Возможность использования показателей радиоиндуцированного апоптоза лимфоцитов периферической крови для расчета коэффициента индивидуальной радиочувствительности
Автор: Кулинич Т.М., Сотников В.М., Шишкин А.М., Боженко В.К.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Радиобиология
Статья в выпуске: 2 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Поиск маркеров, отражающих индивидуальную радиочувствительность человека, является одной из основных задач радиобиологии. При проведении лучевой терапииопределение параметров индивидуальной радиочувствительности имеет особо важное значение, но, в настоящее время, не существует клинических показателей, способных оценить данный показатель. Целью проведенного исследования являлось определение коэффициента индивидуальной радиочувствительности на основе уровня радиоиндуированного апоптоза лимфоцитов периферической крови in vitro. С помощью метода проточной цитофлуориметрии был оценен апоптоз лимфоцитов, облученных in vitro в дозах от 0 до 4 Гр, и, на основании полученных значений, вычислен коэффициент, отражающий индивидуальную радиочувствительность. Показано, что данный коэффициент имеет отличия между группами здоровых доноров и пациентов с неходжкинскими лимфомами, а также коррелирует с последующим ответом на химио- лучевую терапию в группе пациентов.
Индивидуальная радиочувствительность, прогноз лучевой терапии, апоптоз
Короткий адрес: https://sciup.org/149132139
IDR: 149132139
Список литературы Возможность использования показателей радиоиндуцированного апоптоза лимфоцитов периферической крови для расчета коэффициента индивидуальной радиочувствительности
- Васильев С.А., Лебедев И.Н. Цитогенетические и экспрессионые маркеры индивидуальной радиочувствительности человека. Медицинская генетика. 2018. Т. 17. № С. 3-8. DOI: 10.25557/2073-7998.2018.01.3-8.
- Кузьменко Е.В. Современные подходы к определению групповой и индивидуальной радиочувствительности организма. Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. Серия «Биология, химия». 2011. Т. 24 (63). № 1. С. 109-122.
- Кулинич Т.М., Боженко В.К., Сергеев И.Е. и др. Изучение краткосрочных эффектов воздействия ионизирующего излучения на лимфоциты периферической крови больных неходжкинскими лимфомами in vitro. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2005. № 1. С. 34-40.
- Любченко П.Н., Боженко В.К., Масленникова В.Г. Гематологические показатели у участников ликвидации последствий аварии на ЧАЭС. Лабораторное дело. 1991. № 8. С. 47.
- Малеева К.П., Каримов Н.А., Мулатов А.А. и др. Радиочувствительность опухолей и способы радиомодификации. Международный студенческий научный вестник (электронный научный журнал). 2018. № 2.
- Dadkhah E., Naseh H., Farshchian M., et al. A Cancer-Array Approach Elucidates the Immune Escape Mechanism and Defects in the DNA Repair System in Esophageal Squamous Cell Carcinoma. Arch Iran Med. 2013. V. 16. No. 8. P. 463-470.
- Pajic J., Rovcanin B., Kekic D., et al. The Influence of Redox Status on Inter-Individual Variability in the Response of Human Peripheral Blood Lymphocytes to Ionizing Radiation. Int J Radiat Biol. 2018. V. 94. No. 6. P. 569-575. doi:10.1080/09553002.2018.1466207.
- Riou O., Bourgier C., Brengues M., et al. Predictive Assays for Responses of Tumors and Normal Tissues in Radiation Oncology. Cancer Radiother. 2019. V. 23. No. 6-7. P. 666-673. doi: 10.1016/j.canrad.2019.07.152.
- Toprani S.M., Das B. Radio-adaptive Response, Individual Radio-Sensitivity and Correlation of Base Excision Repair Gene Polymorphism (hOGG1, APE1, XRCC1, and LIGASE1) in Human Peripheral Blood Mononuclear Cells Exposed to Gamma Radiation. Environ Mol Mutagen. 2020. V. 61. No. 5. P. 551-559. doi: 10.1002/em.22383.
- Stetka J., Gursky J., Linan Velasquez J., et al. Role of DNA Damage Response in Suppressing Malignant Progression of Chronic Myeloid Leukemia and Polycythemia Vera: Impact of Different Oncogenes. Cancers (Basel). 2020. V. 12. No. 4. Article ID. 903. doi: 10.3390/cancers12040903.
- Wang W.A., Lai L.C., Tsai M.H., et al. Development of a prediction model for radiosensitivity using the expression values of genes and long non-coding RNAs. Oncotarget. 2016. V. 7. No. 18. P. 26739-26750. doi: 10.18632/oncotarget.8496.
