Выделение контуров на изображениях с помощью алгоритма кластеризации
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 1 т.39, 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье предложен алгоритм выделения контуров на изображениях на основе его кластеризации. При кластеризации осуществляется разбиение изображения на односвязные области по цвету. В качестве контуров рассматриваются границы областей. Предложенный подход позволяет получать чётко выделенные границы без размытия. Алгоритм обладает высокой устойчивостью к импульсным шумам.
Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий
Короткий адрес: https://sciup.org/14059325
IDS: 14059325
Boundary extraction in images using a clustering algorithm
The article suggests an algorithm of boundary extraction based on image clustering. In the process of clustering, the image is decomposed into simply connected regions based on pixel color. Edges of the regions are considered as the boundaries. The proposed approach allows obtaining well-defined boundaries without blurring. The algorithm is highly resistant to impulse noise.
