Возможности применения экономико-математического аппарата для решения актуальных задач в сфере туризма

To view a copy of this license, visit

Туристский сектор в силу высокой социально-экономической значимости является центром внимания российской внутренней политики. Несмотря на существующие проблемы отрасли, связанные со сложной политической обстановкой, нестабильным курсом валют, санкционным давлением, официальные источники отмечают опережающий рост туризма в России в среднем на 3–7 процентных пунктов по сравнению с динамикой валового внутреннего продукта страны.

Ответом на вызовы времени стала новая экономическая политика в сфере туризма, принятая в Российской Федерации. В государственной программе «Развитие туризма» и национальном проекте «Туризм и индустрия гостеприимства» поставлены амбициозные цели. В документах предусматривается проектирование туристских макротерриторий, создание сети национальных туристских маршрутов, комплексное освоение туристско-рекреационного потенциала страны. Решение этих сложных задач и качественные перспективные изменения на национальном туристском рынке невозможны без научных изысканий, подразумевающих проведение теоретических и эмпирических научных исследований.

В ходе них появляются массивы разнообразной, часто мультидисциплинарной информации. В этом случае перед исследователями ставится задача анализа данных, установления количественных и качественных взаимосвязей между объектами, диагностика современного состояния и прогнозирование ситуации на временные отрезки различной продолжительности (краткосрочные и долгосрочные прогнозы). Востребован поиск оптимальных решений в условиях ограничений на всех этапах развития изучаемых процессов, явлений и объектов, предложение рекомендаций по повышению качества управления в условиях растущей неопределённости и влияния большого количества параметров, связанных с различными экономическими, социально-демографическими, политическими и проч. аспектами. Сохраняют актуальность проблемы эффективности бизнес-процессов в сфере туризма, решаемые в том числе за счёт достоверных и точных прогнозов спроса со стороны туристов [8]. Остро стоит задача подготовки профильных кадров, для чего предлагается использовать в том числе современные инновационные методы обучения [13]. Такое множество разноплановых вопросов закономерно бросает вызов научному инструментарию, методическому сопровождению научного поиска. Опыт подключения статистических и экономико-математических методов неоднократно доказал свою состоятельность и эффективность в достижении необходимого результата.

В фокусе внимания данной работы находится рассмотрение наиболее востребованных статистических и экономико-математических методов в современных научных исследованиях туризма, а также разработка алгоритма подбора экономикоматематического инструментария оптимального для решения специализированных задач туристской направленности и выявление скрытых возможностей для расширения применения математического аппарата в современных научных исследованиях туризма.

Материалы и методы

Туризм - явление чрезвычайно сложное, многогранное, системно организованное. При изучении подобного рода глобальных структур встаёт задача подбора эффективного, релевантного, актуального инструментария исследований. Данная работа посвящена анализу использования статистических и экономико-математических методов в современных научных работах туристской направленности. Одним из способов такой оценки может выступать наукометрическое исследование кандидатских и докторских диссертаций. Также особого внимания заслуживает обращение к многочисленным коллекциям отечественных и зарубежных научных статей, что оптимально осуществить при помощи академических поисковых систем и библиографических баз данных (ASEBD). В качестве программного инструмента для более детальной обработки массивов предлагается использовать программное обеспечение VOSviewer, хорошо зарекомендовавшее себя для построения наглядных карт библиографических данных [7].

Кроме того, в работе подводится итог собственных многолетних исследований и обобщается накопленный авторами опыт решения практических задач [1, 2, 3]. Говоря о личных наработках, нельзя не упомянуть о трудностях в использовании математического инструментария на практике. Все они связаны с обеспеченностью информацией об объекте изучения (статистических данных), от которой наряду с выбранным математическим инструментарием зависит качество получаемых выводов. Например, при решении задачи моделирования и прогнозирования туристских потоков наилучший результат демонстрируют временные ряды, относящиеся к большим выборкам (n>30). Однако регулярно корректирующиеся методики сбора статистической информации зачастую не позволяют сформировать ряды достаточной размерности.

Для оценки объёма и структуры туристских потоков часто используется показатель числа туристов, прошедших регистрацию в коллективных средствах размещения (КСР). Однако в 2016 г. Росстат пересмотрел методику учёта ночующих посетителей, расширив перечень типов КСР, обязанных предоставлять соответствующую статистическую информацию, что вынужденно привело к разделению массива данных на временные отрезки «до» и «после» вышеуказанного года. Между тем малое число уровней внутри ряда препятствует проверке рядов на стационарность, применению параметрических методов, выявлению цикличности туристской деятельности и проч.

В феврале 2021 г. Росстат вновь изменил методику оценки туристского по-тока1. Теперь она предусматривала оценку не только собственно туристского потока по числу поездок и количеству ночёвок в КСР, но также оценку экскурсионного и туристско-экскурсионного потоков. Начало публикации данной статистической информации датируется январём 2022 г. Таким образом, этот массив данных пока весьма ограничен и не может быть использован в полноценном статистическом анализе.

Результаты и обсуждение

Анализ применения математического аппарата в кандидатских и докторских диссертациях туристской тематики за период с 2018 по 2022 гг. был осуществлён по материалам «Электронной библиотеки диссер-таций »2 и визуализирован на рис. 1.

Как видно из рис. 1, в рамках перечисленных специальностей за указанный период времени доля диссертаций туристской проблематики не столь значительна и составляет около 2% от общего количества работ. При этом почти 1/5 часть принадлежит каталогу работ по специальности 25.00.24 «Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география». Стоит отметить, что примерно 60% диссертаций, поднимающих проблематику туризма и гостеприимства, в той или иной мере опирались на математические и статистические методы.

Расширим поле данного исследования и обратимся к отечественным и зарубежным научным статьям. Из огромного массива опубликованных работ необходимо осуществить отбор, ориентируясь на все возможные направления научного поиска конкретно в заданной тематике. Этот процесс ставит два вопроса: 1) наличие открытого сервиса/платформы, содержащего большую коллекцию опубликованных научных работ; 2) подбор инструмента для глубокого анализа отобранных библиомет-рических сетей [4].

■ Доля диссертаций туристской направленности, выполненных с применением статистических и математических методов, %

Рис. 1 – Использование статистических и экономико-математических методов

в диссертационных работах туристской направленности (2018–2022 гг.)

по различным специальностям

Fig. 1 – Application of statistical and economic-mathematical methods in dissertations in tourism, 2018–2022

Опыт информационного сопровождения научных исследований долгое время строился на обращениях к коммерческим международным системам Web of Science и Scopus. Ограничение доступа к ним для российских пользователей ставят задачу поиска новых информационных ресурсов с последующим проведением их сравнительного анализа. Очевидно, что наиболее предпочтительными являются некоммерческие базы, предоставляющие свободный доступ к информации, что позволяет организациям с недостаточным финансированием, либо обладающим ненаучным профилем, а также частным лицам оставаться в курсе актуальных научных изысканий и идей. Необходимо отметить, что немаловажным является и удобство обращения к информационной базе, а именно создание запроса в соответствии с интересующей тематикой. Данный процесс исторически предполагал использование программного интерфейса API. Это диктует необходи- мость хотя бы минимального владения навыками программирования в какой-либо среде, чем рядовой пользователь может не обладать. Выходом из этого положения, ограничивающего полноценное использование библиографических баз, является предоставление возможностей вебинтерфейса в формировании комбинированных запросов с использованием стандартных логических операторов. Бесспорным преимуществом ресурса служит предоставление опции анализа отобранного перечня работ (например, хронология исследований, география публикационной активности и т.д.). Сравнительные характеристики ряда ASEBD (академических поисковых систем и библиографических баз данных) по обозначенным выше критериям приведены в табл. 1.

Небезынтересна география обращений к наукометрическим базам данных, выявленная с помощью платформы вебаналитики Smilarweb (табл. 2).

Таблица 1 – Сравнительная характеристика политематических академических поисковых систем и библиографических баз данных

Table 1 – Comparative characteristics of different multi-subject academic search engines and bibliographic databases

База данных	Год создания	Объем про-индексированных публикаций, млн	Доступ	Возможность комбинированного запроса с использованием логических операторов	Возможность выгрузки результатов поиска информации	Возможность автоматизированной визуализации анализа полученной информации
Web of Science	1997	196 1	Прекращён для российских пользователей	–	–	–
Scopus	2004	84 1		–	–	–
РИНЦ	2005	50,4 2	is о vo о CD О	предоставлена	предоставлена5	отсутствует
КиберЛенинка	2012	3,2		ограниченный синтаксис языка запросов	отсутствует	отсутствует
OpenAlex	2022	248,8 2		предоставлена	предоставлена	отсутствует
Lens	2013	268,1 3		предоставлена	предоставлена	предоставлена
GoogleScholar	2004	389 4		предоставлена	отсутствует	отсутствует
Semantic Scholar	2015	216,9 2		предоставлена	предоставлена	отсутствует
scite	2019	165,5 2		предоставлена	предоставлена6	предоставлена6