Вероятностный подход к оценке защищенности информационной системы в задаче идентификации пользователя по клавиатурному почерку

Бесплатный доступ

Цель исследования: оценка защищенности ИС в процессе идентификации пользователя по клавиатурному почерку. Материалы и методы. Изучение и анализ научных публикаций по проблеме оценки защищенности информационных систем позволили выявить наиболее эффективный подход к оценке защищенности информационной системы, основанный на моделировании атак. Метод, рассмотренный в статье, представляет собой комбинацию графического и вероятностного подходов к анализу возможных сценариев реализации угроз в информационных системах для случая идентификации пользователя. Графическое представление в виде деревьев атак мы использовали для моделирования возможных путей атакующих действий нарушителя, связанных между собой в соответствии с тем, в какой последовательности их может выполнять нарушитель. Вероятностный подход в случае идентификации пользователя был использован нами для оценки вероятности успешности атаки на актив по пути, указанному в соответствующем дереве атак, и эффективности предлагаемых контрмер. Результаты. Обозначена совокупность наиболее информативных параметров клавиатурного почерка, к которой мы отнесли время нажатия клавиши, паузы между нажатиями клавиш и скорость набора. Для этой совокупности определены возможные сценарии развития событий в процессе идентификации пользователя, а также случаи, когда необходимо принять контрмеры: совпадают все три значения параметра клавиатурного почерка, контрмеры не предусмотрены; совпадают любые два из трех значений параметра клавиатурного почерка, требуется предусмотреть контрмеры; не совпадают два из трех или все три значения параметра клавиатурного почерка, требуется предусмотреть контрмеры. С помощью дерева атак смоделированы возможные варианты путей атак и возможные сценарии развития событий в процессе идентификации пользователя. С использованием вероятностного подхода рассчитаны вероятность успешной атаки на актив по пути, указанному в дереве атак, и степень эффективности предлагаемых контрмер. Заключение. Представленный в статье расчет уровня защищенности информационной системы будет полезен разработчикам и исследователям в их практической и научной деятельности.

Еще

Вероятностный подход, защита информации, клавиатурный почерк, деревьяатак, оценка защищенности

Короткий адрес: https://sciup.org/147240886

IDR: 147240886   |   DOI: 10.14529/ctcr230208

Список литературы Вероятностный подход к оценке защищенности информационной системы в задаче идентификации пользователя по клавиатурному почерку

  • Алпеев Е.В., Стадник А.Н., Скрыль С.В. Методика прогнозирования компьютерных атак на основе определения весов атрибутов компьютерной атаки с применением метода деревьев решений // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2021. № 6. С. 82-92. ISSN: 2306-1456.
  • Кляус Т.К., Гатчин Ю.А. Определение вероятности реализации атак на информационную систему с помощью деревьев событий // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2018. № 4 (30). С. 31-37. DOI: 10.14529/secur180405, ISSN: 2225-5435.
  • Котенко И. В., Степашкин М.В., Котенко Д.И., Дойникова Е.В. Оценивание защищенности информационных систем на основе построения деревьев социо-инженерных атак // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54, № 12. С. 5-9. ISSN: 0021-3454, eISSN: 2500-0381.
  • Середкин М.Д., Атомян А.С., Моргунов В.М. Классификация компьютерных атак на основе деревьев решений // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. 2019. № 28. С. 107-108. ISSN: 2305-994X.
  • Чечулин А.А. Построение и анализ деревьев атак на компьютерные сети с учетом требования оперативности: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.19. СПб.: С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН, 2013. 152 с.
  • Linets G.I., Melnikov S.V. Сгйегюп for identification of the probability model of the state of satellite communication channels // Современная наука и инновации. 2020. № 2 (30). С. 29-36.
  • Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России): сайт. URL: http://fstec.ru (дата обращения: 23.02.2023).
  • Сапиев А.З. Идентификация пользователей сети по клавиатурному почерку // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2020. № 4 (10). С. 45-46.
  • Пащенко Д.В., Бальзанникова Е.А. Метод идентификации пользователя по клавиатурному почерку с использованием модели доверия // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021. № 3 (55). С. 96-99. DOI: 10.46548/21vek-2021-1055-0018, ISSN: 2221-951X.
  • Казачук М.А. Динамическая аутентификация пользователей на основе анализа работы с клавиатурой компьютера: дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.11. М.: Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, 2019. 155 с.
  • Исследование системы идентификации и подтверждения легитимности доступа на основе динамических методов биометрической аутентификации / М.М. Путято, А.С. Макарян, Ш.М. Чич, В.К. Маркова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020. № 3 (51). С. 83-93. DOI: 10.21672/2074-1707.2020.51.1.083-093, ISSN: 2074-1707.
  • Артюшина Л.А., Троицкая Е.А. Некоторые подходы к оценке информативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2022. Т. 22, № 3. С. 30-38. DOI: 10.14529/ctcr220303
  • Разработка вероятностной-имитационной математической модели формирования параметров поврежденности обработанной поверхности при двукратном технологическом воздействии / А.И. Денчик, Ж.К. Мусина, А.Ж. Касенов, Л.Р. Мусина // Наука и техника Казахстана. 2022. № 1. С. 28-39. DOI: 10.48081/JGZE9345
  • Дородников Н.А. Разработка методики повышения уровня защищённости вычислительных сетей на основе вероятностной поведенческой модели, использующей деревья атак: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.19. СПб.: С.-Петерб. нац. исслед. ун-т информац. технологий, механики и оптики, 2017.185 с.
  • Кожомбердиева Г.И., Бураков Д.П., Хамчичев Г.А. Разработка программ для поддержки принятия решений на основе байесовских вероятностных моделей // Программные продукты и системы. 2022. № 2. С.184-194. DOI: 10.15827/0236-235X.138.184-194
Еще
Краткое сообщение