Улучшение работы алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках путем сокращения области поиска с использованием геоинформации о дорогах
Автор: Тормозов Владимир Сергеевич
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
Предлагается метод ускорения и увеличения точности алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках. В основе метода - сокращение области поиска с помощью извлечения и обработки географической информации о расположении дорог на местности. При использовании данного метода значительно сокращается объем данных, обрабатываемых алгоритмами детектирования и классификации, в итоге уменьшаются время выполнения и погрешность этих алгоритмов.
Спутниковые снимки, обработка изображений, детектирование и классификация, транспортное средство
Короткий адрес: https://sciup.org/148309532
IDR: 148309532 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.02.P.056
Список литературы Улучшение работы алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках путем сокращения области поиска с использованием геоинформации о дорогах
- ГОСТ 32965-2014. Межгосударственный стандарт. Дороги автомобильные общего пользования. Методы учета интенсивности движения транспортного потока. Стандартинформ, 2016.
- Документация OpenStreetMap // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page (дата обращения: 11.08.2018).
- Википедия: Ошибки первого и второго рода // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Ошибки_первого_и_второго_рода_(статистика) (дата обращения: 21.08.2018).
- Тайловая графика // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Тайловая_графика (дата обращения: 21.08.2018).
- Хороший стиль // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/RU:Хороший_стиль (дата обращения: 10.08.2018).
