Возможности применения экономико-математического аппарата для решения актуальных задач в сфере туризма
Автор: Александрова А.Ю., Домбровская В.Е.
Журнал: Современные проблемы сервиса и туризма @spst
Рубрика: Локальное в глобальном: формула туризма
Статья в выпуске: 3 т.18, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель работы: изучение опыта применения экономико-математических методов в современных исследованиях туристской направленности, разработка алгоритма подбора экономико-математических методов, оптимальных для решения специализированных задач, а также выявление скрытых возможностей для расширения применения математического аппарата в современных научных исследованиях туризма. В статье приводятся результаты наукометрического анализа диссертационной активности российских учёных за период с 2018 по 2022 гг. с выявлением и последующей группировкой задач, для решения которых использовался экономико-математический методологический аппарат. Масштабирование обзора обращений к указанным выше методам достигается за счёт рассмотрения базы отечественных и зарубежных научных статей. Для получения более качественного и полного отбора научных работ, отвечающих запросу, проведён сравнительный анализ академических поисковых систем и библиографических баз данных по ряду критериев: объёму проиндексированных публикаций, доступности материалов, возможности выгрузки результатов поиска и др. В качестве программного инструмента для более детальной обработки отобранных библиометрических сетей использовалось программное обеспечение VOSviewer. Данное исследование позволило оценить динамику и плотность публикационной активности, получить картирование ключевых слов в работах, посвящённых применению математических и статистических методов, рассмотреть основные направления актуального научного поиска в сфере туризма. Разработан поэтапный алгоритм применения экономико-математических методов в исследованиях туризма, приводящий от начального выявления проблемы, распределения задач к искомому результату. Совместное рассмотрение цели туристского исследования и существующих информационных ресурсов, необходимых для работы, позволило получить логические блоксхемы с наборами релевантных математико-статистических методов. Исследование позволило дать ряд рекомендаций по использованию математико-статистических методов в научных работах туристской проблематики.
Туризм, библиографические исследования, научный инструментарий, экономико-математические методы
Короткий адрес: https://sciup.org/140309117
IDR: 140309117 | УДК: 338.48 | DOI: 10.5281/zenodo.14807241
The possibilities of applying the economic and mathematical apparatus to solve topical problems in the field of tourism
The purpose of the work: to study the experience of using economic and mathematical methods in modern tourism research, to develop an algorithm for selecting economic and mathematical methods that are optimal for solving specialized problems, as well as to identify hidden opportunities for expanding the use of mathematical apparatus in modern scientific research of tourism. The article presents the results of a scientometric analysis of the dissertation activity of Russian scientists for the period from 2018 to 2022. with the identification and subsequent grouping of tasks for which the economic and mathematical methodological apparatus was used. Scaling up the review of references to the above methods is achieved by reviewing the database of domestic and foreign scientific articles. To obtain a better and more complete selection of scientific papers that meet the request, a comparative analysis of academic search engines and bibliographic databases was carried out according to a number of criteria: the volume of indexed publications, the availability of materials, the ability to upload search results, etc. VOSviewer software was used as a software tool for more detailed processing of selected bibliometric networks. This study made it possible to assess the dynamics and density of publication activity, obtain keyword mapping in works devoted to the application of mathematical and statistical methods, and consider the main directions of current scientific research in the field of tourism. A step-by-step algorithm for the application of economic and mathematical methods in tourism research has been developed, leading from the initial identification of the problem and the distribution of tasks to the desired result. The joint consideration of the purpose of the tourist research and the existing information resources necessary for the work made it possible to obtain logical flowcharts with sets of relevant mathematical and statistical methods. The study made it possible to provide a number of recommendations on the use of mathematical and statistical methods in scientific work on tourism issues.
Текст научной статьи Возможности применения экономико-математического аппарата для решения актуальных задач в сфере туризма
To view a copy of this license, visit
Туристский сектор в силу высокой социально-экономической значимости является центром внимания российской внутренней политики. Несмотря на существующие проблемы отрасли, связанные со сложной политической обстановкой, нестабильным курсом валют, санкционным давлением, официальные источники отмечают опережающий рост туризма в России в среднем на 3–7 процентных пунктов по сравнению с динамикой валового внутреннего продукта страны.
Ответом на вызовы времени стала новая экономическая политика в сфере туризма, принятая в Российской Федерации. В государственной программе «Развитие туризма» и национальном проекте «Туризм и индустрия гостеприимства» поставлены амбициозные цели. В документах предусматривается проектирование туристских макротерриторий, создание сети национальных туристских маршрутов, комплексное освоение туристско-рекреационного потенциала страны. Решение этих сложных задач и качественные перспективные изменения на национальном туристском рынке невозможны без научных изысканий, подразумевающих проведение теоретических и эмпирических научных исследований.
В ходе них появляются массивы разнообразной, часто мультидисциплинарной информации. В этом случае перед исследователями ставится задача анализа данных, установления количественных и качественных взаимосвязей между объектами, диагностика современного состояния и прогнозирование ситуации на временные отрезки различной продолжительности (краткосрочные и долгосрочные прогнозы). Востребован поиск оптимальных решений в условиях ограничений на всех этапах развития изучаемых процессов, явлений и объектов, предложение рекомендаций по повышению качества управления в условиях растущей неопределённости и влияния большого количества параметров, связанных с различными экономическими, социально-демографическими, политическими и проч. аспектами. Сохраняют актуальность проблемы эффективности бизнес-процессов в сфере туризма, решаемые в том числе за счёт достоверных и точных прогнозов спроса со стороны туристов [8]. Остро стоит задача подготовки профильных кадров, для чего предлагается использовать в том числе современные инновационные методы обучения [13]. Такое множество разноплановых вопросов закономерно бросает вызов научному инструментарию, методическому сопровождению научного поиска. Опыт подключения статистических и экономико-математических методов неоднократно доказал свою состоятельность и эффективность в достижении необходимого результата.
В фокусе внимания данной работы находится рассмотрение наиболее востребованных статистических и экономико-математических методов в современных научных исследованиях туризма, а также разработка алгоритма подбора экономикоматематического инструментария оптимального для решения специализированных задач туристской направленности и выявление скрытых возможностей для расширения применения математического аппарата в современных научных исследованиях туризма.
Материалы и методы
Туризм - явление чрезвычайно сложное, многогранное, системно организованное. При изучении подобного рода глобальных структур встаёт задача подбора эффективного, релевантного, актуального инструментария исследований. Данная работа посвящена анализу использования статистических и экономико-математических методов в современных научных работах туристской направленности. Одним из способов такой оценки может выступать наукометрическое исследование кандидатских и докторских диссертаций. Также особого внимания заслуживает обращение к многочисленным коллекциям отечественных и зарубежных научных статей, что оптимально осуществить при помощи академических поисковых систем и библиографических баз данных (ASEBD). В качестве программного инструмента для более детальной обработки массивов предлагается использовать программное обеспечение VOSviewer, хорошо зарекомендовавшее себя для построения наглядных карт библиографических данных [7].
Кроме того, в работе подводится итог собственных многолетних исследований и обобщается накопленный авторами опыт решения практических задач [1, 2, 3]. Говоря о личных наработках, нельзя не упомянуть о трудностях в использовании математического инструментария на практике. Все они связаны с обеспеченностью информацией об объекте изучения (статистических данных), от которой наряду с выбранным математическим инструментарием зависит качество получаемых выводов. Например, при решении задачи моделирования и прогнозирования туристских потоков наилучший результат демонстрируют временные ряды, относящиеся к большим выборкам (n>30). Однако регулярно корректирующиеся методики сбора статистической информации зачастую не позволяют сформировать ряды достаточной размерности.
Для оценки объёма и структуры туристских потоков часто используется показатель числа туристов, прошедших регистрацию в коллективных средствах размещения (КСР). Однако в 2016 г. Росстат пересмотрел методику учёта ночующих посетителей, расширив перечень типов КСР, обязанных предоставлять соответствующую статистическую информацию, что вынужденно привело к разделению массива данных на временные отрезки «до» и «после» вышеуказанного года. Между тем малое число уровней внутри ряда препятствует проверке рядов на стационарность, применению параметрических методов, выявлению цикличности туристской деятельности и проч.
В феврале 2021 г. Росстат вновь изменил методику оценки туристского по-тока1. Теперь она предусматривала оценку не только собственно туристского потока по числу поездок и количеству ночёвок в КСР, но также оценку экскурсионного и туристско-экскурсионного потоков. Начало публикации данной статистической информации датируется январём 2022 г. Таким образом, этот массив данных пока весьма ограничен и не может быть использован в полноценном статистическом анализе.
Результаты и обсуждение
Анализ применения математического аппарата в кандидатских и докторских диссертациях туристской тематики за период с 2018 по 2022 гг. был осуществлён по материалам «Электронной библиотеки диссер-таций »2 и визуализирован на рис. 1.
Как видно из рис. 1, в рамках перечисленных специальностей за указанный период времени доля диссертаций туристской проблематики не столь значительна и составляет около 2% от общего количества работ. При этом почти 1/5 часть принадлежит каталогу работ по специальности 25.00.24 «Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география». Стоит отметить, что примерно 60% диссертаций, поднимающих проблематику туризма и гостеприимства, в той или иной мере опирались на математические и статистические методы.
Расширим поле данного исследования и обратимся к отечественным и зарубежным научным статьям. Из огромного массива опубликованных работ необходимо осуществить отбор, ориентируясь на все возможные направления научного поиска конкретно в заданной тематике. Этот процесс ставит два вопроса: 1) наличие открытого сервиса/платформы, содержащего большую коллекцию опубликованных научных работ; 2) подбор инструмента для глубокого анализа отобранных библиомет-рических сетей [4].
■ Доля диссертаций туристской направленности, выполненных с применением статистических и математических методов, %
Рис. 1 – Использование статистических и экономико-математических методов
в диссертационных работах туристской направленности (2018–2022 гг.)
по различным специальностям
Fig. 1 – Application of statistical and economic-mathematical methods in dissertations in tourism, 2018–2022
Опыт информационного сопровождения научных исследований долгое время строился на обращениях к коммерческим международным системам Web of Science и Scopus. Ограничение доступа к ним для российских пользователей ставят задачу поиска новых информационных ресурсов с последующим проведением их сравнительного анализа. Очевидно, что наиболее предпочтительными являются некоммерческие базы, предоставляющие свободный доступ к информации, что позволяет организациям с недостаточным финансированием, либо обладающим ненаучным профилем, а также частным лицам оставаться в курсе актуальных научных изысканий и идей. Необходимо отметить, что немаловажным является и удобство обращения к информационной базе, а именно создание запроса в соответствии с интересующей тематикой. Данный процесс исторически предполагал использование программного интерфейса API. Это диктует необходи- мость хотя бы минимального владения навыками программирования в какой-либо среде, чем рядовой пользователь может не обладать. Выходом из этого положения, ограничивающего полноценное использование библиографических баз, является предоставление возможностей вебинтерфейса в формировании комбинированных запросов с использованием стандартных логических операторов. Бесспорным преимуществом ресурса служит предоставление опции анализа отобранного перечня работ (например, хронология исследований, география публикационной активности и т.д.). Сравнительные характеристики ряда ASEBD (академических поисковых систем и библиографических баз данных) по обозначенным выше критериям приведены в табл. 1.
Небезынтересна география обращений к наукометрическим базам данных, выявленная с помощью платформы вебаналитики Smilarweb (табл. 2).
Таблица 1 – Сравнительная характеристика политематических академических поисковых систем и библиографических баз данных
Table 1 – Comparative characteristics of different multi-subject academic search engines and bibliographic databases
|
База данных |
Год создания |
Объем про-индексированных публикаций, млн |
Доступ |
Возможность комбинированного запроса с использованием логических операторов |
Возможность выгрузки результатов поиска информации |
Возможность автоматизированной визуализации анализа полученной информации |
|
Web of Science |
1997 |
196 1 |
Прекращён для российских пользователей |
– |
– |
– |
|
Scopus |
2004 |
84 1 |
– |
– |
– |
|
|
РИНЦ |
2005 |
50,4 2 |
is о vo о CD О |
предоставлена |
предоставлена5 |
отсутствует |
|
КиберЛенинка |
2012 |
3,2 |
ограниченный синтаксис языка запросов |
отсутствует |
отсутствует |
|
|
OpenAlex |
2022 |
248,8 2 |
предоставлена |
предоставлена |
отсутствует |
|
|
Lens |
2013 |
268,1 3 |
предоставлена |
предоставлена |
предоставлена |
|
|
GoogleScholar |
2004 |
389 4 |
предоставлена |
отсутствует |
отсутствует |
|
|
Semantic Scholar |
2015 |
216,9 2 |
предоставлена |
предоставлена |
отсутствует |
|
|
scite |
2019 |
165,5 2 |
предоставлена |
предоставлена6 |
предоставлена6 |
