневых» доходов, анализ благосостояния отдельных демографических групп населения и отдельных проблем благосостояния, динамические сопоставления, межрегиональные субнациональные сопоставления, международные сопоставления, исследования информационно-коммуникационных технологий как фактора уровня жизни [25, с. 70–71]. Кроме того, отмечалось, что совсем небольшое число публикаций посвящено развитию методов статистической оценки уровня жизни и благосостояния населения в Российской Федерации [25, с. 64].

Во-вторых, построение и анализ непрерывных временных рядов, характеризующих уровень жизни населения как в рамках плановой, так и рыночной экономики Российской Федерации ещё не проводились. В работе [26] была осуществлена реконструкция национальных счетов РСФСР в период с 1961 г. по 1990 г. Можно отметить отдельные исследования по странам и регионам Ближнего зарубежья, где для международных сопоставлений использовался показатель ВВП по паритету покупательной способности (ППС) [27–29], а также расчёты медианных доходов населения и цен на жилье с учётом ППС в некоторых крупнейших агломерациях в мире [30, с. 19, 22]. Динамика номинальных и реальных заработных плат в странах СНГ и Грузии в 1990–2000-х гг. рассматривалась в работах [31; 32], однако сравнение уровня заработных плат между республиками не проводилось. Такое сопоставление для 2005 г. и 2015 г., путём пересчёта заработных плат в евро, было осуществлено в работе [23]. Также делались точечные оценки доходов населения России для 1988 г. и 2009 г. [3], для 1985 г. и 1990– 2000-х гг. [5; 33] и международные точечные сопоставления на основе конечного потребления по ППС [3, с. 93–94] и с расчётом через доллар США 6.

В связи с этим необходимо отметить и имеющиеся ограничения в статистическом обеспечении исследований по заработным платам в России и других постсоветских республиках. Например, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), членами которой являются три прибалтийские республики, проводит расчёты уровня заработных плат с учётом ППС национальных валют, данные по которым представлены с 1990 г. по настоящее время 7. Аналогичная статистика в национальных валютах и в долларах США предоставляется Европейской экономической комиссией ООН (UNECE), а Евростат рассчитывает коэффициенты для конвертации стандартных данных в значения по ППС для государств — членов Европейского союза, других европейский стран, США и Японии 8. Расчёты, подобные публикуемым ОЭСР, для постсоветских республик пока не проводятся: Межгосударственный статистический комитет Содружества Независимых Государств (Статкомитет СНГ) предоставляет данные только по номинальной заработной плате в валютах стран — членов организации, и такую же информацию по странам СНГ, БРИКС и ряду западных государств публикует Росстат 9. Поэтому, в-третьих, отечественные исследователи обычно сравнивали страны СНГ между собой, тогда как прибалтийские республики чаще рассматривались отдельно в рамках исследований по ЕС [29; 34].

В данной работе с учётом исследований10 [35] мы постарались решить указанные проблемы. Во-первых, рассмотрены все 15 союзных республик в рамках СССР и постсоветского пространства — Российская Федерация; три прибалтийские республики —

Латвия, Литва и Эстония; Беларусь, Молдова и Украина; три республики Закавказья — Азербайджан, Армения, Грузия; пять республик Центральной Азии — Казахстан, Киргизия, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан. Во-вторых, мы использовали все имеющиеся открытые данные — ЦСУ СССР и союзных республик, Статкомитета СНГ, Всемирного банка, Международного валютного фонда (МВФ) и Европейской экономической комиссии ООН — для проведения расчётов и построения временных рядов по средним заработным платам в республиках с 1960 г. по 2023 г., т.е. охватив как период плановой экономики (1960–1991 гг.), так и период рыночной экономики (1992–2023 гг.). Рассмотрение советского периода было ограничено 1960 г., так как для 1920–1950-х гг. мы не нашли полной статистики по заработным платам в союзных республиках.

В-третьих, помимо использования индекса потребительских цен (ИПЦ) для учёта обесценения денег во времени (первый ме- тодический подход) и метода конвертации показателей в единую валюту для проведения международных сопоставлений (второй методический подход) мы применили также методику ППС, которая, по нашей гипотезе, должна обеспечивать получение наиболее объективных результатов (третий методический подход) для проведения сравнений как динамики заработных плат по годам, так и сопоставлений в уровне оплаты труда по 15 странам. То есть наша работа включает в себя элементы трёх из восьми основных актуальных направлений исследований по уровню жизни и благосостоянию населения [25] — проблематику заработных плат, динамические и международные сопоставления, и нацелена на решение проблемы сопоставления уровня жизни в союзных и постсоветских республиках через призму уровня и покупательной способности заработных плат населения в рамках как плановой, так и рыночной экономики.

Методика расчётов и используемые данные

Методический подход № 1. В рамках первого подхода мы сравниваем уровень и динамику заработных плат в 15 союзных / постсоветских республиках за рассматриваемый период с использованием данных по годовой инфляции (ИПЦ). Вычисление эквивалента заработной платы в каждом последующем году по сравнению с базовым (обычно 1990 г., в течение которого еще действовал единый народнохозяйственный комплекс в рамках плановой экономики СССР, и который удобно использовать для проведения сравнений в период рыночной экономики в 1991–2023 гг.) производилось по формуле:

Wage BaseYear

n

= Wage BaseYear x П [ CPI i /100]

i = BaseYear + 1

где ^WageBaseYear — значение заработной платы в базовом году; Wage_i ^BaseYear — эквивалент заработной платы базового года в последующий год i ; — ИПЦ в соответствующем году i ; n — последний год, по которому в ряду данных имеется показатель (обычно 2023 г.). Полученный эквивалент заработной платы базового года сравнивался с действительным размером заработных плат в номинальном выражении в рассматриваемых годах. В свою очередь, расчёты для сопоставления динамики от последнего во временном ряду года назад к 1960 г. производились по обратной формуле:

Wage RecentYear

RecentYear

= Wage^RecentYear / ^ [ CPI i /100] i = RecentYear - n

где Wage ^RecentYear — значение заработной платы в последнем во временному ряду году (обычно 2023 г.); Wage_i ^RecentYear — эквивалент заработной платы 2023 г. в году i , который равен (2023 — n) , где n = 1, 2…63 ; CPI_i — ИПЦ в соответствующем году i . Данная формула также применялась для расчёта эквивалента заработных плат 1990 г. по отношению к периоду 1960–1980-х гг.

Для целей нашего анализа мы использовали данные по среднемесячной номинальной заработной платы одного работника в 15 союзных и постсоветских республиках из следующих источников: (1) за период с 1960 г. по 1990 г. — из 86 сборников «Народное хозяйство СССР» и союзных республик за 1962–1990 гг.¹¹; (2) за период с 1991 г. по 2023 гг. для 11 республик кроме трёх прибалтийских республик и Грузии — из базы данных Статкомитета СНГ ¹², а также из данных Агентства по статистике при Президенте Республики Таджикистан ¹³; (3) за период с 1991 г. по 2023 г. для Латвии, Литвы, Эстонии и Грузии, а также для Украины за 2021–2023 гг. — из базы данных Европейской экономической комиссии ООН ¹⁴, а также из национальных статистических сборников ¹⁵ и данных о среднегодовых кур сах латвийского лата к евро ¹⁶.

В качестве основного показателя для периода плановой экономики использовалась «среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих». Отсутствующие данные по уровню заработных плат в отдельные годы 17 для ряда союзных республик рассчитывались нами, исходя из значений прироста заработных плат в целом по СССР в эти годы. Среднемесячная оплата труда колхозников в расчётах нами не учитывалась из-за отсутствия подробной статистики по большинству союзных республик в период 1960–1969 гг., 1971–1979 гг. и 1981–1984 гг. Соотношение заработных плат колхозников и рабочих и служащих в государственном секторе экономики, включая совхозы, приведено в табл. 1, из которой видно, что различия в уровне оплата труда в течение 1970–1980-х гг. были в основном нивелированы.

• ¹¹    Народное хозяйство Азербайджанской ССР в 1970 г., с. 255; в 1975 г., с. 240; в 1980 г., с. 157; в 1985 г., с. 161; в 1988 г., с. 47; Народное хозяйство Армянской ССР в 1975 г., с. 177; в 1980 г., с. 152; в 1985 г., с. 212; в 1988 г., с. 35; Народное хозяйство Белорусской ССР в 1970 г., с. 229; 1975 г., с. 220; в 1980 г., с. 187; в 1985 г., с. 138; в 1990 г., с. 49–50; Народное хозяйство Грузинской ССР в 1967 г., с. 208; в 1973 году, с. 177; в 1980 г., с. 143, 157; в 1985 г., с. 174; в 1987 г., с.с. 187; Народное хозяйство Казахстана в 1972 г., с. 254; в 1975 г., с. 170; в 1980 г., с. 175; в 1985 г., с. 179; в 1990 г., с. 89; Народное хозяйство Киргизской ССР в 1975 г., с. 251; в 1980 г., с. 204; в 1985 г., с. 157; в 1989 г., с. 35; Народное хозяйство Латвийской ССР в 1975 г., с. 354; в 1979 г., с. 191; в 1985 г., с. 233; Народное хозяйство Латвии, 1989, с. 61; Экономика и культура Литовской ССР в 1970 г., с. 289, 291; в 1975 г., с. 204; Народное хозяйство Литовской ССР в 1980 г., с. 149; в 1985 г., с. 137; Статистический ежегодник Литовской ССР, 1988 г., с. 29; Народное хозяйство Молдавской ССР, 1970, с. 165–166; 1975, с. 134–135; в 1980 г., с. 173; в 1985 г., с. 228; 1988, с. 58; Народное хозяйство Республики Молдова, 1990, с. 54; Народное хозяйство РСФСР в 1970 г., с. 340; в 1975 г., с. 356; в 1980 г., с. 218; в 1985 г., с. 234; в 1988 г., с. 107; в 1989 г., с. 201; в 1990 г., с. 177; Народное хозяйство СССР в 1963 г., с. 539; в 1965 г., с. 652; в 1967 г., с. 739; в 1968 г., с. 639; в 1969 г., с. 625; в 1970 г., с. 519, 601; в 1975 г., с. 643; в 1980 г., с. 364, 437; в 1985 г., с. 397, 478; в 1987 г., с. 394; в 1990 г., с. 38–39, 46, 166; Народное хозяйство СССР за 60 лет, 1977, с. 472; Народное хозяйство СССР за 70 лет, 1987, с. 431; Народное хозяйство Таджикской ССР в 1968 г., с. 181; в 1972 году, с. 198; в 1985 г., с. 173–174; в 1988 г., с. 47; Туркменистан за 50 лет, 1974, с. 130; Народное хозяйство Туркменской ССР в 1980 г., с. 117; в 1985 г., с. 148; в 1989 году, с. 40–41; Народное хозяйство Узбекской ССР в 1970 г., с. 203; в 1975 г., с. 288; в 1980 г., с. 207–208; в 1985 г., с. 226; в 1990 г., с. 37, 42; Народное хозяйство Украинской ССР в 1975 г., с. 377; в 1980 г., с. 248; в 1985 г., с. 256; в 1989 г., с. 80, 118; Народное хозяйство Эстонской ССР в 1967 г., с. 199; в 1970 г., с. 240; в 1975 г., с. 245; в 1980 г., с. 227; в 1985 г., с. 164; в 1988 г., с. 228–231.

• ¹²    10 лет Содружества Независимых Государств (1991–2000): Стат. сборник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. Москва, 2001. С. 125; 20 лет Содружеству Независимых Государств (1991–2010): Стат. сборник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. Москва, 2011. С. 406–407; Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника, единиц национальной валюты / База данных Статкомитета СНГ, 2024. — URL: https://new.cisstat.org/web/guest/ cis-stat-home (дата обращения: 27.12.2024).

• ¹³    Среднемесячная заработная плата 2012–2024 / Агентство по статистике при Президенте Республики Таджикистан, 2024. — URL: https://www.stat.tj/wp-content/uploads/2024/11/wages-ru.xlsx (дата обращения: 12.12.2024).

• ¹⁴    Gross Average Monthly Wages by Country and Year / UNECE Statistical Database, 2025. — URL: https://w3.unece.org/ PXWeb2015/pxweb/en/STAT/STAT__20-ME__3-MELF/60_en_MECCWagesY_r.px/ (дата обращения: 07.02.2025).

• ¹⁵    Latvijas Banka Annual Report 1992. Riga: Bank of Latvia, 1993. P. 17; Latvijas Banka Annual Report 1993. Riga: Bank of Latvia, 1994. P. 5; 1996 Statistical Yearbook of Lithuania, Department of Statistics to the Government of the Republic of Lithuania. Vilnius: Metodinis leidybinis centras, 1996. P. 222; Statistical Yearbook 1995. Tallinn: Statistical Office of Estonia, 1995. P. 167; Statistical Yearbook of Estonia 2000. Tallinn: Statistical Office of Estonia, 2000. P. 186.

• ¹⁶    EUR exchange rate against LVL / Bank of Latvia, 2024. — URL: https://statdb.bank.lv/lb/Data/118 (дата обращения: 06.02.2025).

• ¹⁷    Азербайджанская, Киргизская, Латвийская, Литовская, Украинская ССР — 1961–1964 гг.; Белорусская ССР — 1961– 1964 гг., 1971–1972 гг.; Узбекская ССР — 1961–1964 гг., 1966–1968 гг.; Казахская ССР — 1961–1964 гг., 1976–1978 гг.; Грузинская ССР — 1961–1964 гг., 1968–1969 гг.; Молдавская ССР — 1961–1964 гг., 1981–1984 гг.; Таджикская ССР — 1961–1964 гг., 1969 г.; Армянская ССР — 1961–1964 гг., 1966–1969 гг.; Туркменская ССР — 1961–1964 гг., 1966–1969 гг., 1974 г.; Эстонская ССР — 1961–1964 гг., 1971–1973 годы.

Таблица 1

Соотношение заработных плат рабочих и служащих, включая работников совхозов, и колхозников в отдельные годы в союзных республиках

Table 1

The ratio of wages of workers and employees (including sovkhoz workers) and of kolkhoz workers in selected years in the Union Republics

Территория	1970	1980	1985	1990
СССР	1,63	1,43	1,24	0,98
Азербайджанская ССР	1,38	0,90	0,78	1,19
Армянская ССР	1,16	1,18	1,02	1,32
Белорусская ССР	1,88	1,47	1,12	1,03
Грузинская ССР	2,01	1,31	1,15	1,09
Казахская ССР	1,24	1,20	1,12	0,89
Киргизская ССР	1,35	1,26	1,02	1,10
Латвийская ССР	1,38	1,13	0,92	1,04
Литовская ССР	1,43	1,24	1,04	1,02
Молдавская ССР	1,56	1,36	1,11	0,95
РСФСР	1,61	1,43	1,21	0,95
Таджикская ССР	1,37	1,12	1,12	1,17
Туркменская ССР	1,03	1,16	1,18	0,84
Узбекская ССР	1,24	1,20	1,26	0,91
Украинская ССР	1,73	1,50	1,28	0,93
Эстонская ССР	1,07	0,91	0,79	1,03
Справочно: доля колхозников от общей численности занятых
СССР	16,2	11,0	9,1	8,4
РСФСР	10,0	6,6	6,0	5,3

Источник: рассчитано автором по данным: см. список источников в сноске 11.

Для периода 1991–2023 гг. мы использовали показатель «среднемесячная номинальная заработная плата одного работника в единицах национальной валюты», а для Грузии и прибалтийских республик — данные по ежемесячной средней заработной плате на душу населения до вычета подоходного налога (gross average monthly wage). Для возможности проведения сопоставлений между странами и построения долговременных рядов для каждой республики с 1960 г. по 2023 г. мы конвертировали данные по заработным платам в 1990– 2020-х гг. из национальных валют в советские рубли, как валюты, использовавшейся до начала 1990-х гг. всеми рассматриваемыми республиками, с учётом проводившихся в независимых государствах замен валют и деноминаций.

Данные по инфляции в 15 союзных/по-стсоветских республиках были нами взяты из нескольких источников. Для периода с 1960 г. по 1990 г. мы использовали средние индексы цен в государственной и кооперативной торговле по СССР из соответствующих сборников «Народное хозяйство СССР» 18. Единый показатель ИПЦ для всех 15 республик был применён из-за того, что на подавляющее большинство непродовольственных товаров цены были одинаковыми на всей территории страны (за исключением товаров местного производства, на которые цены устанавливали местные органы). В свою очередь, для основных продовольственных товаров существовали пояса цен (в большинстве случаев — три пояса), причём разница составляла 8–9% между первым и вторым поя- сами, 16–18% — между первым и третьим поясами 19. Однако, несмотря на некоторые различия в ценах на продовольственные товары по поясам, расхождения в инфляции по союзным республиках стали происходить только в условиях ослабления командно-административной системы в период «поздней перестройки». Так, в РСФСР в период 1989–1990 гг. начали рассчитывать сводный индекс цен (включая колхозный рынок), а с 1990 г. — и включая «черный» рынок, однако для других республик данные показатели нам найти не удалось. В свою очередь, объем торговли на колхозных рынках, где цены по состоянию на 1975 г. были в 1,8 раза выше государственных20, составлял лишь незначительную часть от общего торгового оборота 21. Поэтому основное влияние на покупательную способность заработных плат и на бюджет семьи в рамках плановой экономики оказывала именно государственная и кооперативная торговля, которая к 1990 г. распределялась в пропорции 71% на 26% 22.

Для периода 1991–2023 гг. мы использовали статистику по уровню инфляции в России из базы данных Росстата 23; для 13 остальных независимых государств за исключением Туркменистана для периода 1992–2023 гг. — из базы данных Всемирного банка «Показатели мирового развития» (World Development

Indicators DataBank) 24. Данные за 1991 г., имеющиеся пропуски по значениям инфляции для 1992–2023 гг.,25 а также данные по инфляции в Туркменистане были заполнены за счет статистики по ИПЦ из базы данных МВФ «Перспективы развития мировой экономики» (World Economic Outlook) за апрель 1999 гг.26 и за октябрь 2024 г.27 В качестве альтернативы для 11 государств (кроме трёх прибалтийских республик и Грузии) мы также задействовали данные по уровню инфляции из базы данных Статкомитета СНГ 28 (ещё один вариант расчётов в рамках первого подхода).

Методический подход № 2. Второй подход к расчёту заработных плат позволяет сравнивать текущий уровень заработных плат с эквивалентами заработных плат других лет, выраженными через номинальный курс национальной валюты к доллару США, как ведущей мировой резервной валюте в течение рассматриваемого периода, через которую в рамках современной глобальной финансовой системы производятся расчёты большинства кросс-курсов валют развивающихся стран [36]. Для вычислений мы использовали данные Банка России по официальному курсу советского рубля, который устанавливал Госбанк СССР, по отношению к доллару США, на основе которых мы рассчитали среднегодовые курсы для периода 1960–1991 гг.,²⁹ и данные портала «Inflation Rates and CPI»

об уровне инфляции в США в каждом году в период 1960–2023 гг.30 Также для возможности построения непрерывных временных рядов мы рассчитали среднегодовые курсы национальных валют 15 республик, выраженные в советских рублях, к долларам США 31. Для этого мы взяли статистику по объёму ВВП в национальных валютах в период 1991–2023 гг. из базы данных Статкомитета СНГ (для 11 государства) и статистику, предоставляемую Всемирным банком (для трёх республик Прибалтики, Грузии, для Туркменистана в период 1990–1999 гг., а также для всех остальных республик для 1990 г.).

Значения ВВП в национальных валютах мы преобразовали в советские рубли с использованием коэффициентов, использовавшихся при проведении деноминаций, и обменных курсов при обмене валют. Также мы задействовали данные Всемирного банка по объему ВВП всех рассматриваемых государств в долларах США по номинальным курсам, дополненные в случае имеющихся пропусков 32 статистикой, взятой на портале «Trading Economics» 33. Расчёт среднегодовых обменных курсов проводился по формуле:

EXR SUR/USDCUR = GDP^SU R   / GDpU SDCUR

country,i                 country,i '         country,i где EXRSRrUSDCUR — курс местной валюты страны, выраженной в советских рублях (SUR), к доллару США (по номиналу — USDCUR) в определённый год i, gdpsur i — ВВП страны в год i, выраженный в рублях СССР, gdpu^Ri — ВВП страны, выраженный в долларах США по текущему курсу в год i.

Для определения динамики заработных плат на первом этапе мы конвертировали значения номинальных заработных плат из рублей СССР ( Wage RUuRry , i ) в доллары США ( Wage cUSDCUR ) для каждого рассматриваемого года i по средневзвешенному обменному курсу ( EXR SURr^SDC^UR ) по формуле:

Wage USDCUR ₌ Wage SUR   / EXR SUR / USDCUR

• ° country,i          & country,i '         conntyy , i

  На втором этапе мы вычислили эквивалент заработной платы 1990 г. в долларах США для каждого года с учётом обесценения (инфляции) национальной валюты США по формуле (1) для периода 1991–2023 гг. и по формуле (2) для периода 1960–1989 гг. Также мы рассчитали эквивалент заработной платы 2023 г. в долларах США по номинальным обменным курсам для каждого года с учётом инфляции в американской экономике по формуле (2).

На третьем этапе мы провели обратную конвертацию эквивалентов заработных плат 1990 г. ( Wage ^{1990 USDCUR} ) и 2023 г. ( Wage ^{2023 USDCUR} ) в советские рубли country , i                                             country , i

( Wage ^{1990 SUR} ; Wage ^{2023 SUR} ) с использованием официальных курсов Госбанка СССР в период 1960–1990 ^{y ,} гг. и получе ^{y ,} нных выше курсов национальных валют, выраженных через рубль СССР, к долларам США в 1991–2023 гг. по формулам:

Wage ^{1990 S} UR = Wage ¹⁹⁹⁰ usdcur _x exR^ ur / usdcur country, i               country, i                  country, i

Wage 2023 SUR ₌ Wage ² 023 USDCUR _x EXR SUR / USDCUR country, i               country, i                  conntry, i

Методический подход № 3. Третий подход позволяет учесть при расчётах динамику покупательной способности заработных плат, используя показатель уровня заработных плат по ППС. Для периода 1990–2023 гг. мы задействовали показатели ВВП рассматриваемых стран по ППС в текущих и постоянных ценах, предоставляемые Всемирным банком в уже упомянутой базе данных «Показатели мирового развития» На первом этапе были получены переводные коэффициенты для каждой республики из номинальных долларов США в доллары по ППС в текущих ценах по формуле:

EXRUSDPPP/USDCUR = GDpUSDPPP / GDpUSDCUR country, i                       country, i            country, i где EXRUSDpPp/USDCUR — это искомый переводной коэффициент для страны в год i, GDPUSDPPPy — ВВП страны в долларах США по ППС в текущих ценах в год i, GDPUDC,R — ВВП страны в долларах США по номиналу в год i.

На втором этапе мы рассчитали переводной коэффициент для каждой республики из долларов США по ППС в текущих ценах в доллары США по ППС в постоянных ценах по формуле:

EXR USDPPPCONST/USDPPP = GDp USDPPPCONST / GDp USDPPP country , i                            country , i                  country , i

USDPPPCONST / USDPPP где EXRcountry, i          обозначает указанный коэффициент для страны в год i,

GDP _c ^U _ou ^S _n ^D _tr ^P _y ^PP _i ^CONST — ВВП страны в долларах США по ППС в постоянных ценах в год i .

На третьем этапе вычислялись значения среднемесячной заработной платы в рассматриваемых странах для каждого года в долларах США по ППС в текущих ценах ( Wage USDPPP _у ) и по ППС в долларах США в постоянных ценах ( Wage UDPPCoNST ) по формулам:

Wage USDPPP = Wage USDCUR _х EXR USDPPP / USDCUR country, y             country, y           country, i

Wage USDPPPCONST _ Wage USDPPP _x EXR USDPPPCONST / USDPPP

& country , y               & country , y           country ,i

Рассчитанные нами по данным Всемирного банка для 15 республик курсы советского рубля к доллару США в 1990 г. серьёзно отличались друг от друга — от 1,25 руб. за доллар для РСФСР до 4,46 руб. за доллар для Армянской ССР (табл. 2). Были обнаружены значительные диспаритеты в переводных коэффициентах, конвертирующих значения из долларов по номиналу в доллары по ППС в текущих ценах для того же года: уровень заработных плат по ППС по 15 республикам варьировал от 235 долларов в Армянской ССР до 773 долларов в Казахской ССР (разница в 3,29 раза), что маловероятно в условиях действовавшей плановой экономики и системы распределения товаров по еди- ным ценам (хотя параллельно с 1988 г. развивалась кооперация). Поэтому мы рассчитали динамику заработных плат как с полученными разными значениями (первый вариант), так и со средневзвешенными значениями этих показателей (второй вариант) для всех республик для 1990 года34.

Для 1960–1990 гг. в связи с отсутствием надёжных данных по 15 республикам о переводных коэффициентах между значениями ВВП по ППС и ВВП в советских рублях в течение всего данного периода для решения данной проблемы мы использовали определение относительного ППС как разницы в уровнях инфляции между странами (в нашем случае — между СССР и США)35.

• ³⁴    В качестве весов использовались, соответственно, доли союзных республик в ВВП СССР в долларах США по номиналу и в ВВП СССР в долларах США по ППС в текущих ценах.

• ³⁵    Krugman P. R., Obstfeld M. International economics: Theory and policy: 6h edition. — London, Pearson College, 2008. — P. 391–392.

Таблица 2

Рассчитанные курсы рубля СССР к доллару США и коэффициенты перевода в доллары по ППС по данным Всемирного банка для союзных республик, 1990 год

Table 2

Computed exchange rates of the Soviet ruble against the US dollar and coefficients for converting into the US dollar for the Union Republics, according to the World Bank data, 1990

Территория	Курс рубля СССР к доллару США	Коэффициент перевода в доллары по ППС	Уровень заработных плат в долларах по ППС
Азербайджанская ССР	1,65	4,24	500
Армянская ССР	4,46	4,34	235
Белорусская ССР	2,00	2,46	325
Грузинская ССР	2,00	3,74	400
Казахская ССР	1,72	5,02	773
Киргизская ССР	3,20	4,18	286
Латвийская ССР	2,62	2,77	307
Литовская ССР	1,37	3,13	645
Молдавская ССР	3,60	5,75	372
РСФСР	1,25	2,30	547
Таджикская ССР	2,80	5,36	396
Туркменская ССР	2,50	6,67	650
Узбекская ССР	2,43	4,08	362
Украинская ССР	2,10	4,97	588
Эстонская ССР	1,66	2,34	482

Источник: рассчитано автором по данным: см. список источников в сносках 11, 24.

Имея все необходимые данные по состоянию на 1990 г. и взяв его в качестве базового, мы рассчитали эквивалент заработных плат в долларах США по ППС для каждого года ( WageUSDPPP ) в течение 1960–1989 гг. по сле-country , i дующей формуле:

Wage USDPPP. = Wage SUR,  . / EXR SUR ^{/ USDPPP}

country , i               country , i             country , i

При этом переводной коэффициент из советских рублей в доллары США по ППС для базового года ( EXR _c ^S _o ^U _u ^R _nt ^/ _r ^U _y ^S _, ^D ₁ ^P ₉₉ ^P ₀ ^P ) рассчитывался как частное от номинального обменного курса «советский рубль — доллар США» ( EXR _c ^S _o ^U _u ^R _nt ^/ _r ^U _y ^S _, ^D ₁ ^C ₉₉ ^U ₀ ^R ) и переводного коэффициента между номинальными долларами и долларами США по ППпереводного коэффициента между номинальными долларами и долларами США по ППС ( EXR ^UR/UDUR ) в текущих ценах ( EXR^ ppp^ ):». ,‘

рурSUR / usdppp ₌ pyRSUR / usdcur / pypusDPPP/ usdcur country ,1990              country ,1990 / R couy t ry ,1990

Далее для каждого предыдущего года был рассчитан свой переводной коэффициент из советских рублей в доллары США по ППС с учётом разницы в уровнях инфляции между СССР ^{( CP} I _USS R ,i₉₉o - n ) и ^{США ( CPI}USA ,1990 - n ) годом Ранее по фоРмУле:

рур suR / usdppp  ₌ FR"R^SDR/ usdppp v ( CPT        — CPT       1        C ^

R country ,1990 - n - 1         R country ,1990 - n ^ ^      USSR ,1990 - n        USA ,1990 - n /           ⁽¹³⁾

где n = 0, 2, 3… 29, т.е. с 1989 г. по 1960 г. (годы в обратном порядке).

Окончание статьи — см. № 1 журнала «Народонаселение» за 2026 год.