Влияние проектов по искусственному интеллекту на развитие экосистемы нефинансовых сервисов в Республике Татарстан
Автор: Гайнетдинов А.Э.
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Рубрика: Экономика искусственного интеллекта
Статья в выпуске: 3, 2025 года.
Бесплатный доступ
Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их влиянием на различные сферы экономики и социальной жизни. В частности, Республика Татарстан демонстрирует активное внедрение ИИ-проектов в нефинансовые сервисы, что требует комплексного анализа их воздействия на региональную экосистему. Цель исследования — анализ влияния ИИ-проектов на развитие экосистемы нефинансовых сервисов в Республике Татарстан и выявление ключевых факторов, способствующих или препятствующих их эффективному внедрению. В работе использованы методы системного анализа, сравнительного анализа, а также обзор нормативно-правовых документов и статистических данных. В результате выявлены основные направления внедрения ИИ в нефинансовые сервисы региона, проанализированы успешные кейсы и определены существующие барьеры.
Искусственный интеллект, нефинансовые сервисы, цифровая трансформация, Республика Татарстан, региональное развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/143185172
IDR: 143185172
The impact of artificial intelligence projects on the development of the non-financial services ecosystem in the Republic of Tatarstan
Relevance of the study is due to the rapid development of artificial intelligence (AI) technologies and their impact on various sectors of the economy and social life. The Republic of Tatarstan, in particular, demonstrates active implementation of AI projects in non-financial services, necessitating a comprehensive analysis of their impact on the regional ecosystem. Purpose of the study is to analyze the impact of AI projects on the development of the non-financial services ecosystem in the Republic of Tatarstan and to identify key factors facilitating or hindering their effective implementation. The study employs systems analysis, comparative analysis, and a review of regulatory documents and statistical data. The main directions of AI implementation in the region's non-financial services are identified, successful cases are analyzed, and existing barriers are determined.
