Внедрение электронной системы прогнозирования ИБС как шаг к созданию единого информационного пространства кардиологической службы
Автор: Тригулова Раиса Хусаиновна, Ташкенбаева Наргиза Фархадовна, Азимова Надира Ахмадовна, Ахмедов Дилшод Дилмурадович, Базаров Рустам Камилевич, Шек Александр Борисович
Журнал: Евразийский кардиологический журнал @eurasian-cardiology-journal
Рубрика: Оригинальные статьи
Статья в выпуске: 1, 2018 года.
Бесплатный доступ
База данных «Аналитическая система мониторирования и прогнозирования различных клинических вариантов ишемической болезни сердца "CHDDM2"» № BGU 00314 совмещена с имеющейся компьютерной системой № DGU 01035 и дополнена современными прогностическими признаками: предтестовая вероятность - ПТВ, индекс Дьюка и фракция выброса - ФВ. Система (база данных) представляет собой единый комплекс программных продуктов, предназначенных для выполнения задачи автоматизации процессов динамического наблюдения за пациентами с различными кли ническими формами ИБС с СД 2, как в стационарных, так и в амбулаторных условиях, на основании оценки динамики течения заболевания, оценки назначения и приверженности рекомендуемых лекарственных препаратов. Путем внедрения в клиническую практику созданная модель имеет важное практическое значение, т.к. может быть трансформирована в электронную историю болезни или использоваться в качестве базы данных при проведении регистра хронической ИБС для улучшения качества оказываемой медицинской помощи.
Аналитическая система мониторирования, единый комплекс программных продуктов
Короткий адрес: https://sciup.org/143165141
IDR: 143165141
Adaptation of electronic system for ischemic heart disease prediction as a step to common information space in cardiologic healthcare
Electronic version of a patient’s individual card protocol forming “Analytic system for monitoring and predicting various clinical variants of ischemic heart disease (CHD DM2)” database № BGU 00314 is combined with the computer system № DGU 01035 to assess yearly risk of adverse events by diagnostic coefficients; up-to-date prognostic signs, such as pre-test probability, Duke treadmill score and ventricular ejection fraction participating in the formation of prognostic conclusion were added. The database is a complex of program products intended for automation of dynamic management processes for both inpatients and outpatients with various clinical IHD forms and concurrent type 2 diabetes mellitus based on assessment of the disease course dynamics, completeness of prescriptions and patient’s compliance. The proposed model is of high clinical practical significance since it can be transformed into electronic medical history or used as a database in chronic IHD registry to improve medical care quality.
Список литературы Внедрение электронной системы прогнозирования ИБС как шаг к созданию единого информационного пространства кардиологической службы
- Granger C.B., Goldberg R.J., Dabbous O. et al. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events. Arch Intern Med. 2008; 163:2345-2353.
- Chambless L. Several methods to assess improvement in risk prediction models: Extension to survival analysis. Statistics in Medicinе. 2011; 30(1):22-38.
- Eagle K.A., Lim M.J., Dabbous O.H. et al. Validated Prediction Model for all Forms of Acute Coronary Syndrome Estimating the Risk of 6-Month Postdischarge Death in an International Registry JAMA. 2004; 291:2727-2733.
- Boden W, O’Rourke R., Teo K. et al. Optimal medical therapy with or without PCI for stable coronary disease. NEngJMed 2007; 356:1503-1516.
- Daly C., De Stavola B., Sendon J. et al. Predicting prognosis instable angina: results from the Euro heart survey of stable angina: prospective observational study. BMJ 2006; 332:262267.
- Gilles Montalescot, Udo Sechtem, Stephan Achenbach et al. The Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. European Heart Journal, 2013; 34:2949-3003 -1 31 DOI: 10.1093/eurheartj/eht296
- Mark DB, Hlatky MA, Harrell FE Jr., Lee KL, Califf RM, Pryor DB. Exercise treadmill score for predicting prognosis in coronary artery disease. Ann Intern Med 1987; 106:793-800.
- Fihn et al. ACCF/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS Guideline for the Diagnosis and Management of Patients With Stable Ischemic Heart Disease. JACCDecember 18, 2012; 60; 24: 44-164.
- Heijenbrok-Kal MH, Fleischmann KE, Hunink MG. Stress echocardiography, stress single-photon-emission computed tomography and electron beam computed tomography for the assessment of coronary artery disease: a meta-analysis of diagnostic performance. Am Heart J 2007;154:415-423.
