Вектор на модернизацию образования: коррективы под влиянием демографических показателей

В последние несколько десятилетий в нашей стране наблюдается постоянная, многоплановая модернизация сферы образования. Некоторые учёные отмечают [1; 2], что мы не успеваем отразить и зафиксировать результативность проводимых (или уже проведённых) реформ как происходит (иногда вообще не дождавшись результатов предыдущего этапа реформирования) внедрение обновлённых практик работы, обучения, процесса передачи и контроля знаний. Эффективность оценки работы всех акторов и участников образовательного процесса также трудно проанализировать в складывающихся реалиях.

Последние несколько лет на процесс корректировки всех составляющих образования наложились и социальноэкономические процессы, некоторые из которых были актуальны ещё в 1990-е гг. (уменьшение количества рождённых детей, миграционные потоки, коммерциализация процесса обучения, вопросы сдачи ЕГЭ), но некоторые только обозначились. Правительство РФ совместно с соответствующими Министерствами и ведомствами разрабатывает и реализует множество программ [3; 4], направленных на развитие данной сферы. В феврале 2026 г. министр просвещения России С. Кравцов декларировал, что за прошедший год были достигнуты все показатели Национальных проектов. Так, в 2026 г. «… введено в эксплуатацию 80 новых школ, пять детских садов… ученики 5–7-х классов перешли на новые программы по истории и обществознанию… « 1. Также внедряются новые и / или обновлённые нормативные акты и приказы. «С 1 сентября 2025 года действует приказ Минпро-свещения № 704 2, регламентирующий еди- ное поурочное планирование. Установлены нормы домашних заданий, снижено количество контрольных работ, синхронизировано содержание программ и экзаменов…». И это только малая часть того, что было разработано, регламентировано и внедрено.

Президент России В.В. Путин в 2023 г. подписал Указ № 343 «О некоторых вопросах совершенствования системы высшего образования» 3. Многие вопросы, отражённые в поправках к Указу № 343, уже нашли своё отражение в разработанных документах, а, зачастую, уже стартовали в реализации. Министр науки и высшего образования РФ В. Фальков в интервью 4 охарактеризовал возможные новации и варианты внедрения модернизационных аспектов в образовании следующим образом: «…необходимо регулирование объёма платных мест в университетах, более всего изменятся квоты на обучение по направлениям «Экономика и управление», «Юриспруденция», хотя корректировка произойдёт по всем программам и специальностям 5, происходит процесс реформирования сроков обучения и ступеней (бакалавриат, специалитет и магистратура)… Мы в процессе отказа от бакалавриата, магистратура будет иная… масштабный переход начнется в 2026– 2027 годах» 6 — сказал министр. Отдельным краеугольным камнем является изменение стандартов обучения в высшей школе с внедрением и / или упразднением некоторых образовательных программ начального общего образования, основного общего образования и среднего общего образования» // Официальное опубликование правовых актов. — URL : / document / 0 001202502120007 (дата обращения: 11.02.2026).

дисциплин, компетенций и даже принципа работы (преподавания). Планируется разработать и внедрить такие образовательные стандарты, которые можно охарактеризовать «ядром» профильного обучения. По мнению В. Фалькова, «ядро должно соотноситься с профилем обучения — инженерным, медицинским, педагогическим», под которым понимается «…перечень предметов, обязательный к изучению студентами во всех без исключения университетах независимо от того, куда они поступили, включая единое методическое обеспечение этого ядра» 7.

Резюмируя можно сказать, что действия руководства страны, профильных министерств и ведомств всецело направлены на повышение качества [5] получаемых образовательных услуг, которые формируют базовый фундамент на всех ступенях его получения (образования) для возможности самоидентификации индивида в обществе, получения престижной и нужной обществу профессии, самореализации в выбранной сфере деятельности и обеспечения постоянного роста человеческого капитала страны. Именно такие реалии предопределяют реализацию основных принципов высшего образования в XXI в., о которых говорил министр в июне 2025 г. «… это фундаментальность, практико-ориентированность и гибкость». Перечисленные тренды подтверждают актуальность и необходимость изучения возможных форматов своевременной модернизации уровней образования (с учётом количественных и качественных показателей численности обучающихся и числа учебных заведений на каждом уровне подготовки) с целью подтверждения и / или упразднения реализации реформ для соответствия современным требованиям, а также с учётом существующих особенностей демографических процессов [6].

Методология исследования

Дизайн изучения существующих трендов развития системы образования с учётом сложившейся / складывающейся демографи- ческой ситуации состоит из четырёх этапов: первый — отбор параметров, необходимых для анализа с целью формирования массива данных для исследования. Второй этап — построение прогноза для каждого из выбранных параметров. На третьем этапе рассчитывается линия тренда на основе подбора наилучшей аппроксимирующей функции. Четвёртый, завершающий этап, направлен на визуализацию прогностической оценки и получение количественных данных для стратегического анализа и принятия решений.

Первоначально при реализации первого этапа были проанализированы демографические значения показателей 8 (включая прогнозные оценки 9 среднего варианта Росстата 10) численности населения по возрастным группам 11. Далее были выделены для анализа четыре уровня образования: дошкольное, общее, среднее (профессиональное) и высшее. Это необходимо, так как в современных реалиях срок обучения является критически важным, а модернизация вариантов получения образовательных услуг предопределена стратегическими задачами развития страны. Для анализа характерных тенденций на различных уровнях были выделены два показателя: численность учащихся и количество учебных заведений. Информационную базу исследования составили данные Росстата, статистические сборники «Индикаторы образования» 12 (выпуски 2011, 2013, 2016–2026 гг.)

и «Образование в цифрах» 13 (выпуски 2014, 2016–2025 гг.), издаваемые НИУ ВШЭ. На основе полученных данных сформирован массив информации для реализации исследований и дальнейшего анализа.

На втором этапе для построения прогноза были использованы эконометрические методы [7; 8] построения парной линейной регрессии (с одной объясняющей переменной) [9; 10]:

Y ( X ) = Д + в х X ^ M ( Y,\Q t = q t ) = Д о + Д • q t , (1)

где Y ( X ) — функция оцениваемой линии, X — независимая переменная, Д _о и Д 1 — оцениваемые значения β ₀ и β ₁, M — математическое ожидание величины Y_t , Y_t — случайная величина, некая функция от Q_t , Q_t — неслучайная (объясняющая) переменная в момент времени t, β ₀ и β ₁ — параметры, которые необходимо оценить (найти значения).

Для нахождения Д _о и Д 1 (получения статистических оценок β ₀ и β ₁) и построения модели вида Y_t = Д _о + Д 1 х q t + s_t (где 8 _t — это случайная величина), был использован Пакет «Анализ данных» и «Поиск решения» математического процессора MS Excel. Подход позволил получить прогнозные значения отобранных показателей российской системы образования с временным «шагом» 5 лет до 2050 года. Отметим, что значения 2025 г. также оценочные, так как на момент публикации официальные данные не были представлены и отражены в сборниках.

Третий этап анализа выбранных параметров осуществлялся на основе построения полиномиальной аппроксимации (тренда). Для каждого из анализируемых показателей была рассчитана функция с помощью экстраполяции тенденций, выявленных в предыдущие периоды наблюдения [11; 12]:

Y_t = a ₀ + a 1 1 + a 2 1 2 ... + a n t n , (2)

где Y_t — оцениваемая линия тренда (функция), a_i — константы, n — степень полинома ( n ≤ 6).

Подбор степени полинома осуществляется на основе расчёта R² (коэффициента детерминации), который позволяет определить соответствие линии аппроксимации с реальными показателями временного ряда. Это направлено на получение более точной линии тренда при повышении степени (точности). В свою очередь, степень полинома определяется количеством максимумов или минимумов кривой (точек экстремумов — «перегибов»). В нашем случае был выбран полином третьей степени, который имеет один или два экстремума. На основе применения данного метода, который базируется на расчётах уравнения тренда с учётом значения коэффициента детерминации R² (для подбора более точной функции), были построены линии тренда для выбранных параметров российской системы образования.

Четвёртый этап — визуализация полученных результатов прогностических оценок количества обучающихся и числа образовательных учреждений в России. В данном случае наиболее информативно и наглядно представить два полученных прогноза и трендовую модель на одном графике (рисунке) с двумя осями ординат (количество учащихся и число учебных заведений) и одной абсциссой (гг.). Причём для количества учебных заведений график на период прогноза отражает два варианта тренда и вариант «с сохранением» значений текущего показателя. Это позволит вычислить показатель ∆Уч :

А Уч = Y y4 - Y y4 , (3)

где ∆Уч — оценка возможной разницы между реальным количеством учебных заведений на данный момент времени ( Y _Уч ) и прогнозным значением ( Y _Уч ).

Данный показатель направлен на оценку «избытка» или «нехватки» учебных учреждений конкретного уровня образования в перспективе. На основе визуализации полученных результатов при построении ли- ний трендов и прогнозов, возможно анализировать существующие тенденции и возникающие риски, а также осуществлять стратегически обоснованные выводы для реформирования отечественной системы образования.

Результаты исследования

Ситуация, отражающая демографические показатели в нашей стране, на протяжении последних десятилетий остается сложной [6], несмотря на предпринимаемые усилия со стороны правительства РФ и реализацию различных Национальных проектов [1; 3], направленных на увеличение рождаемости, повышение качества жизни, возможностей самореализации индивидов [13; 14]. Наметившийся с 2010 г. тренд не увеличение численности российского населения, а также присоединение в 2014 г. полуострова Крым — отразились положительно на приросте количества жителей страны. Несмотря на данные процессы трудоспособное население в данный период всё равно сокращалось. Это отчетливо видно на рис. 1.

При сравнении показателей 2010 г. (база сравнения) с численностью трудоспособного населения — в 2015 г. уменьшение произошло почти на 3%, а количество тех, кто был моложе или старше, увеличилось соответственно на 11% по каждой из категорий. С 2015 г. нагрузка на трудоспособное население только росла и к 2020 г. рост молодых иждивенцев составил почти 1 / 5, а пожилых — около 16% по отношению к показателям 2010 года. Последствия пандемии COVID-19 и санкционное давление, проведение СВО привели к сокращению численности и к снижению показателей группы «моложе трудоспособного возраста». Согласно прогнозу Росстата (средний вариант) ¹⁴ мы сможем достичь показателей нагрузки на трудоспособное населения 2010 г. лишь к 2030 году. При этом тех, кто старше трудоспособного возраста, будет на 3,8% больше. По данным прогноза к 2045 г. их количество может составить почти 36,8 млн человек, а молодых — 21,4 млн человек, работающих будет почти 81 млн человек. Та-

14 Изменение численности населения по вариантам прогноза (Население. Демография. Демографический прогноз) // Росстат. — URL : / storage / me diabank / (дата обращения: 10.02.2026).

Рис. 1. Динамика и прогнозные значения нагрузки на трудоспособное население. Общая численность населения России, тыс. человек

Fig. 1. Dynamics and forecast values of the burden on the able-bodied population. The total population of Russia, thousand people

Источник: построено авторами на основе данных Росстата.

ким образом, пропорция может быть следующая «на 3-х работающих будет приходиться почти 2 иждивенца». На сегодняшний день 10 работающих обеспечивают 7 иждивенцев. Очевидно, такая ситуация потребует более эффективного использования трудовых ресурсов во всех отраслях и сферах деятельности, а также «полной реализации» трудового потенциала работающего населения страны. В этом случае особые требования будут возложены на систему подготовки и переподготовки, которая должна обеспечить возможность реализации образовательных траекторий и создать рациональный ландшафт образовательной и трудовой деятельности индивида [15]. Учитывая демографические векторы необходимо принимать стратегические решения: оптимизировать наличие / отсутствие образовательных организаций, а также анализировать желания / предпочтения самого индивида к получению знаний [4].

При построении функции полиномиальной аппроксимации третей степени показателей — «количество образовательных организаций» и «количество обучающихся», были получены графики, визуализирующие прогностические оценки указанных параметров для различных уровней российской системы образования. На рис. 2 представлены авторские расчёты для учреждений дошкольного образования (ДО) в России. При расчёте ∆Уч_ ДО получилось значение равное 4,8 тыс. учебных учреждений. Это означает, что при сохранении существующей тенденции демографических показателей и темпов «открытия / закрытия» учреждений данного уровня обучения по стране к 2050 году 4,8 тыс. ед. может высвободиться (это соответствует 15% от имеющихся зданий в настоящее время). Это произойдет на фоне сокращения количества обучающихся с 6,2 млн человек в 2025 г. до 5,9 млн в 2035 и до 5,2 млн к 2050 году. Применяя

Рис. 2. Визуализация прогностических оценок количества обучающихся (левая шкала) и числа учреждений дошкольного образования (правая шкала) в России

Fig. 2. Visualization of predictive estimates of the number of students (left scale) and the number of preschool education institutions (right scale) in Russia Примечание: тут и далее пунктиром на графике обозначены результаты расчёта трендовой модели для количества обучающихся. С 2025 г. используются прогнозные значения.

Источник: рассчитано и построено авторами на основе данных Росстата и прогнозных значений.

авторскую методику, был получен прогноз и рассчитана линия тренда для обучающихся и количества учреждений дошкольного уровня подготовки:

У_1ДО = - 0,8074 • x 3 + 40,6951 • x 2 -- 451,4121 - x t + 5723,7231 ( R ² = 0,9318)

Аналогичным способом был произведён расчёт и получена визуализация для системы общего образования (ОО) (рис. 3). Был построен прогноз и получена линия тренда для обучающихся и количества учреждений общего образования:

Y_t oo =- 1,1412 - x 3 + 81,7391 - x 2 - (5) - 1731,6121 - x t + 26064 ( R ² = 0,8184)

∆Уч_ОО получилось равное 2,7 тыс. учебных учреждений общего образования. Это означает, что при сохранении актуальных темпов роста / уменьшения количества рождённых, в данном уровне подготовки по стране могут стать свободными к 2050 г. 2,7 тыс. единиц (это на 7% меньше, чем сей- час). К 2035 г. может высвободиться уже 1,3 тыс. учреждений (сократится на 3,3%). Это произойдёт на фоне сокращения количества обучающихся с 17,4 млн человек в 2025 г. до 16,5 млн в 2035 и до 15,7 млн к 2050 году.

Прогнозные оценки и визуализация данных для системы высшего образования (ВО) представлены на рис. 4. Был рассчитан прогноз и получены линии тренда для обучающихся и количества учреждений высшего образования:

Y,,„= 1,0931-xt3 - 55,8312 - x2 + tВО               t                  t                (6)

+ 670,9212 - x t + 4579,7 ( R ² = 0,8639)

Расчёт ∆Уч_ ВО показал значение равное 123, что говорит об излишке данного количества единиц высших учебных заведений. Это означает, что при сохранении существующих тенденций в высшей школе по стране может высвободиться к 2050 г. 123 вуза (это на 16,6% меньше, нежели чем сейчас). К 2035 г. может быть упразднено 70 единиц (то есть сократится на 9,5% от имеющегося

Рис. 3. Визуализация прогностических оценок количества обучающихся (левая шкала) и числа учреждений общего образования (правая шкала) в России

Fig. 3. Visualization of predictive estimates of the number of students (left scale) and the number of general education institutions (right scale) in Russia

Источник: рассчитано и построено авторами на основе данных Росстата и прогнозных значений.

количества). Это произойдёт на фоне сокращения количества обучающихся в системе ВО с 4,4 млн человек в 2025 г. до 3,8 млн в 2035 г. и до 3,4 млн человек к 2050 году.

Прогнозные оценки также были рассчитаны и для системы среднего профессионального образования (СПО). Расчёт ∆Уч_ СПО показал отрицательное значение, равное –119. Это доказывает, что в СПО ситуация иная, но она достаточно сложная: необходимо «прирастить / увеличить» к 2050 г. количество на 119 единиц (на 3,5%), а вот в 2035 г. их нехватка может уже составить примерно 46 единиц (то есть необходим прирост на 1,4% от имеющегося количества). Это произойдёт в условиях «повышенной» востребованности данного уровня среди обучающихся с почти 3,7 млн человек в 2025 г. до 3,9 млн в 2035 г. и до 4,2 млн человек к 2050 году.

Следует подчеркнуть, что все представленные оценки являются прогностическими (с учётом всех существующих неточностей, которые имеются в официальной статистике, отраженной в открытых источни- ках). Однако приведённые значения уже сейчас позволяют выявить и оценить необходимые трансформации, которые могут и / или должны произойти в системе российского образования до 2050 года.

Обсуждение и выводы

Математическим путем было доказано, что показатели, характеризующие демографическую ситуацию, оказывают непосредственное влияние на развитие и функционирование всех уровней российского образования. Несмотря на критику, которая существует в настоящее время, наша система образования остаётся одной из самых доступных и эффективных в мире. Однако наша система подготовки и переподготовки является и самой консервативной. В настоящих условиях существует объективная необходимость быстрого реагирования на трансформации, которые происходят в обществе под влиянием как внешних, так и внутренних социально-экономических факторов и вызовов.

Рис. 4. Визуализация прогностических оценок количества обучающихся (левая шкала) и числа учреждений высшего образования (правая шкала) в России

Fig. 4. Visualization of predictive estimates of the number of students (left scale) and the number of institutions of higher education (right scale) in Russia

Источник: Рассчитано и построено авторами на основе данных Росстата и прогнозных значений.

Проведённые исследования и оценка общей ситуации на всех уровнях образования в России показывает, что наряду со 100% охватом населения уровнем общего образования, внутри системы существует много проблем (например, до сих пор не везде ликвидирована / упразднена вторая смена, наблюдается определённая нехватка учителей предметников и т.д.). В 2025 г. произошло сокращение численности учеников в начальных классах (1–4 классы) почти на 345 тыс. по сравнению с показателями 2024 года. К сожалению, данная тенденция продлится и отразится на показателях деятельности всех уровней подготовки. Кроме того, в современной системе общего образования имеется тенденция снижения количества учеников в 10–11 классах (в 2024 г. только 45% школьников сделали выбор обучения в старшем звене школы). Это связано с «популяризацией» системы СПО, и тем фактом, что обучение в 10–11 классах влечёт за собой «необходимость сдачи ЕГЭ» для поступления в вуз. Многие школьники стремятся сократить «общее время обучения» и быстрее начать свою индивидуальную трудовую деятельность. Т.Л. Клячко утверждает, что «в современной школе произошла утрата ориентиров развития… результаты обучения слабо связаны с условиями получения начального образования… В настоящее время усиливается «переток» молодёжи в систему СПО с целью дальнейшего поступления в вузы без сдачи ЕГЭ. В системе ВО наблюдается «оттягивание» студентов из региональных вузов. Например, в 2024 г. на Москву и Санкт-Петербург пришлось 1 / 3 общего набора студентов, причём в московский вуз поступил каждый 1 / 4 российский абитуриент…» [2].

Количество детей и молодёжи однозначно влияет на возможные изменения всех уровней подготовки и переподготовки. Именно поэтому предложенный авторский подход может быть использован для анализа перспектив развития и реформирования российской системы образования. Новизна предложенной авторской методики обусловлена возможностью масштабирования прогностической оценки как верти- кально (путем расширения анализируемых уровней образования), так и горизонтально (за счёт включения новых параметров для анализа, например, численности преподавателей, интенсивности нагрузки). Кроме того, инструментарий может быть использован как на федеральном, так и на региональном / муниципальном уровнях. Данный подход прошёл проверку на адекватность и верификацию на данных из статистических сборников Росстата и НИУ ВШЭ («Индикаторы образования» и «Образование в цифрах»). С помощью визуализации прогностических оценок показателей «количество обучающихся» и «число учреждений» можно осуществлять анализ востребованности уровней образования в отдельных регионах страны с целью дальнейшего принятия взвешенных стратегических решений относительно вопросов модернизации и развития. Авторская методика может быть использована широким кругом специалистов и учёных, которые занимаются исследованиями в области системы образования, а также в административной работе, в том числе при реализации и оценке результативности Национальных проектов России.