Выбор моделей регионального экономического развития

Моделирование экономических систем представляет собой отображение наиболее общих зависимостей и закономерностей экономического развития в виде математических соотношений. Метод математического моделирования позволяет экспериментировать с очень широким кругом предположений относительно как самой экономической системы, так и внешних воздействий на нее, отыскивать наилучший вариант решений. В то же время результаты, полученные с помощью модели, не являются окончательными в решении экономической задачи. Причина заключается не только в степени совершенства моделей и в том, что они остаются лишь известными приближениями к действительности, но и в значительной степени в том, что многие важнейшие экономические проблемы не решаются формализованными средствами. Тем не менее необходимость использования моделей для анализа и принятия решений очевидна, особенно если речь идет о долгосрочных прогнозах экономических процессов, где получить количественные характеристики другими методами очень сложно.

Со стороны экономической системы к математическому моделированию предъявляются различные требования, которые во многом предопределяют выбор той или иной модели. Так, в зависимости от конкретных исследовательских целей и подходов к моделированию функционирования и развития экономики региона среди моделей можно выделить такие группы, как экономикостатистические модели, межотраслевые модели, интегрированная система моделей, эколого- экономические модели, имитационные модели.

Класс экономико-статистических моделей строится на основе возможностей предвидения будущего как непосредственного продолжения настоящего, т.е. модели базируются на инерционности развития экономики региона. Они находят применение в основном при краткосрочном прогнозировании сводных показателей развития региона, учитывая то, что тенденции изменения макроэкономических пропорций и показателей региональной экономики являются наиболее устойчивыми. Основной целью и назначением данных моделей является проведение пассивного прогноза на основе экстраполяции временного тренда.

Главным недостатком данного класса моделей является подход к экономике региона как к замкнутой системе, хотя развитие любого региона во многом зависит от внешних условий. Кроме того, не представляется возможным учитывать структурные сдвиги в экономике региона, которые более подвижны, чем в экономической системе страны в целом Ограничен и общий подход, базирующийся на учете сложившихся тенденций и простом их переносе на будущее, отсутствует учет моментов нормативности и скачков в развитии. Отмеченные недостатки присущи всем методам экстраполяции. Конечно, они могут и должны применяться при региональном прогнозировании, но в определенных условиях и для определенных целей, главным образом на предварительных этапах прогнозирования общих параметров регионального развития. Для осуществления же комплексных прогнозов экономического и соци- ального развития региона методы экстраполяции, как правило, дополняются другими методами.

Дальнейшая детализация показателей и проведение активного прогноза развития экономики региона удаются в рамках балансовых моделей, в которых отражаются различные пропорции производства и распределения валового регионального продукта, использования ресурсов, а также межрегиональные связи. Наиболее простой является статическая модель межотраслевого баланса, на основе которой разрабатываются более совершенные межотраслевые модели . Первое из усовершенствований касается учета динамики развития экономики, обеспечения органической связи объемов производства продукции с наличными и дополнительно вводимыми производственными фондами в отраслях, а также с ожидаемым приростом трудовых ресурсов.

Общим недостатком всех видов моделей межотраслевого баланса является то, что получаемые с их помощью показатели экономического развития отражают некую абстрактную систему, сконструированную из «чистых» отраслей, не отражающих реально существующие хозяйственные связи между предприятиями и отраслями. Для устранения данного недостатка межотраслевая модель модифицируется с целью отражения хозяйственно-организационных связей, что имеет практическое значение с точки зрения учета не только воспроизводственных, но и управленческих аспектов экономического развития.

С развитием системного подхода в региональных экономических исследованиях, а также в связи с возрастающей необходимостью учета как прямых, так и обратных, опосредованных связей в экономических системах все большее внимание стало уделяться созданию интегрированной системы экономико-математических моделей развития региона. Данная система включает экономико-статистические или эконометрические модели, а также различные варианты модели межотраслевого баланса. Несмотря на несомненные преимущества интегрированных систем моделей, в прогнозных расчетах возможности их применения ограничены в рыночных условиях. Хотя модель межотраслевого баланса и остается одним из универсальных методов прогнозных расчетов, все же она не отражает реальную картину развития экономики, поскольку, как уже отмечалось, строится по принципу «чистых» отраслей и не базируется на данных государственной статистики. Практическая ценность результатов по модели межотраслевого баланса для прогнозных расчетов значительно ниже, чем по анализу сложившейся структуры экономики. Еще в большей степени затруднено ее использование для прогнозирования в условиях региона, имеющего широкие внешнеэкономические связи.

Рассматриваемые системы не отражают и такой важный аспект, как взаимосвязь экономики и экологии, значение которой все более возрастает. Поэтому естественно, что дальнейшее развитие методологии и методов прогнозирования развития регионов связано с попыткой увязки экологических и экономических процессов. Однако моделирование взаимосвязей экономики и экологии находится еще в начальной стадии поиска соответствующей адекватной содержательной модели. Пока теоретико-методологические вопросы рассматриваются, как правило, на уровне глобальных систем общества и природы в целом Кроме того, имеются разработки по созданию статистики окружающей среды, здесь наибольшие продвижения исследователями сделаны в изучении отдельных видов ресурсов – воды, воздуха, леса и т.д., т.е. исследования носят в основном естествоведческий характер.

В направлении комплексного регионального исследования всех взаимосвязей ресурсов природы и общества следует отметить экологоэкономическую модель , разработанную под руководством В.И. Гурмана в Иркутском госуниверси-тете совместно с рядом научно-исследовательских учреждений СО РАН. Она экспериментально апробирована на материалах Байкальского природноэкономического комплекса. Экономика данного региона описывается динамической межотраслевой моделью леонтьевского типа. Природные ресурсы региона и их динамика анализируются с учетом факторов естественного восстановления, взаимного влияния ресурсов, их диффузии и миграции, использования в экономике. В методологическом плане данная модель достаточно разработана, хотя и не лишена недостатков: во-первых, экономика описывается динамической межотраслевой моделью, трудно реализуемой на практике; во-вторых, описание экономики необходимо дополнять переменными, связанными с затратами на охрану природы (фондов, труда, сырья и т.д.); в-третьих, отсутствует обратная связь, т.е. влияние природных ресурсов на развитие экономики, которую приходится учитывать только вне модели, и, наконец, требуется вводить в модель границы допустимых норм загрязнения и критерий оптимизации.

В настоящее время в практику перспективных расчетов начинают широко внедряться имитаци- онные системы моделирования процесса функционирования региональной экономики. Это связано с расширением возможностей использования персональных компьютеров и более совершенных программных продуктов, позволяющих проводить достаточно сложные расчеты быстро и наглядно.

Метод имитационного моделирования дает возможность широко использовать математический аппарат и информационные технологии для анализа экономических расчетов и человеко-машинной экспериментальной проверки их результатов. При этом модель не выбирается из какого-либо определенного заранее заданного класса, а строится в первую очередь исходя из требований максимального приближения к исследуемому явлению и точности его воспроизведения. Особенно значима роль имитационного моделирования при экспериментальной проверке предложений, связанных со структурными изменениями, модернизацией экономических механизмов и другими усовершенствованиями, не поддающимися формальному количественному описанию. Имитационные системы могут служить эффективным инструментом анализа таких содержательных задач развития региона, как:

• -    макроэкономические оценки вариантов реализации той или иной стратегии социальноэкономического развития региона;

• -    приоритеты бюджетной и налоговой политики при реализации экономической стратегии развития региона;

• -    проблемы финансовой стабилизации и финансово-бюджетной самодостаточности регионального развития;

• -    оценка и сравнение механизмов мобилизации, распределения и перераспределения финансовых средств в регионе;

• -    сравнение разных регионов по возможностям укрепления и наращивания финансовой базы своего развития;

• -    проблемы безработицы, реальных доходов населения, вариантов развития материальной и социальной сферы, сбалансированности местного бюджета и т.д.

Таким образом, имитационные модели являются более гибкими, отражают реальные процессы структурных преобразований в хозяйстве ре- гиона в связи с формированием рыночных отношений. Для разработки стратегии развития региона в новых условиях хозяйствования нами была разработана имитационная система моделей под условным названием «Регион», которая системно описывает все связи, внутренние и внешние, а также каждый субъект и объект региональной системы. В данной статье мы укажем лишь некоторые возможные направления ее использования:

• -    проведение прогнозных расчетов макропоказателей, темпов и пропорций экономического и социального развития региона;

• -    исследование влияния хозяйственного механизма на социальное и экономическое развитие (например, оценка последствий реализации новых налогов и налоговых льгот и т.п.);

• -    оценка экономической нагрузки на развитие региона, реализация крупных целевых программ;

• -    выявление внутренних и внешних источников финансирования ресурсов развития;

• -    анализ роли и места крупных отраслевых комплексов в перспективном развитии;

• -    выбор очередности реализации крупных целевых программ исходя из цели и приоритетов;

• -    подготовка информационной базы на основе сценарных расчетов для принятия решения;

• -    исследование функционирования отдельных сфер с детально разработанным блоком, например экологическим, и т.п.

В завершение отметим, что применение моделей в региональном анализе и прогнозировании до конца не разработано и требует дальнейших творческих поисков.