Влияние загрязненности воздуха, воды и почвы на смертность и заболеваемость отдельными классами заболеваний и нозологиями в Республике Татарстан (2019–2023 гг.)

Хайруллин Рустем Наилевич – академик Академии наук Республики Татарстан, заслуженный врач Российской Федерации и Республики Татарстан, доктор медицинских наук, генеральный директор (e-mail: ; тел.: 8 (843) 291-10-88; ORCID: .

Патяшина Марина Александровна – член-корреспондент Академии наук Республики Татарстан, доктор медицинских наук, Руководитель (e-mail: ; тел.: 8 (843) 238-98-54; ORCID: .

Ильдарханова Чулпан Ильдусовна – доктор социологических наук, заведующий кафедрой медицинской демографии, директор Научно-исследовательского института архитектуры здравоохранения (е-mail: ; тел.: 8 (843) 291-10-88; ORCID: .

Ершова Гузель Николаевна – кандидат исторических наук, ведущий научный сотрудник кафедры медицинской демографии, Научно-исследовательский институт архитектуры здравоохранения (е-mail: ; тел.: 8 (843) 291-10-88; ORCID: .

Около 25 % глобального бремени бoлeзнeй связано с экологическими угрозами, которые в значительной степени можно предотвратить. В 2019 г. воздействие отдельных химических веществ привело к потере 2 млн жизней (из них почти половина – вследствие смертности от болезней системы кровообращения, хронической обструктивной болезни легких и новообразований) и 53 млн лет ожидаемой продолжительности жизни с поправкой на инвалидность1 [1]. Сведение к минимуму неблагоприятного воздействия химических загрязнений воды, почвы и воздуха является актуальной задачей для реализации Глобальных целей устойчивого развития. Насущной проблемой является определение возможностей снижения заболеваемости и смертности, которое имело бы место, если бы воздействие риска было устранено или максимально снижено до альтернативного уровня2. Всемирная организация здравоохранения также акцентирует внимание на недостаточном объеме данных о числе и степени воздействия в различных средах большого числа химических предикторов заболеваемости и смертности в странах мира. В 2015 г. Всемирная организация здравоохранения приняла резолюцию о качестве воздуха и здоровье, в которой загрязнение воздуха признано фактором риска неинфекционных заболеваний, таких как ишемическая болезнь сердца, инсульт, хроническая обструктивная болезнь легких, астма и рак (который подтверждается и более поздними исследованиями [1]), в том числе фактором ускоренного прогрессирования 49 заболеваний [2]. Исследователи разных стран заявили о наличии супралинейной зависимости общей смертности и загрязненности воздуха диоксидом азота, то есть о более значительном повышении риска при низких уровнях воздействия [3–9]. Отчет Комитета Великобритании по медицинскому воздействию загрязняющих веществ в воздухе был посвящен влиянию загрязненности диоксида азота на смертность от всех причин, преимущественно респираторных заболеваний [10]. Отчет данного Комитета 2022 г. был посвящен связи загрязнений воздуха и заболеваемости деменцией, на что указывают и другие страновые исследования [1, 2]. Обзор, проведенный Немецким агентством по охране окружающей среды в 2018 г., подтверждает роль длительного воздействия диоксида азота в возникновении сердечно-сосудистой смертности [11]. Диоксид азота также является прекурсором вторичных загрязнителей воздуха, в том числе органических частиц, нитратов, сульфатов, загрязнений взвешенными твердыми частицами с аэродинамическим диаметром менее 10 и 2,5 мкм (PM10 и PM2.5), образующихся вследствие последовательности фотохимических реакций, инициируемых активацией диоксида азота, в ряде территорий, особенно в Восточной Азии; прогнозируется 20%-ное увеличение выбросов оксидов азота к 2050 г. [12]. Исследования в Республике Татарстан были посвящены влиянию загрязнений воздуха взвешенными твердыми частицами с аэродинамическим диаметром менее 10 и 2,5 мкм (PM10 и PM2.5) [13].

Относительно обеспечения контроля качества питьевой воды ВОЗ выпустила четыре соответствующих Руководства3, рекомендации по усовершенствованию политики водоснабжения населения на национальном и региональном уровнях [14]. Ряд страновых исследований посвящены расчетам риска предикторов окружающей среды на основе био-химиических проб почв [15] и источников питьевой воды для здоровья отдельных категорий граждан [16], в том числе на региональном уровне в РФ оценены факторы заболеваемости отдельными заболеваниями [17–19]. В целом для РФ накоплена значительная база методических подходов по исследованию рискогенных для здоровья человека факторов окружающей среды [20]. В 2015 г. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека РФ (Роспотребнадзор) осуществила комплексное исследование изменения смертности и морбидности населения в зависимости от факторов среды обитания, по итогам которого определены три группы предикторов в РФ: 1) несоответствие показателя «Процент проб атмосферного воздуха городских и сельских поселений» по содержанию: «углеводородов, в том числе ароматических, диоксида азота, бензапирена, толуола, хлора и его соединений, фтора и его соединений, аммиака, гидроксибензола и его производных»; 2) несоответствие процента проб почв санитарно-эпидемиологическим требованиям по микробиологическим показателям; гигиеническим нормативам по кадмию; гигиеническим нормативам по ртути; 3) несоответствие санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения и показателя «Процент проб воды централизованного питьевого водоснабжения гигиеническим нормативам по микробиологическим показателям»4. Результаты исследований по показателям дополнительной морбидности и смертности населения, ассоциированной с факторами окружающей среды, по регионам РФ в ежегодных государственных докладах Роспотребнадзора представлены по критерию выше / ниже среднероссийского показателя. Для количественной оценки этих взаимосвязей на региональном уровне научная школа кафедры медицинской демографии Научно-исследовательского института архитектуры здравоохранения ГАУЗ «МКДЦ» проанализировала влияние микробиологических и химических экологических факторов на показатели морбидности и смертности населения в Республике Татарстан в 2019–2023 гг.

Цель исследования – выявить приоритетные предикторы среды обитания, детерминирующие медико-демографические потери населения по отдельным классам болезней и нозологиям для Республики Татарстан. Задачи: определение корреляции, тесноты связи между экологическими и медико-демографическими факторами, построение прогностических моделей регрессии и оценка коэффициентов регрессии дополнительного риска заболеваемости и смертности.

Материалы и методы. Для определения приоритетных факторов среды обитания, формирующих медико-демографические потери населения для Республики Татарстан (РТ), кафедрой медицинской демографии проведены расчеты по показателям санитарноэпидемиологического благополучия Республики Татарстан по всем 45 муниципальным образованиям РТ за 2019–2023 гг. по методике Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека РФ (Роспотребнадзор)5. Для Республики Татарстан за 2019–2023 гг. шесть из 14 перечисленных выше показателей, детерминирующих медикодемографические риски в РФ, нулевые, соответственно, для Республики Татарстан статистически незначимы («процент проб атмосферного воздуха городских и сельских поселений с превышением ПДК по содержанию бензапирена, толуола, хлора и его соединений, фтора и его соединений, показатели процента проб почв в селитебной зоне, не соответствующих гигиеническим нормативам по кадмию и по ртути»). Данный факт обусловил разработку кафедрой медицинской демографии электронной базы данных «Модифицируемые факторы риска заболеваемости и смертности в Республике Татарстан (2019–2023 гг.)»6, в которую внесены восемь рассчитанных на основании формы-18 Роспотребнадзора показателей7: «процент проб атмосферного воздуха городских и сельских поселений с превышением ПДК по содержанию углеводородов, в том числе aроматических (за 5 лет в Республике Татарстан от минимального (xmin) = 0, до максимального (xmax) = 0,04), диоксида азота (xmin = 1,18, xmax = 2,17), аммиака (xmin = 0,42, xmax = 2,26), гидроксибензола и его производных (xmin = 0, xmax = 0,5), процент источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения, не соответствующих санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативaм (xmin = 17,2, xmax = 20,96), процент проб воды централизованного питьевого водоснaбжения, не соответствующих гигиеническим нормативам по микробиологическим показателям (xmin = 3,05, xmax = 3,96), процент проб почв, не соответствующих санитарно-эпидемиологическим требованиям по микробиологическим показателям (xmin = 3,2, xmax = 5,07)», данные Министерства здравоохранения РТ: показатели смертности, в том числе по наиболее значимым отдельным нозологиям (острое нарушение мозгового кровообращения, хроническая обструктивная болезнь легких, туберкулез, пневмония), для подгрупп населения 1–4 года, 0–17 лет, старше 80 лет, первичной заболеваемости и распространенности заболеваний по 19 классам МКБ-10 во всех 45 муниципальных образованиях РТ, в том числе детского, трудоспособного и старше трудоспособного возраста8. Посредством корреляционно-регрессионного анализа исследовано влияние восьми микробиологических и химических экологических факторов на показатели здоровья населения в Республике Татарстан. На основании прогностических моделей оценены факторы дополнительного риска заболеваемости, распространенности заболеваний и смертности в Республике Татарстан.

Для оценки тесноты связи и интерпретации корреляции Спирмена использовалась следующая шкала: слабая связь (0,1–0,29), средняя (0,3–0,69), сильная (0,7–1). Построено 500 однофакторных моделей по ежегодным показателям, 219 из них с p < 0,05, по наиболее значимым отдельным нозологиям построено 44 дополнительных ежегодных модели с p < 0,05. Определение тесноты связи со всеми выявленными факторами осуществлено посредством множественного регрессионного анализа средних за пять лет показателей. Ненулевые показатели доли атмосферных проб с превышением предельно допустимых концентраций (ППДК) по углеводородам, в том числе ароматическим, выявлены только в 2021 г., а по гидроксибензолу – только в 2019 г., их влияние можно отнести к временному, они не были включены в множественный анализ. Построено восемь многофакторных моделей с уровнем значимости p < 0,05, дополнительно рассчитано 28 однофакторных моделей (в случае незначимости остальных предикторов) с уровнем значимости p < 0,05. Указанные исследовательские процедуры позволили выявить наиболее значимые факторы.

Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

y =βx1 + βx2 …+ βxn + α, где y – показатель заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности, α – коэффициент y-пересечения, βx1 … βxn – факторы окружающей среды.

Дополнительный риск заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности, обусловленный данным регрессором, вычислен как разница между средним пятилетним уровнем заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности и достигаемым в случае нулевых показателей фактора.

Результаты и их обсуждение. Относительно первичной заболеваемости по 19 классам болезней за 2019–2023 гг. установлена сильная прямая линейная связь показателей «Процент проб атмосферного воздуха городских и сельских поселений с превышением ПДК по содержанию диоксида азота (NO 2 )» и «Процент проб атмосферного воздуха городских и сельских поселений с превышением ПДК по содержанию аммиака» (NH 3 )» с заболеваемостью детей новообразованиями, коэффициент детерминации высокий (0,5), что позволяет считать эту модель достоверной (табл. 1).

С остальными предикторами многофакторных моделей установлена средняя связь с коэффициентом детерминации менее 0,5. Относительно заболеваемости новообразованиями когорты населения старше трудоспособного, регрессор загрязненности воздуха NH3 оказался незначим, в уравнение регрессии

Таблица 1

Многофакторные модели взаимосвязи заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности и факторов окружающей среды в РТ 2019–2023 гг.

	Дополнительный риск заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности, случаев на 100 тыс. населения	p-value	α - коэф.	β -коэффициенты
				% проб атмосферного воздуха с ППДК по содержанию		несоответствие централизованного питьевого водоснабжения санитарногигиеническим нормативам		несоответствие почв санитарногигиеническим нормативам
				NO 2	NH 3	% источников и водопроводов	% проб по микробиологическим показателям	% проб по микробиологическим показателям
Заболеваемость детей новообразованиями	2,5	0,0156	1,2	1,6	0,02	-	-	-
Заболеваемость детей отдельными состояниями, возникающими в перинатальном периоде	284,5	0,0005	283,6	150,1	64,6	-	-	-
Заболеваемость трудоспособного населения болезнями органов дыхания	95,8	0,0004	94,3	31,6	-	1	-	114
Заболеваемость детей болезнями кожи и подкожной клетчатки	33	0,0052	33,5	18,4	-	0,3	-	-
Заболеваемость детей болезнями органов пищеварения	25	0,0036	31,5	-	-	0,3	2,9	-
Заболеваемость трудоспособного населения болезнями кожи и подкожной клетчатки	14,6	0,0020	10,1	6,5	-	0,2	-	-
Заболеваемость старше трудоспособного возраста новообразованиями	5,56	0,0007	13,1	3,9	-	0,1	-	-
Распространенность у детей болезней органов пищеварения	46,9	0,0251	107	-	-	0,8	7,9	-

Примечание: ППДК – превышение предельно допустимых концентраций.

дополнительно внесен показатель несоответствия источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам с коэффициентом регрессии 0,1. NO 2 и NH 3 значимы со средним уровнем связи с морбидностью детей отдельными состояниями, возникающими в перинатальном периоде. Загрязненность NO 2 присутствует во всех многофакторных моделях, кроме болезней органов пищеварения. Кроме него, для морбидности как у детей, так и у трудоспособного населения, болезнями кожи и подкожной клетчатки определяющим регрессором является показатель несоответствия источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам. Исследование ФГБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора 2017 г. также определило влияние несоответствия питьевой воды санитарногигиеническим нормативам и заболеваемости кожи для всего населения РФ [20].

В многофакторной модели, определяющей связь с детской заболеваемостью и распространенностью болезней органов пищеварения, значимыми факторами выступили только показатели несоответствия централизованного питьевого водоснабжения санитарно-гигиеническим нормативам: доля источников и водопроводов и доля проб по микробиологическим показателям. Наряду с загрязненностью воздуха NO 2 и несоответствием источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам дополнительным предиктором заболеваемости болезнями органов дыхания трудоспособного населения являются нестандартные пробы почв по микробиологическим показателям.

В случаях статистической значимости для морбидности и распространенности определенных классов заболеваний и отдельных нозологий только одного из регрессоров было оценено их влияние на основании однофакторных моделей (табл. 2).

Наиболее сильная связь установлена для проб атмосферного воздуха с ППДК по содержанию NH3 с заболеваемостью женщин трудоспособного возраста болезнями клaсса 15 «Осложнения беременности и родов», влияние по данному классу остальных факторов незначимо. Наивысший среди всех однофакторных моделей коэффициент детерминации (R2 > 0,5) указывает на высокий уровень аппроксимации модели. Средняя за пять лет частота осложнений беременности и родов в Республике Татарстан составила 58,75 на 100 тыс. женщин трудоспособного возраста. Дополнительный риск заболеваемости, обусловленный данным регрессором, согласно линей- ной модели, составляет 13,25 на 100 тыс. женщин трудоспособного возраста. Для остальных классов болезней и нозологий загрязненность воздуха NH3 незначима.

Определена сильная связь доли атмосферных проб с ППДК по содержанию NO 2 со смертностью лиц старше 80 лет, уровень смертности в этом диапазоне выше остальных возрастных когорт: 14 823,6 на 100 тыс. населения, согласно построенной линейной модели, дополнительный риск составляет 3979,7 на 100 тыс. населения (см. табл. 2). Устойчивая связь загрязненности воздуха NO 2 со смертностью в Республике Татарстан подтверждает итоги международного метаанализа относительного риска общей смертности RR , оцениваемого в 1,02 при доверительном интервале 95 % при увеличении концентрации диоксида азота 1,01 ≈ 1,04 на 10 мкг/м³ [21]. Исследование не подтвердило отмеченную ранее в Республике Татарстан взаимосвязь несоответствия санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения и заболеваемости болезнями мочеполовой системы [18].

По итогам исследования определены модели связи между экологическими факторами и смертностью / заболеваемостью населения в разрезе классов болезней, детерминирующие медико-демографические потери. Сравнительный анализ влияния факторов окружающей среды в Российской Федерации⁹ и в Республике Татарстан выявил одинаковые тренды: 1) загрязненности воздуха NO 2 – на смертность от бoлeзней органов дыхания в РФ, а в Республике Татарстан – на заболеваемость болезнями данного класса детей и пожилых (пятая по значимости причина смертности в Республике Татарстан и шестая – в РФ); 2) несоответствия санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения – на морбидность детей болезнями органов пищеварения в РФ (седьмая по значимости причина детской смертности в Республике Татарстан и восьмая – в РФ) и заболеваемость данным классом населения старше трудоспособного в Республике Татарстан (пятая причина смертности в Республике Татарстан и четвертая – в РФ), заболеваемость болезнями кожи и подкожной клетчатки, заболеваемость в РФ взрослого, а в Республике Татарстан старше трудоспособного населения новообразованиями (второй по вкладу причины смерти в российском и региональном бремени болезней у пожилых и третьей – у детей); 3) несоответствия почв по микробиологическим показателям – на морбидность болезнями органов дыхания (в РФ детского, а в Республике Татарстан – трудоспособного населения)¹⁰.

Таблица 2

Однофакторные модели связи заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности и факторов окружающей среды в РТ в 2019–2023 гг.

Класс болезней или нозология	Дополнительный риск заболеваемости / распространенности заболеваний / смертности; случаев на 100 000 населения	p-value	α - коэф.	β -коэффициенты
				% проб атмосферного воздуха с ППДК по содержанию		несоответствие централизованного питьевого водоснабжения санитарно-гигиеническим нормативам		несоответствие почв санитарногигиеническим нормативам
				NO 2	NH 3	% источников и водопроводов	% проб по микробиологическим показателям	% проб по микробиологическим показателям
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Заболеваемость трудоспособных женщин осложнениями беременности и родов	13,3	0,0000	45,5	-	1441	-	-	-
Смертность от всех причин лиц старше 80 лет	3979,7	0,0000	10843,9	4865,9	-	-	-	-
Распространенность у населения старше трудоспособного новообразований	30,6	0,0000	104,2	20,7	-	-	-	-
Распространенность у трудоспособных женщин осложнений беременности и родов	11,8	0,0000	47	-	856,2	-	-	-
Заболеваемость детей некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями	25,6	0,0011	33,1	15,1	-	-	-	-
Распространенность у детей болезней мочеполовой системы	27,7	0,0005	39,6	19,9	-	-	-	-
Заболеваемость детей болезнями мочеполовой системы	11,6	0,0003	15,8	8,1	-	-	-	-
Заболеваемость детей общая	536	0,0028	1224,1	313,4	-	-	-	-
Заболеваемость детей болезнями костно-мышечной системы	13,3	0,0196	18	9,2	-	-	-	-
Смертность трудоспособного населения от болезней органов дыхания	2,9	0,0058	21	-	-	0,1	-	-
Заболеваемость населения старше трудоспособного психическими расстройствами	1,9	0,0119	1,4	-	-	-	0,2	-
Заболеваемость трудоспособного населения болезнями органов пищеварения	1,9	0,0083	18,7	-	-	0,3	-	-
Смертность трудоспособного населения от пневмонии	1,8	0,0168	10	-	-	0,1	-	-
Заболеваемость трудоспособного населения психическими расстройствами	0,9	0,0093	1,8	0,5	-	-	-	-
Смертность от всех причин	1020	0,0199	1388,5	-	-	-	26,6	-
Заболеваемость детей болезнями органов дыхания	327,7	0,0230	839,7	184,6	-	-	-	-
Распространенность у трудоспособного населения болезней органов дыхания	58,8	0,0324	164,9	22,4	-	-	-	-
Распространенность у населения старше трудоспособного возраста болезней органов дыхания	45,4	0,0249	202,8	29,3	-	-	-	-
Заболеваемость населения старше трудоспособного болезнями органов дыхания	40,4	0,0321	133,6	27,4	-	-	-	-
Смертность от старости	39,5	0,0224	100,6	-	-	-	9,9	-
Распространенность у населения старше трудоспособного возраста болезней кожи и подкожной клет чатки	17,9	0,0189	25,9	8,9	-	-	-	-
Распространенность у детей врожденных аномалий (пороков развития), деформаций и хромосомных нарушений	12,8	0,0503	28,9	-	-	-	1,6	-

Окончание табл. 2

1	2	3	4	5	6	7	8	9
Распространенность у трудоспособного населения болезней кожи и подкожной клетчатки	12,1	0,0291	21,6	5,2	-	-	-	-
Распространенность у трудоспособного населения некоторых инфекционных и паразитарных заболеваний	11,2	0,0226	17,3	-	-	-	-	72
Заболеваемость населения старше трудоспособного некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями	6,1	0,0204	6,6	3,7	-	-	-	-
Заболеваемость трудоспособного населения некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями	4,5	0,0307	6,1	2,3	-	-	-	-
Заболеваемость детей болезнями системы кровообращения	4,2	0,0309	6,7	3,7	-	-	-	-
Заболеваемость населения старше трудоспособного болезнями органов пищеварения	2,3	0,0366	18	-	-	-	1,6	-

Специфика ситуации в Республике Татарстан: влияние химической загрязненности воздуха NO 2 на заболеваемость детей болезнями системы кровообращения (шестой по значимости в РФ и четвертой в Республике Татарстан причины смертности детей), костно-мышечной системы, мочеполовой системы, трудоспособного населения – болезнями кожи и подкожной клетчатки, а также совместно с аммиаком – на детскую заболеваемость некоторыми инфекционными и паразитарными заболеваниями, отдельными состояниями, возникающими в перинатальном периоде; несоответствия проб воды по микробиологическим показателям – на общую смертность, смертность от старости, заболеваемость населения старше трудоспособного возраста психическими расстройствами; несоответствия санитарно-эпидемиологическим правилам и нормативам источников и водопроводов питьевого централизованного водоснабжения – на смертность в трудоспособном возрасте от бoлeзнeй органов дыхания, в том числе от пневмонии, на смертность от старости; несоответствия проб почв по микробиологическим показателям – на распространенность некоторых инфекционных и паразитарных заболеваний. Результаты анализа установили, что обозначенные тренды не имеют характера демографической катастрофы, но при существующих показателях снижения численности населения, сокращения рождаемости, роста смертности модификация факторов окружающей среды будет способствовать снижению бремени отдельных классов болезней для медикодемографических потерь .

Перспективы исследования также лежат в дальнейшем детальном исследовании выявленных факторов методом «Экспозиция – ответ»11 на региональном уровне, сопоставлении выявленных рисков с допустимыми уровнями и установлении приоритетов и сценариев предотвращения и сокращения медико- демографических рисков в Республике Татарстан. Предметом специального исследования может стать анализ дополнительных переменных, например, показателей деятельности системы здравоохранения.

Выводы. Наибольшее количество сильных корреляционных связей обнаружено по качеству воздуха, меньшее количество связей среднего уровня – по качеству воды, минимальное – по качеству почвы. Относительно первичной заболеваемости и распространенности заболеваний наиболее уязвимой категорией остаются дети; выявлено наибольшее количество корреляций загрязненности воздуха, почв, воды с различной теснотой связи с показателями детской заболеваемости. Меньшее количество корреляций загрязненности воздуха, почв и воды с различной теснотой связи выявлено с заболеваемостью трудоспособного и старше трудоспособного населения. Многофакторные модели показали, что дополнительный риск заболеваемости, ассоциируемый с факторами окружающей среды, определяет у детей от 44 до 67 %, у трудоспособного – 59 %, у населения старше трудоспособного – 30 % существующих средних показателей заболеваемости по различным классам болезней. Однофакторные модели выявили, что несоответствие питьевого водоснабжения детерминирует дополнительный риск 12–15 % смертности от различных причин трудоспособного населения и 28 % старше трудоспособного возраста, 30 % от существующего уровня составляет дополнительный риск распространенности врожденных аномалий у детей, 9 % – дополнительный риск заболеваемости болезнями органов пищеварения у трудоспособного, от 11 до 57 % – дополнительный риск заболеваемости различными классами у населения старше трудоспособного со средним уровнем связи. Сильный уровень корреляционной связи установлен для моделей, опреде- ляющих дополнительный риск от загрязненности воздуха аммиаком – 20 % заболеваемости и 22 % распространенности у женщин трудоспособного возраста осложнений беременности и родов – и дополнительный риск от загрязненности диоксидом азота – 27 % смертности лиц старше 80 лет; средний уровень связи в однофакторных моделях, определяющих влияние загрязненности воздуха диоксидом азота на дополнительный риск – 23–47 % заболеваемости и распространенности заболеваний различных классов.

Выводы относительно достоверных моделей Республики Татарстан могут быть приняты во внимание при оценке факторов риска в сопредельных регионах. Модели, детерминирующие дополнительные риски заболеваемости и смертности по наиболее значимым для медико-демографических потерь классам болезней системы кровообращения, новообразованиям, болезней органов дыхания, пищеварения, актуализируют модификацию факторов окружающей среды, анализ и поиск дополнительных предикторов, в том числе в контексте достижения целей национальных проектов РФ.

Финансирование. Источник финансирования исследования не предусмотрен.