Влияние отраслевой структуры на динамику производительности труда в экономике США
Автор: Минат В.Н.
Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu
Рубрика: Мировая экономика
Статья в выпуске: 3 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
Значение роста производительности труда возрастает в условиях экономической регионализации, требующей структурной перестройки экономики. В Соединенных Штатах Америки, продолжающих курс на реиндустриальное развитие, протекционизм и подавление стран-конкурентов всеми средствами, роль структурного фактора в динамике производительности труда отличается неоднородностью проявления. В работе представлен теоретический анализ и методологическая возможность расчета взаимосвязи таких экономических категорий и процессов, как производительность труда и снижение ее темпов в экономике США, с одной стороны, и структурные изменения американской экономики - с другой. На основе использования индексного метода с пересчетом материальных ресурсов в трудовые затраты предпринята попытка эмпирического выявления различного воздействия конкретных отраслей (секторов) экономики США на изменение производительности труда. Хронологический период расчета системы необходимых индексов учитывает 2005 г. в качестве базисного, используемого для сравнения с 2022 годом. Полученные результаты свидетельствуют о начале «реиндустриального поворота» в экономике США, создавшего основу для постепенного восстановления утраченных темпов роста производительности труда, совместно с сектором информационно-коммуникационных услуг. Отмечено, что перемещение работников, обладающих сравнительно низкой квалификацией, из производящих секторов американской экономики в сферу услуг, наряду с увеличением продолжительности рабочего времени, способствует снижению производительности труда в ряде сервисных отраслей. Выявлено возрастание роли структурного фактора в динамике производительности труда тех отраслей, которые наиболее активно реагируют на возможность сокращения затрат труда в условиях растущей технологизации хозяйственной деятельности. Сделан вывод об информационно-индустриальной направленности структурных изменений, наблюдаемых в США за исследуемый период времени, предусматривающей структурную трансформацию рынка рабочей силы в сторону повышения эффективности трудозатрат в единицу рабочего времени.
Производительность труда, отраслевая структура, экономика сша, динамика производительности труда, мезоотраслевой уровень исследования, структурный сдвиг, индексный метод, индекс структурных сдвигов
Короткий адрес: https://sciup.org/149144535
IDR: 149144535 | DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.3.13
Текст научной статьи Влияние отраслевой структуры на динамику производительности труда в экономике США
DOI:
Динамика производительности труда основательно и наиболее полно отражает специфические особенности изменения эффективности общественного производства. При этом на темпы роста производительности труда (далее – ПТ) оказывают влияние различные группы исторически меняющихся условий (естественного и общественного характера) и факторов – от научно-технических и инновационно-технологических до организационных, охватывающих как сферу труда, так и сферу производства. Степень реализации факторов динамики ПТ, относимых к разным группам, неодинакова в пространстве-времени и создает разномасштабные резервы для роста ПТ на макро-, мезо- и микроуровнях исследования экономических систем. Объектно-предметная область настоящей работы охватывает мезоэкономический отраслевой уровень исследования [Мезоэкономика ... , 2010], на котором четко прослеживается влияние отраслевой структуры на динамику ПТ в крупнейшей экономической системе современного мирового хозяйства – Соединенных Штатах Америки (США).
Выбор объекта неслучаен. Структурные изменения в экономике США, как и в экономических системах всех стран, происходят постоянно, но в отличие от большинства других национальных экономик, активных в ХХ – начале ХХI столетия, темпы роста тех или иных экономических показателей в отраслях американской экономики непосредственно и опосредованно влияют на глобальную структуру хозяйства и международные рынки. Более того, структурная перестройка американской экономики, начатая в 2010 г. под лозунгом реиндустриализации, набирает свои обороты, испытывая целый ряд проблем, переносимых Соединенными Штатами на все мировое сообщество в виде экспорта не только экономических, но и политических кризисов. Последние схожи по масштабу с Великой депрессией и двумя мировыми войнами прошедшего века, а по глубине негативных последствий готовы превзойти их (яркий пример «постко-видного» спада экономического роста и развития). Одной из таких проблем, по мнению ряда авторитетных американских ученых, выступает замедление роста ПТ, несмотря на начало перехода к 6-му технологическому укладу (далее – ТУ), пришедшее, казалось бы, в достаточно стабильные 2000-е гг. вслед за историческим бумом производительности в США 90-х гг., ярко выраженное как на макроэкономическом страновом, так и на мезоот-раслевом уровне исследования [Baily et al., 2016; Murray, 2018; Moss et al., 2020; Спрэг,
2021]. В указанных работах обстоятельно рассмотрены причины замедления производительности в США в общеэкономическом, факторном, отраслевом и пространственном аспектах. При этом понятно, что в рамках разноуровневого анализа ПТ в экономических системах используются различные методики оценки, наиболее целесообразные для макроэкономической, мезоэкономической (региональной, отраслевой) и микроэкономической специфики производительности. В частности, при оценке ПТ широко применяются простые показатели производительности, эконометрические методы, методы growth accounting level accounting. Поэтому автором привлечен российский [Зимнякова и др., 2020; Леденева и др., 2022] и зарубежный [Canzoneri et al., 1999; Schreyer, 2001; Cobet et al., 2002; Griffith et al., 2004] опыт макроэкономических исследований ПТ и межстрановых сопоставлений уровня ПТ. Этот опыт хотя и выходит за рамки мезоуровневого исследования, раскрывает возможности использования натуральных показателей ПТ или их заменителей (в частности, физических объемов для динамических рядов) в расчете на одного работника, а также совокупных затрат труда и капитала (стоимостные показатели).
Структурным изменениям в рамках отраслевой перспективы экономического развития Соединенных Штатов (часто обоснованно характеризуемой в качестве структурного кризиса в США в начале текущего столетия), так или иначе затрагивающим динамику ПТ, посвящены труды видных российских экономистов [Рей, 2010; Симония и др., 2013; Варнавский, 2019; Дементьев, 2022]. Среди многочисленных исследований американских ученых по проблемам отраслевой структуры экономики и ПТ, отражающих узкие проблемы развития конкретных отраслей в разные периоды времени [Dewenter et al., 2001; LePatner et al., 2008], особое внимание обращаем на исследование инициации структурных сдвигов и секторальной (отраслевой) стратегии ПТ [Kelvis, 2017; Murrow, 2018; Lewinsky et al., 2019; Farrow, 2020; Аткинсон, 2022]. Данной проблематике посвящены работы автора, в которых представлена оценка значения структурного фактора в изменении ресурсоотдачи в производственном секторе экономики США
[Минат, 2022б]; наряду с отраслевым, представлен пространственный аспект структурной динамики промышленности США в 2001– 2020 гг. [Минат, 2022а,в]. В исторической ретроспективе особого внимания, на наш взгляд, заслуживают исследования американских ученых, переведенные на русский язык [Кендрик, 1967; Картер, 1974], где на обширном статистическом материале представлена эволюция структурных изменений и динамики ПТ в США за длительный период времени. Сопоставленные между собой результаты этих исследований имеют не только теоретикометодологическое, но и методическое значение для настоящего исследования. Автор солидаризируется с отечественными учеными [Кузнецов, 2012; Щербаков, 2022], включая советских исследователей ПТ в США [Барышева, 1974; Зубов, 1990], и зарубежными специалистами [Canzoneri et al., 1999; Griffith et al., 2004], отождествляющими понятия производительности и эффективности, измеряемые обычно отношением результатов к затратам.
Обобщая опыт предшествующих исследований, отметим, что под отраслевой структурой в данном случае мы будем понимать долю отдельных отраслей (секторов) экономики США, отличающихся разным уровнем ПТ, а под структурными сдвигами – факторы, оказывающие влияние на ПТ в каждой отрасли и отражающие меру (вес) этой отрасли в изменении (росте, снижении) ПТ в экономике США как целостной системы. Из этого следует, что средняя ПТ в американской экономике как динамическая величина может увеличиваться не только в итоге роста ее отдельных отраслей, но и в результате того, что в общей совокупности отраслей увеличится вес тех из них, которые обладают более высокой ПТ. При этом прямые затраты труда отличаются тенденцией к доминированию в структурных изменениях экономики США, где труд выступает крупнейшим элементом издержек производства, что выражается тенденцией к постоянному повышению цены рабочей силы в сравнении с инвестиционными ресурсами. Поэтому большинство отраслей американской экономики характеризуются усилиями в направлении экономии труда, и коэффициенты затрат труда в сравнении с ко- эффициентами затрат других ресурсов падают. Совершенствование технологий, прежде всего в производящих секторах экономики США, определяет отраслевую структуру посредством замены промежуточных затрат, коэффициенты которых растут очень медленно или вообще не растут, поскольку возможность замены труда промежуточными затратами ограничена. В услуговых секторах промежуточные затраты оказываются способными заменить прямые затраты труда. Это в значительной мере отражает темпы роста ПТ, которые наиболее велики в производстве и наименьшие в сфере предоставления услуг. Доминирование услуговых секторов в американской экономике последних 70 лет определяет первоочередное значение технологий и организации в структурном перераспределении затрат (65 % по Ш. Спрэгу), в замедлении роста ПТ и незначительный вклад в указанный спад фактора трудового потенциала. Таким образом, требуется структурно-динамический подход к оценке взаимосвязи результата выпуска / предоставления услуг и затрат ресурсов, определяющих отраслевую эффективность экономики США, выраженную посредством ПТ.
Цель исследования заключается в установлении влияния меняющейся отраслевой структуры на динамику ПТ за счет ее повышения в каждой отрасли американской экономики, имеющей, таким образом, собственный вес в общем приросте ПТ за длительный период времени.
Материалы и методы исследования
При изучении влияния структурных сдвигов на динамику ПТ могут быть использованы различные экономико-статистические методы: метод группировок, метод построения динамических рядов, корреляционный метод и др. Однако самое широкое распространение при изучении данной проблемы в Соединенных Штатах получил индексный метод, позволяющий количественно охарактеризовать влияние структурных сдвигов на уровень и динамику ПТ. В исторической ретроспективе нетрудно заметить, что государственные статистические органы США в расчете секторальной (отраслевой) ПТ по- степенно переходили от так называемого традиционного способа, при котором индекс физического объема продукции был отнесен к индексу трудовых затрат, к так называемой совокупной производительности. Во втором случае каждая из крупных отраслей американской экономики обладает собственным специфическим набором сочетаний «компонентов роста» ПТ (labor productivity growth components): 1) многофакторная производительность (MFP) – использование технологических и организационных достижений и структурного перераспределения затрат между отраслями с различной ПТ; 2) вклад капиталоемкости – взвешенное по капиталу изменение в соотношении капиталовооруженности труда; 3) вклад трудового потенциала – взвешенное по труду изменение рабочей силы, отражающее сдвиги в уровне квалификации, навыков и опыта работника.
Нам представляется, что проблему соединения в едином итоге трудовых и материальных ресурсов возможно решить путем пересчета материальных ресурсов в трудовые. Такой пересчет является, на наш взгляд, более правомерным, чем, наоборот, исходя из рассуждений о том, что актором ПТ является работник, а все материальные ресурсы (включая средства производства) выступают в качестве факторов труда человека. В своем «пересчете» мы опираемся на американскую методику оценки отработанных часов для измерения ПТ [Уточненный метод ... , 2022], применяемую в несельскохозяйственных отраслях экономики США.
Для поиска сбалансированной системы между показателями труда и капитала мы используем традиционную схему ресурсного выражения интегрального показателя среднеотраслевой эффективности, математически выражаемого через вычисление полезного эффекта от использования различных ресурсов – beneficial effect, BE , то есть применимого для сравнения уровня ПТ различных отраслей экономики США:
BE =
E
L + F + K ’
где E – экономический эффект / результат; L – используемые трудовые ресурсы; F – основные фонды; K – оборотные средства.
Стоимость произведенных в рамках национальной экономической системы каждой отрасли за определенный период времени основных фондов и оборотных средств поделим на ПТ, достигнутую в отрасли за определенное время. В итоге получим численность работников, необходимых для создания совокупной стоимости, эквивалентной стоимости, созданной компаниями данной отрасли в течение децильного временного отрезка ( t ), исходя из достигнутого в среднем по США уровня ПТ:
ни к аналогичному уровню за базисный временной период:
' = Z Q1 Z Qo =Z W1 Li Z WoL0
LP = Z L 1" Z L 0 = Z L 1 : Z L 0 ,
где L1 и L0 – затраты труда соответственно в анализируемом и базисном периодах времени; Q1 и Q0 – система показателей произведенной продукции / оказанных услуг в те же периоды; W1 и W0 – уровень ПТ в те же периоды, взятый из официальной статистики США.
BEt
E


: L
Преобразование выражения (2) с целью дифференциации составляющих его компонентов доказывает, что ПТ, выраженное как L , есть алгебраическое слагаемое интегральной оценки эффективности использования ресурсов
в рамках каждой отельной отрасли, а в совокупности – национальной экономической системы за исследуемый период времени:
E t T F x L K x L
L +----+----
E
E
E
L x E + F x L + K x L
E
E x E E E L ( E + F + K ) = L X E + F + K
Перевод полученных величин в индексные значения позволит определить статистический показатель, называемый индексом переменного состава – variable composition index (далее – VCI). На практике величина указанного индекса зависит от влияния двух факторов: 1) изменения уровней непосредственной ПТ в каждой отрасли американской экономики; 2) изменения доли (удельного веса) отраслей с различным уровнем ПТ в общей численности работников и количественного выражения произведенной ими продукции / предоставленных услуг за единицу рабочего времени.
С целью устранения влияния на динамику ПТ структурных сдвигов в численности работников с разным уровнем ПТ рассчитывается индекс постоянного состава – permanent composition index (далее – PCI), также выраженный посредством общего прироста уровня ПТ ( JLP ), но уже по формуле:
С целью получения других переменных, составляющих интегральную оценку, произведем дальнейшее преобразование правого сомножителя выражения (3), поделив его числитель и знаменатель на величину экономического эффекта E :
WL WL
11 01
LP =^LT: "ZLT" ■
E
BE = E x
L
L
F K 1 1
1 + + 1 +77+7?
EE EE
FK
На основе полученного выражения мы сможем рассчитать общий прирост уровня ПТ ( JLP ), который равен отношению прироста средней ПТ за анализируемый период време-
На основе приведенной формулы видно, что ПТ рассчитывается нами при том соотношении численности работников с различной ПТ, которое сложилось в анализируемом периоде времени в отдельных отраслях экономики США. Влияние американского рынка труда, определяющего хаотичное перераспределение работников в анализируемом году по сравнению с базисным годом, в данном случае устраняется. Индекс постоянного состава выступает как средняя мера изменений непосредственной ПТ отраслей, производящих продукт либо предоставляющих услуги без влияния изменения структурного фактора, то есть удельных весов отраслей с различным уровнем ПТ.
Сопоставление VCI и PCI, характеризующих ПТ в общей численности работников, позволяет дать ответ на вопрос, в какой мере изменение структурного фактора может влиять на ПТ.
Таким образом, формируется единая индексная система, где применяется показатель, отражающий удельный вес конкретных отраслей экономики США по численности работников в общей численности занятых, скорректированный на среднеотраслевой показатель производимой продукции / предоставляемых услуг в единицу рабочего времени (далее – РВ), обозначаемый через d :
У W d 1 = У W d 1 ^ У W o d 1 У W o d o У W o d 1 У W o d o ,
У W d 1 „ где – индекс, отражающий влияние отрас-
У Wo do левой структуры экономики США на динамику ПТ;
У W 1 d 1 _
– индекс, отражающий изменение ПТ в
У W o d 1
отдельных отраслях экономики США;
У W o d 1 У W o d o
индекс, отражающий изменение доли работников каждой отрасли в общей численности работников в экономике США (несельскохозяйственных секторах).
Результаты и обсуждение
Согласно представленной методике, базисным годом мы определяем 2005 г., характеризующийся стабильностью межкризисного (до кризисов ХХI столетия в 2008 и 2020 гг.) периода экономического развития США. Тем не менее в этот год уже прослеживается начало структурных сдвигов, ярко выраженных с 2010 года. Сравниваемый с базисным 2022 г. уже вошел в историю экономики США как год крупной структурной трансформации хозяйства, начатой еще при президенте Д. Трампе и продолженной администрацией Д. Байдена. Отмеченная трансформация, сопровождающаяся беспрецедентным количеством протекционистских мер и санкций (с применением открытого политического давления), характеризуется реиндустриализацией (включая «перезапуск» мощностей военно-промышленного комплекса
США) и решорингом, а также соответствующими изменениями в структуре как всего мирового хозяйства и глобальных рынков, так и внутреннего рынка США.
В таблице представлены итоговые результаты, характеризующие влияние отраслевой структуры экономики США на динамику ПТ в темпах прироста, выраженного индексным либо процентным ростом (выделено цветовым фоном), или, наоборот, убыли (без цветового выделения) ПТ и доли каждой отрасли в общем приросте ПТ (в аналогичной цветовой дифференциации и со знаком «–» в долевом значении) – как в общем изменении ПТ, так и по факторам (внутриотраслевому и структурных сдвигов) – в сравнении индексных значений базисного и анализируемого годов.
Расчеты показывают, что в 2022 г. по сравнению с 2005 г. уровень ПТ в экономике США (исключая сельскохозяйственный сектор) возрос на 23,77 % (индекс 123,77), вместе с тем непосредственная ПТ за эти же 17 лет выросла на 31,1 % (индекс 131,10). Таким образом, перераспределение между отраслями с различной ПТ снизило первый показатель на 7,33 % (индекс –107,33). Это означает, что в отраслевой структуре выросла доля отраслей (секторов) хозяйства с более низким уровнем ПТ. При помощи индекса ПТ как постоянного, так и переменного состава мы выявили положительное влияние изменения ПТ практически во всех отраслях производственной сферы (за исключением строительства) и в секторе информационно-коммуникационных услуг. Однако значимость каждой отрасли (сектора) в росте ПТ была различной: при расчете индекса переменного состава – максимальной в секторе производства инвестиционных товаров и минимальной в оптовой и розничной торговле (не считая прочие несельскохозяйственные отрасли), а при расчете индекса постоянного состава – максимальной для транспорта и складирования и стабильно высокой для всех секторов промышленного производства и энергетики. Одновременно в большинстве сервисных (услуговых) секторов и жилищном строительстве США при расчете индекса переменного состава максимально отрицательное воздействие на ПТ оказали отрасли социально значимого сектора экономики – образование, здравоохранение и социальное вспоможение,
Таблица. Итоговое сопоставление индексов, отражающих влияние отраслей / секторов экономики США на динамику производительносзти труда в 2022 г. в сравнении с 2005 г., % (2005 г. = 100 %)
Table. Final comparison of indices reflecting the impact of industries and sectors of the US economy on the dynamics of labor productivity in 2022 compared to 2005, % (2005 = 100%)
Отрасль / сектор |
Общая динамика ПТ (индекс переменного состава) |
В том числе за счет изменения |
||||
внутриотраслевых факторов (индекс постоянного состава) |
структурных сдвигов (индекс структурных сдвигов) |
|||||
темп прироста |
доля общего прироста |
темп прироста |
доля фактора в общем приросте |
темп прироста |
доля фактора в общем приросте |
|
Производство инвестиционных товаров |
132,40 |
136,31 |
127,18 |
83,90 |
105,22 |
16,10 |
Производство потребительских товаров |
123,84 |
100,29 |
120,33 |
85,28 |
103,51 |
14,72 |
Электроэнергетика |
113,73 |
57,76 |
111,56 |
84,20 |
102,17 |
15,80 |
Оптовая и розничная торговля |
106,35 |
26,71 |
103,27 |
51,50 |
103,08 |
48,50 |
Транспорт и складирование |
107,63 |
32,10 |
108,04 |
105,37 |
99,59 |
–5,37 |
Гражданское жилищное строительство |
85,43 |
–61,30 |
88,12 |
–81,54 |
97,31 |
–18,46 |
Информационно-коммуникационные услуги |
121,19 |
89,15 |
116,51 |
77,91 |
104,68 |
22,09 |
Финансовые услуги и страхование |
88,17 |
–49,77 |
92,33 |
–64,84 |
95,84 |
–35,16 |
Профессиональные и деловые услуги |
88,09 |
–50,11 |
92,27 |
–64,90 |
95,82 |
–35,10 |
Образование, здравоохранение и социальное вспоможение |
75,38 |
–103,58 |
84,16 |
–64,35 |
91,22 |
–35,65 |
Досуг и гостеприимство |
79,97 |
–84,26 |
84,39 |
–77,93 |
95,58 |
–22,07 |
Прочие несельскохозяйственные отрасли |
101,59 |
6,68 |
102,50 |
157,23 |
99,09 |
–57,23 |
Итого |
123,77 |
100,00 |
131,10 |
гр. 2 = 100,00 |
–107,33 |
гр. 2 = 100,00 |
Примечание. Рассчитано на основе данных и отчетов официальной статистики США (см. на сайте: .
а при расчете индекса постоянного состава – вышеупомянутый строительный сектор и сектор досуга и гостеприимства.
Представив уровень ПТ как сумму произведений уровня ПТ в каждой отрасли на удельный вес численности работников этих отраслей и произведенной ими продукции в единицу РВ, в графах 3, 5 и 7 таблицы мы приводим результаты расчетов, полученные из системы индексов, отражающие долю каждой отрасли в динамике ПТ, выявляя доли соответствующих факторов в этом изменении. При доминировании доли влияния внутриотраслевого фактора как на рост, так и на спад ПТ, тем не менее выявляются отрасли, ПТ которых в рассматриваемый период времени в значительной мере зависит от структурного фактора. К таковым относятся сектора оптовой и розничной торговли и информационно-коммуникационных услуг. Большинство отраслей сферы услуг испытывают отрицательное воздействие как внутриотраслевых, так и структурных сдвигов, приводящее к спаду ПТ. Производствен- ная сфера, несмотря на реиндустриальный поворот, происходящий в стране в течение не менее 12 последних лет, не опирается в значительной мере на структурную перестройку, хотя темпы прироста сопоставимы с сектором информационно-коммуникационных услуг и даже превышают их в отраслях, производящих инвестиционные товары.
Выводы
Исходя из анализа полученных эмпирических данных, можно сделать следующие выводы.
Первый. Рассчитанные индексы позволяют подтвердить в общем известное теоретическое положение о производственной сфере экономики как движущей силе роста ПТ в структурном аспекте исследования динамических процессов, сопровождающихся высвобождением работников. Однако высвободившиеся трудовые ресурсы в условиях открытого найма перетекают в услуговые сектора экономики США, сервизация которой чрезвычайно велика в структурном плане. В этой связи большая часть сферы услуг, ощущающая увеличивающийся приток рабочей силы со сравнительно низкой квалификацией, объективно испытывает снижение уровня ПТ как эффекта, получаемого в единицу РВ, рост продолжительности которого отмечается в сервисе США последние 5–7 лет. На этот факт указывает максимальная доля структурного фактора в снижении уровня ПТ (не менее 35 %) в таких ключевых секторах сферы услуг, как финансы и страхование, профессиональные и деловые услуги, образование, здравоохранение и социальное вспоможение. Особенно остро встает проблема снижения уровня ПТ в социально значимых секторах, а также в жилищном строительстве – главном приобретателе освободившихся рабочих рук, а также в секторе досуга и гостеприимства. В двух последних доля структурного фактора в снижении ПТ хотя и ниже, чем в секторах финансовых и профессиональных услуг, но зато чрезвычайно велика по темпам общей динамики снижения ПТ (соответственно –61,30 и –84,26), уступая только лидеру спада ПТ – образованию, здравоохранению, социальной помощи. Таким образом, структурный фактор последних 17 лет динамики ПТ способствовал его замедлению на 7,33 %.
Второй. Выдвижение в исследуемый период сектора оптовой и розничной торговли в лидеры использования фактора структурных сдвигов для роста ПТ (48,5 %) неслучайно, так как торговые компании США являются лидерами по высвобождению занятого персонала (прежде всего в оптовой торговле) за счет технологизации этого процесса, а также за счет его перевода на дистанционный тип (особенно в розничной торговле). Нельзя не отметить, что структурная перестройка производственного сектора не дала положительных результатов за исследуемые 17 лет для роста ПТ в экономике США. Полученные показатели, отражающие долю фактора структурных сдвигов в общем приросте ПТ (14–15 %), на наш взгляд, можно считать вполне соответствующими прогнозируемым темпам реиндустриализации Соединенных Штатов и постепенному снижению зависимости от разме- щения производственных мощностей за рубежами страны посредством развития аналогичных производств в США, но на базе технологий начавшегося 6-го ТУ (решоринг). Следовательно, применяемый в исследуемый период правительством США по всему миру протекционизм и политико-военное давление на потенциальных конкурентов имеют своей целью, помимо прочего, «выиграть время» для структурной перестройки национальной экономики, необходимой в условиях регионализации экономических отношений, в рамках которых возрастает значение восстановления утраченных темпов прироста уровня ПТ.
Список литературы Влияние отраслевой структуры на динамику производительности труда в экономике США
- Аткинсон, Р. Секторальная политика для стимулирования роста производительности / Р. Аткинсон // Экономист. – 2022. – № 10. – С. 76–87.
- Барышева, А. В. Производительность труда в развитых капиталистических странах / А. В. Барышева. – М.: Наука, 1974. – 180 с.
- Варнавский, В. Г. Глобализация и структурные сдвиги в мировом производстве / В. Г. Варнавский // Мировая экономика и международные отношения. – 2019. – Т. 63, № 1. – С. 25–33. – DOI: https://doi.org/10.20542/0131-2227-2019-63-1-25-33
- Дементьев, В. Е. Технологическое развитие и структурные изменения в экономике / В. Е. Дементьев // AlterEconomics. – 2022. – Т. 19, № 1. – С. 116–130. – DOI: https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.7
- Зимнякова, Т. С. Международный опыт оценки и анализа показателей производительности труда на национальном и региональном уровнях / Т. С. Зимнякова, С. А. Самусенко // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2020. – № 51. – С. 5–20. – DOI: https://doi.org/10.17223/19988648/51/1
- Зубов, В. М. Как измеряется производительность труда в США / В. М. Зубов. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 144 с.
- Картер, А. Структурные изменения в экономике США / А. Картер. – М.: Статистика, 1974. – 272 с.
- Кендрик, Дж. Тенденции производительности в США / Дж. Кендрик. – М.: Статистика, 1967. – 314 с.
- Кузнецов, Ю. А. Человеческий капитал, производительность труда и экономический рост / Ю. А. Кузнецов // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 44 (299). – С. 2–14.
- Леденева, М. В. Динамика производительности труда стран мира и суть четвертой промышленной революции / М. В. Леденева, Т. А. Плаксунова // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2022. – Т. 24, № 2. – С. 237–246. – DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2022.2.20
- Мезоэкономика развития / под ред. Г. Б. Клейнера. – М.: Наука, 2010. – 944 с.
- Минат, В. Н. Мезоэкономическое моделирование структурных сдвигов промышленности США: отраслевая и пространственная составляющие / В. Н. Минат // Экономическая наука современной России. – 2022а. – № 1 (96). – С. 94–109. – DOI: https://doi.org/10.33293/1609-1442-2022-1(96)-94-109
- Минат, В. Н. Роль структурного фактора в изменении ресурсоотдачи производственного сектора экономики США / В. Н. Минат // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2022б. – Т. 16, № 1. – С. 244–250. – DOI: 10.17238/issn1998-5320.2022.16.1.27
- Минат, В. Н. Субрегиональная асимметрия и мезоэкономическое моделирование эволюционной динамики отраслей обрабатывающей промышленности США в условиях реиндустриализации / В. Н. Минат // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2022в. – Т. 24, № 4. – С. 179–191. – DOI: https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2022.4.15
- Рей, А. И. Экономика США на выходе из кризиса: отраслевая перспектива / А. И. Рей // Вестник МГИМО-Университетета. – 2010. – № 4 (13). – С. 174–182.
- Симония, Н. Структурный кризис в США / Н. Симония, А. Торкунов // Свободная мысль. – 2013. – № 1. – С. 65–80.
- Спрэг, Ш. Замедление роста производительности труда в США: анализ на уровне экономики и отраслей / Ш. Спрэг // Экономист. – 2021. – № 5. – С. 13–53.
- Уточненный метод оценки отработанных часов для измерения производительности / Л. Элдридж и др. // Экономист. – 2022. – № 11. – С. 31–60.
- Щербаков, А. И. Производительность труда как экономическая категория и обобщенный показатель эффективности / А. И. Щербаков // Социально-трудовые исследования. – 2022. – Т. 48, № 3. – С. 27–34. – DOI: https://doi.org/10.34022/2658-3712-2022-48-3-27-34
- Baily, M. N. Why is US Productivity Growth so Slow? Possible Explanations and Policy Responses / M. N. Baily, N. Montalbano // Brookings. – 2016. – Sept. 1. – 29 p. – Electronic text data. – Mode of access: https://www.brookings.edu/articles/why-is-us-productivity-growth-soslow-possible-explan ations-and-policyresponses/. – Title from screen.
- Canzoneri, M. B. Relative Labor Productivity and the Real Exchange Rate in the Long Run: Evidence for a Panel of OECD Countries / M. B. Canzoneri, R. E. Cumby, B. Diba // Journal of International Economics. – 1999. – Vol. 47, iss. 2. – Р. 245–266.
- Cobet, A. Comparing 50 Years of Labor Productivity in US and Foreign Manufacturing / A. Cobet, G. Wilson // Monthly Labor Review. – 2002. – June. – Р. 51–65.
- Dewenter, K. L. State Owned and Privately Owned Firms: An Empirical Analysis of Profitability, Leverage, and Labor Intensity / K. L. Dewenter, P. H. Malatesta // The American Economic Review. – 2001. – Vol. 91, № 1. – Р. 320–334.
- Farrow, L. Models and Quantitative Indicators of Structural Transformation of Economic Systems. Resear ch In n ovations and Traditions / L. Farrow // American Economic Journal. Macroeconomics. – 2020. – Vol. 12, № 3. – P. 95–119.
- Griffith, R. Mapping the Two Faces of R&D: Productivity Growth in a Panel of OECD Industries / R. Griffith, S. Redding, J. Van Reenen // The Review of Economics and Statistics. – 2004. – Vol. 86, № 4. – Р. 883–895.
- Kelvis, G. D. Modeling Structural Shifts in American Industry in the Context of Informatization of the Economy / G. D. Kelvis // International Journal of Economic Perspectives. – 2017. – Vol. 11, № 4. – P. 320–342.
- LePatner, B. B. Broken Buildings, Busted Budgets How to Fix America’s Trillion Dollar Construction Industry / B. B. LePatner, R. E. Wright, T. C. Jacobson. – Chicago: University of Chicago Press, 2008. – 240 р.
- Lewinsky, R. Economic Growth and Structural Changes. American Economy Amid Global Turbulence / R. Lewinsky, M. Ardo // American Economic Journal. Macroeconomics. – 2019. – Vol. 11, № 4. – P. 146–161.
- Moss, E. The Slowdown in Productivity Growth and Policies That Can Restore It. The Hamilton Project / E. Moss, R. Nunn, J. Shambaugh. – Washington: Brookings Institution, 2020. – 27 p.
- Murray, A. What Explains the Post-2004 U.S. Productivity Slowdown? / A. Murray // International Productivity Monitor. – 2018. – № 34. – P. 81–109.
- Murrow, S. Structural Changes in the US Economy. Review of Scientific Approaches / S. Murrow // The American Economic Review. – 2018. – Vol. 108, № 9. – P. 952–976.
- Schreyer, P. The OECD Productivity Manual: A Guide to the Measurement of Industrylevel and Aggregate Productivity / P. Schreyer // International Productivity Monitor. – 2001. – Vol. 2, iss. 2. – P. 37–51.