Устойчивость полносвязной и звёздной структур нейронных сетей
Бесплатный доступ
Представлены результаты исследования устойчивости нейронных сетей полносвязной и звёздной структуры, описываемых матричным дифференциальным уравнением с запаздыванием. Посредством метода конуса устойчивости получены теоретические выводы для анализа устойчивости исследуемых моделей в зависимости от значений параметров в случае произвольного количества нейронов в сети.
Дифференциальное уравнение с запаздыванием, асимптотическая устойчивость, нейронная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/147158731
IDR: 147158731
Список литературы Устойчивость полносвязной и звёздной структур нейронных сетей
- Khokhlova T.N. Stability cone for linear delay differential matrix equation/T.N. Khokhlova, M.M. Kipnis, V.V. Malygina//Appl. Math. Letters. -2011. -V. 24. -P. 742-745.
- Dreissche van den P. Global attractivity in delayed Hopfield neural network models/P. van den Dreissche, X. Zou//SIAM J. Appl. Math. -1998. -V. 58, №6. -P. 1878-1890.
Краткое сообщение
