Улучшение работы алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках путем сокращения области поиска с использованием геоинформации о дорогах
Автор: Тормозов Владимир Сергеевич
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
Предлагается метод ускорения и увеличения точности алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках. В основе метода - сокращение области поиска с помощью извлечения и обработки географической информации о расположении дорог на местности. При использовании данного метода значительно сокращается объем данных, обрабатываемых алгоритмами детектирования и классификации, в итоге уменьшаются время выполнения и погрешность этих алгоритмов.
Спутниковые снимки, обработка изображений, детектирование и классификация, транспортное средство
Короткий адрес: https://sciup.org/148309532
IDR: 148309532 | УДК: 912.648+656.1/5 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.19.02.P.056
Improving the operation of the detection and classification of vehicles on satellite images by reducing the search area using geo-information about roads
A method is proposed for accelerating and increasing the accuracy of the algorithm for detecting and classifying vehicles on satellite images. The method is based on the reduction of the search area by extracting and processing geographic information about the location of roads on the ground. Using this method significantly reduces the amount of data processed by the detection and classification algorithms, and as a result, the execution time and error of these algorithms are reduced.
Список литературы Улучшение работы алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках путем сокращения области поиска с использованием геоинформации о дорогах
- ГОСТ 32965-2014. Межгосударственный стандарт. Дороги автомобильные общего пользования. Методы учета интенсивности движения транспортного потока. Стандартинформ, 2016.
- Документация OpenStreetMap // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page (дата обращения: 11.08.2018).
- Википедия: Ошибки первого и второго рода // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Ошибки_первого_и_второго_рода_(статистика) (дата обращения: 21.08.2018).
- Тайловая графика // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Тайловая_графика (дата обращения: 21.08.2018).
- Хороший стиль // Википедия - свободная энциклопедия. Режим доступа: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/RU:Хороший_стиль (дата обращения: 10.08.2018).
