Виброартрография, артрофонография - методы неинвазивного выявления повреждений хряща коленного сустава

Виброартрография, артрофонография - методы неинвазивного выявления повреждений хряща коленного сустава

Автор: Ахпашев Александр Анатольевич, Фурсенко Глеб Владиславович, Скворцов Дмитрий Владимирович, Кауркин Сергей Николаевич

Журнал: Клиническая практика @clinpractice

Рубрика: Обзоры

Статья в выпуске: 3 т.10, 2019 года.

Бесплатный доступ

Артрофонография, виброартрография - неинвазивные методы оценки состояния хряща и коленного сустава в целом с помощью анализа звуков, возникающих во время движений (акустические датчики - акселерометры, микрофоны - помещаются на коленный сустав для измерения в нем шума). Предлагаются технически разнообразные методики фиксации датчиков, документирования и анализа суставных звуков. Выявленные особенности позволяют определить звуковые различия в коленных суставах с/без симптомов остеоартропатии. В исследованиях звуковые сигналы записывались, и после их обработки определялись и классифицировались частотные характеристики. Эффективность классификации коррелировала с существующими диагностическими тестами и, следовательно, может квалифицировать артрофонографию и виброартрографию как инструмент дополнительной диагностики.

Еще

Артрофонография, виброартрография, коленный сустав, гонартроз, остеоартропатия

Короткий адрес: https://sciup.org/143169548

IDR: 143169548   |   DOI: 10.17816/clinpract10372-76

Список литературы Виброартрография, артрофонография - методы неинвазивного выявления повреждений хряща коленного сустава

  • Рахмилевич А.Б., Чанцев А.В., Распопова Е.А., Коломиец А.А. Диагностическая ценность трибологического исследования коленного сустава // Гений ортопедии. - 2012. - №2. - С. 102-105.
  • Рахмилевич А.Б., Чанцев А.В., Распопова Е.А. Возможности артрофонографии в диагностике и контроле лечения ранних стадий остеоартроза // Врач-аспирант. - 2010. - Т.43. - №6. - С. 45-49.
  • Рахмилевич А.Б., Чанцев А.В., Распопова Е.А, и др. Роль артрофонографии коленного сустава в дифференциальной диагностике ревматоидного артрита и деформирующего остеоартроза при ранних поражениях // Врач-аспирант. - 2010. - Т.43. - №6.4. - С. 549-553.
  • Brooks S, Morgan M. Accuracy of clinical diagnosis in knee arthroscopy. Ann R Coll Surg Engl. 2002;84(4):265-268. DOI: 10.1308/003588402320439711
  • Jackson RW, Abe I. The role of arthroscopy in the management of disorders of the knee. An analysis of 200 consecutive examinations. J Bone Joint Surg Br. 1972;54(2):310-322. DOI: 10.1302/0301-620x.54b2.310
  • Menashe L, Hirko K, Losina E, et al. The diagnostic performance of MRI in osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis. Osteoarthritis Cartilage. 2012;20(1):13-21.
  • DOI: 10.1016/j.joca.2011.10.003
  • Frank CB, Rangayyan RM, Bell GD. Analysis of knee joint sound signals for non-invasive diagnosis of cartilage pathology. IEEE Eng Med Biol Mag. 1990;9(1):65-68.
  • DOI: 10.1109/51.62910
  • Krishnan S, Rangayyan RM, Bell GD, Frank CB. Auditory display of knee-joint vibration signals. J Acoust Soc Am. 2001;110(6):3292-3304.
  • DOI: 10.1121/1.1413995
  • Peylan A. Direct auscultation of the joints; preliminary clinical observations. Rheumatism. 1953;9(4):77-81.
  • Kernohan WG, Barr DA, McCoy GF, Mollan RA. Vibration arthrometry in assessment of knee disorders: the problem of angular velocity. J Biomed Eng. 1991;13(1):35-38.
  • DOI: 10.1016/0141-5425(91)90041-5
  • Rangayyan RM, Wu Y. Analysis of vibroarthrographic signals with features related to signal variability and radial-basis functions. Ann Biomed Eng. 2009;37(1):156-163.
  • DOI: 10.1007/s10439-008-9601-1
  • Krishnan S, Rangayyan RM, Bell GD, Frank CB. Adaptive time-frequency analysis of knee joint vibroarthrographic signals for noninvasive screening of articular cartilage pathology. EEE Trans Biomed Eng. 2000;47(6):773-783.
  • DOI: 10.1109/10.844228
  • McCoy GF, McCrea JD, Beverland DE, et al. Vibration arthrography as a diagnostic aid in diseases of the knee. A preliminary report. J Bone Joint Surg Br. 1987;69(2):288-293.
  • DOI: 10.1302/0301-620x.69b2.3818762
  • Rangayyan RM, Wu YF. Screening of knee-joint vibroarthrographic signals using statistical parameters and radial basis functions. Med Biol Eng Comput. 2008;46(3):223-232.
  • DOI: 10.1007/s11517-007-0278-7
  • Blodgett WE. Auscultation of the knee joint. The Boston Medical and Surgical Journal. 1902;146(3):63-66.
  • DOI: 10.1056/nejm190201161460304
  • Bircher E. Zur diagnose der meniscusluxation und des meniscusabrisses. Zentralbl Chir. 1913;(40):1852-1857.
  • Walters CF. The value of joint auscultation. The Lancet. 1929;213(5514):920-921.
  • DOI: 10.1016/s0140-6736(00)79189-6
  • Erb KH. Über die möglichkeit der registrierung von gelenkgeräuschen. Langenbeck's Archives of Surgery. 1933;241(11):237-245.
  • DOI: 10.1007/bf02797216
  • Fischer H, Johnson EW. Analysis of sounds from normal and pathologic knee joints. Arch Phys Med Rehabil. 1961;42:233-240.
  • Kim KS, Seo JH, Kang JU, Song CG. An enhanced algorithm for knee joint sound classification using feature extraction based on time-frequency analysis. Comput Methods Programs Biomed. 2009;94(2):198-206.
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2008.12.012
  • Jiang CC, Liu YJ, Yip KM, Wu E. Physiological patellofemoral crepitus in knee joint disorders. Bull Hosp Jt Dis. 1993-1995;53(4):22-26.
  • Rangayyan RM, Wu Y. Modeling and classification of knee-joint vibroarthrographic signals using probability density functions estimated with Parzen windows. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2008;2008:2099-2102.
  • DOI: 10.1109/IEMBS.2008.4649607
  • Rangayyan RM, Oloumi F, Wu Y, Cai S. Fractal analysis of knee-joint vibroarthrographic signals via power spectral analysis. Biomed Signal Processing Control. 2013;8(1):23-29.
  • DOI: 10.1016/j.bspc.2012.05.004
  • Prior J, Mascaro B, Shark LK, et al. Analysis of high frequency acoustic emission signals as a new approach for assessing knee osteoarthritis. Ann Rheum Dis. 2010;69(5):929-930.
  • DOI: 10.1136/ard.2009.112599
  • Wu Y, Chen P, Luo X, et al. Quantification of knee vibroarthrographic signal irregularity associated with patellofemoral joint cartilage pathology based on entropy and envelope amplitude measures. Comput Methods Programs Biomed. 2016;130:1-12.
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2016.03.021
  • Moussavi ZM, Rangayyan RM, Bell GD, et al. Screening of vibroarthrographic signals via adaptive segmentation and linear prediction modeling. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1996;43(1):15-23.
  • DOI: 10.1109/10.477697
  • Tavathia S, Rangayyan RM, Frank CB, et al. Analysis of knee vibration signals using linear prediction. IEEE Trans Biomed Eng. 1992;39(9):959-970.
  • DOI: 10.1109/10.256430
  • Zhang YT, Rangayyan RM, Frank CB, Bell GD. Adaptive cancellation of muscle contraction interference in vibroarthrographic signals. IEEE Trans Biomed Eng. 1994;41(2):181-191.
  • DOI: 10.1109/10.284929
  • Ota S, Ando A, Tozawa Y, et al. Preliminary study of optimal measurement location on vibroarthrography for classification of patients with knee osteoarthritis. J Phys Ther Sci. 2016;28(10):2904-2908.
  • DOI: 10.1589/jpts.28.2904
  • Abbott SC, Cole MD. Vibration arthrometry: a critical review. Crit Rev Biomed Eng. 2013;41(3):223-242.
  • DOI: 10.1615/critrevbiomedeng.2014010061
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp