Вектор на модернизацию образования: коррективы под влиянием демографических показателей
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Качество и условия жизни населения
Статья в выпуске: 3 т.29, 2026 года.
Бесплатный доступ
Цель данного исследования — в создании методики построения прогностических оценок развития российской системы образования с учётом демографических показателей и тенденций подготовки / переподготовки населения России. Прогноз реализован на основе использования эконометрических подходов и построения полиномиальной аппроксимации (тренда). Были рассчитаны функциональные зависимости с экстраполяцией тенденций и получены прогнозы до 2050 г. (с временным лагом 5 лет). Информационную базу составили данные Росстата, аналитические материалы, мониторинги и статистические сборники «Индикаторы образования» и «Образование в цифрах» НИУ ВШЭ. Авторами была осуществлена визуализация полученных результатов — прогностических оценок количества обучающихся и числа образовательных учреждений в России с расчётом показателя «избыток» / «нехватка» их количества в перспективе до 2050 г. по различным уровням образования. Для системы дошкольного образования данный показатель составил «излишек» в 4,8 тыс. единиц в 2050 г., то есть их должно быть почти на 16% меньше, чем сейчас. В системе общего образования может высвободиться к 2050 г. 2,7 тыс. учреждений (к 2035 г. — 1,3 тыс. единиц). Для системы среднего профессионального образования потребуется как минимум ещё 119 учреждений на прогнозную дату. При сохранении существующих тенденций в высшей школе к 2050 г. могут остаться без студентов 123 вуза. Уникальность предложенной методики обусловлена возможностью масштабирования прогностических оценок и вертикально, и горизонтально. Апробированный вариант расчёта может быть полезен широкому кругу учёных и специалистам, которые занимаются исследованиями вопросов системы образования. Полученные результаты могут быть использованы в административной работе на федеральном и региональном / муниципальном уровнях, в том числе при реализации и оценке результативности Национальных проектов России.
Короткий адрес: https://sciup.org/143186334
IDS: 143186334 | DOI: 10.24412/1561-7785-2026-3-264-276
The vector of modernization of education: forced adjustments under the influence of demographic indicators
The purpose of the study was to create a methodology for building predictive assessments of the development of the Russian education system, taking into account demographic indicators and trends in the training / retraining of the Russian population. The forecast is based on the use of econometric approaches and the construction of a polynomial approximation (trend). Functional dependencies were calculated using trend extrapolation, and forecasts were made up to 2050 (in 5-year increments). Information base — ROSSTAT data, analytical materials, monitoring and statistical collections «Education Indicators» and «Education in numbers» of the Higher School of Economics. The authors visualized the results obtained — predictive estimates of the number of students and the number of educational institutions in Russia with the calculation of the indicator (assessment) of the «excess» / «shortage» of their number in the future until 2025 by education levels. For the preschool education system, this indicator amounted to 4.8 thousand units of «excess» by 2050, i.e. they should be 15.9% less than now. By 2050, 2.7 thousand institutions will be «released» in the general education system (by 2035 it will be 1.3 thousand units). And for the vocational education system, at least 119 more institutions will be needed. The uniqueness of the proposed methodology is due to the possibility of scaling predictive assessments both vertically (taking into account new areas of training) and horizontally (including new indicators). The proven methodology can be useful to a wide range of scientists and specialists who study the educational system. The results obtained at this stage can be used in administrative work at the federal and municipal levels, including in the implementation and evaluation of the effectiveness of the National Projects in Russia.
