Влияние изменений мировой экономики на экономические показатели развития Уральского региона

В связи с кризисными событиями мировой экономики последних лет, достигших пика негативного влияния на отечественную экономику 2008–2009 гг., существует потребность в учете влияния мировой экономической ситуации на социально-экономические процессы, протекающие в России и отдельных регионах. В последнее время, на фоне нарастающего опасениями повторения негативного развития экономической ситуации, спрос на исследования в этой области неизменно растет.

В данном исследовании был проведен анализ влияния изменений мировой экономики на региональные показатели, характеризующие социальноэкономическое положение субъектов РФ, входящих в Уральский федеративный округ. Исследование было проведено с применением авторской методики анализа региональных процессов с учетом перспективного влияния изменений мировой экономики. В рамках данного подхода предлагается проводить анализ индексов и показателей, отражающих изменения международной экономики, и региональных показателей, отражающих региональные социально-экономические процессы. При этом исследуются не только текущие взаимосвязи между сравниваемыми показателями, но ретроспективные. Это позволяет оценить не только степень взаимосвязи экономики конкретного региона Российской Федерации с изменениями мировой экономики, но и временной период, необходимые конкретному субъекту РФ для реакции на изменение внешнеэкономической ситуации страны.

Субъекты Российской Федерации, входящие в Уральский федеральный округ и проанализированные в ходе исследования: Курганская область; Свердловская область; Тюменская область (без учета автономных округов); Ханты-Мансийский АО; Ямало-Ненецкий АО; Челябинская область.

На первом этапе исследования производится выбор показателей, отражающих изменения мировой экономики и региональные процессы. Для отображения тенденций мировой экономики будут использо- ваны следующие показатели: стоимость 1 барреля нефти сорта Brent в долларах США; курс евро в долларах США (ERO/USA); значения индекса S&P 500; значение индекса EURO STOXX 50; значение индекса Hang Seng (Hang Seng Index – HIS); стоимость контракта на 5000 бушелей пшена на Чикагской торговой биржи (CBOT Wheat) в долларах США; стоимость 1 тонны меди в долларах США на Лондонской Бирже Металлов (LME.Copper); цена 1 тройской унции золота в долларах США (Сomex.GC). Данные мировых показателей были взяты за период января 2004 по май 2012 года [2–7].

Среди показателей, соответствующих критериям и характеризующих социально-экономическую ситуацию в анализируемых регионах, были отобраны: индекс промышленного производства, % к соответствующему периоду предыдущего года; оборот розничной торговли (млн рублей); индекс потребительских цен на конец периода (в процентах к декабрю предыдущего года); стоимость минимального набора продуктов питания, рассчитанного по среднероссийским нормам потребления на конец периода (в рублях); денежные доходы населения в среднем на одного жителя в месяц (в рублях). Данные показатели характеризуют как динамику промышленно-производственного сектора экономики, так и изменения рыночно-ценовой ситуации в регионе и, что крайне важно для взвешенной оценки ценовых изменений, динамику изменений дохода населения. Следовательно, данные показатели достаточны для сравнения социально-экономических процессов, протекающих в анализируемых регионах. Данные региональных показателей были взяты за период с января 2007 по май 2012 года [1].

Следующим этапом анализа является применение авторского инструментария – построение карт временных сдвигов. Карта временных сдвигов представляет собой таблицу, в которой определяется линейная корреляционная зависимость сравниваемого регионального показателя и миро-

Савельева И.П., Цало И.М.

Влияние изменений мировой экономики на экономические показатели развития Уральского региона вых показателей с учетом поэтапного сдвига значений мировых показателей назад по временной оси от 1 мес. до 36 мес. с шагом в 1 мес. В общем счете построено 30 карт временных сдвигов: по пяти региональным показателям для каждого из шести регионов.

После построения карт временных сдвигов были выявлены максимальные значения взаимосвязи и определено смещение данных мировой экономики по временной оси, при котором данная взаимосвязь достигается.

На следующем этапе исследования производится расчет результирующих показателей, характеризующих тесноту связи регионального показателя и временную отдаленность данной взаимосвязи по каждому из региональных показателей со всеми мировым экономическими показателями для каждого из 6 регионов. В качестве результирующего показателя, характеризующего тесноту взаимосвязи анализируемого показателя и мировых экономических показателей, принимается: сумма модулей максимальных значений линейной корреляции регионального и мировых показателей, взвешенных по коэффициентам, исчисленным по правилу Фишберна. В качестве результирующего показателя, характеризующего отдалённость во времени реакции изменения анализируемого показателя на изменение мировых экономических показателей, принимается: средневзвешенное значение сдвига, взвешенное по модулям максимальных значений линейной корреляции регионального и мировых показателей.

Анализ показал, что наиболее тесные взаимосвязи по всем шести регионам проявляются с показателями «Индекс промышленного производства», «Стоимость минимального набора продуктов питания», «Денежные доходы населения». При

Анализ региональных показателей в целом по Уральскому региону

этом важно отметить, что выявленные тесные взаимосвязи по показателю «Индекс промышленного производства» проявляются в периоде временного сдвига от 13 месяцев до 20 месяцев, тогда как значение временных сдвигов, при которых достигаются максимальные коэффициенты корреляции по показателям «Стоимость минимального набора продуктов питания» и «Денежные доходы населения», колеблется в периоде от более чем 20 месяцев до 31 месяца.

Графическое отображение результатов исследования взаимосвязи изменений региональных показателей с изменениями в мировой экономике в целом по Уральскому федеральному округу представлено на рисунке.

Анализ интегральных результирующих показателей, характеризующих комплекс показателей в различных регионах Уральского федерального округа, позволяет распределить региональные показатели на двум критериям – по степени тесноты взаимосвязи с мировой экономикой, а также по временной отделенности изменения показателей от изменения мировой экономики. В результате были определены четыре типа социально-экономических показателей, характеризующих субъекты Уральского федерального округа (см. таблицу).

Показатели третьего и четвертого типа, характеризующие ситуацию на розничном потребительском рынке, слабо взаимосвязаны с изменениями мировой экономики. В противовес этому показатель «Стоимость минимального набора продуктов питания, рассчитанного по среднероссийским нормам потребления на конец периода», относимый к первому типу, показывает крайне тесную взаимосвязь с изменением конъюнктуры мирового рынка. Это можно объяснить низкой ценовой эластичностью розничных рынков по отношению к внешним рыночным изменениям в регионах Уральского федеративного округу, которая, однако, не распространяется на наиболее востребованные группы товаров первой необходимости, входящих в минимальный набор продуктов.

Таким образом, в ходе исследования Уральского региона было выявлено, что субъекты, входящие в Уральский федеративный округ, в целом отличаются схожей степенью и характером взаимосвязи с изменениями мировой экономики. Однако отдель-

Краткие сообщения

Типы региональных показателей Уральского Федерального округа по степени тесноты и временной отделенности влияния мировых экономических показателей