Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений
Автор: Дудка Н.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 3 (57), 2020 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена задаче обработке изображений. Одной из задач обработки изображений является их сегментация, в том числе, выделение контуров различных объектов. На сегодня разработано, исследовано и систематизировано достаточно большое количество алгоритмов выделения контуров. С различной эффективностью данные алгоритмы работают при наличии на изображениях шумов различной природы и интенсивности. С учетом этого в данной работе предлагается вариант алгоритма выделения контуров объектов изображений, некритичного к природе шумов, и имеющего высокую результативность при значительной их интенсивности.
Сегментация, выделение контуров объектов изображений, шумы на изображениях, непараметрический критерий уилкоксона, ранговая функция, эктремумы ранговой функции
Короткий адрес: https://sciup.org/140275326
IDR: 140275326 | УДК: 519.254,
Estimation of possibilities of application of non-parametric criterion for an algorithm of segmentation of images
The article is devoted to the problem of image processing. One of the tasks of image processing is their segmentation, including the selection of the contours of various objects. To date, a sufficiently large number of contouring algorithms have been developed, researched and systematized. With different efficiency, these algorithms work when there are noises of different nature and intensity on the images. With this in mind, in this paper, we propose a variant of the algorithm for isolating the contours of image objects that is noncritical to the nature of noise and has high efficiency with significant intensity.
Список литературы Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений
- Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. Для инженеров и учащихся втузов/ 13-е изд. М: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1986.- 544 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М: Техносфера, 2005. - 1070 с.
- Дудка Н.А. Повышение эффективности применения КЭСН в условиях воздействия помех: диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 20.02.14: защищена 21.12.1989: утв. 16.05.1990/Дудка Николай Анатольевич. - ВАА им. М.И. Калинина, 1990.
- Дудка Н.А. Концепция использования корреляционно-экстремальных систем навигации в беспилотных транспортных средствах// Вестник ГБУ "Научный центр безопасности жизнедеятельности".- 2016.-№4 (30) - С. 15-21.
- Закиев А.А., Лавренов Р. О., Магид Е.А. Программный инструмент для создания 3D - карт в GAZEBO на основе произвольных изображений и данных лазерного сканирования// Четвертый Всероссийский научно-практический семинар "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта". Казань: Центр инновационных технологий, 2017. - 240 с.
- Залесский Б.А. Комбинаторный алгоритм выделения контуров объектов на цифровых изображениях// Информатика. 2013. №3. - С. 13-20.
