Верификация модели обвязки схемы и идентификация грубых ошибок данных телеметрии в ПК «Rastrwin3»
Автор: Неуймин Владимир Геннадьевич, Ерохин Петр Михайлович, Максименко Дмитрий Михайлович
Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power
Рубрика: Электроэнергетика
Статья в выпуске: 1 т.16, 2016 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблеме отбраковки грубых ошибок телеизмерений. Применяемые программы обработки и оценивания поступающей телеметрии не обладают достаточно полным функционалом для выявления простейших, но зачастую очень грубых ошибок данных телеметрии с учетом её привязки к электрической схеме. Это приводит к недостоверным результатам оценивания состояния и связанных с ними дальнейших расчетов. В статье предложено совместить простейшие проверки адекватности замеров на определенных срезах по времени с анализом статистических данных телеметрии на временном интервале. К проверяемым функциональным зависимостям относятся: контроль баланса мощности узлов по данным сырых телеизмерений, анализ потерь мощности, рассчитанный через различные измерения на линии, а также контроль взаимосвязанных измерений. Для анализа качества замеров на временном интервале выполняется статистический и корреляционный анализ данных телеметрии.
Оценивание состояния, фильтрация грубых ошибок телеметрии, привязка телеизмерений
Короткий адрес: https://sciup.org/147158336
IDR: 147158336 | УДК: 621.311 | DOI: 10.14529/power160104
Telemetry binding model validation and rough errors identification in “Rastrwin3”
This paper addresses the issue of sorting rough errors of remote measurements. Available programs for processing and evaluation of incoming telemetry data do not provide a full capacity to identify the simplest, but often rough telemetry data errors with due regard to its binding to the circuit diagram. That is a main cause of unreliable results at condition estimation and related further calculations. The paper proposes to combine a simple check of measurement conformity at certain time sections with analysis of statistical remote measurement data for the time interval specified. Functional relations to be checked include: power balance control based on raw telemetry data, power loss analysis calculated with various measurements on the line as well as control of interconnected measurements. Measurement reliability is estimated by means of statistical and correlation analysis of telemetry data.
Список литературы Верификация модели обвязки схемы и идентификация грубых ошибок данных телеметрии в ПК «Rastrwin3»
- Бартоломей, П.И. Трехуровневое повышение достоверности измерительной информации о режимах работы электроэнергетических систем/П.И. Бартоломей, Е.Н. Бегалова, А.В. Паздерин. -Томск: Известия Томского политехнического университета. -2005. -Т. 308, № 5. -С. 152-154.
- Generalized state estimation/O. Alsac, N. Vem¬pati, B. Stott, A. Monticelli//IEEE. -1998. -Vol. 13, no. 3. -P. 1069-1071.
- Clements, K. Topology Error Identification Using Normalized Lagrange Multipliers/K. Clements, A. Costa//IEEE. -1998. -Vol. 13, no. 2. -P. 347-353.
- A robust estimation method for topology error identification/L. Mili, G. Steeno, F. Dobraca, D. French//IEEE. -1999. -Vol. 14, no. 4. -P. 1469-1476.
- Гамм, А.З. Обнаружение грубых ошибок телеизмерений в электроэнергетических системах/А.З. Гамм, И.Н. Колосок. -Новосибирск: Наука, 2000. -152 с.
- Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами/Н.А. Манов, Ю.Я. Чукреев, М.И. Успенский и др. -Екатеринбург: УрО РАН, 2002. -205 с.
- Колосок, И.Н. Достоверизация телеизмерений в ЭЭС с помощью искусственных нейронных сетей/И.Н. Колосок, А.М. Глазунова//Электричество, 2000. -№ 10. -С. 18-24.
