Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений
Автор: Дудка Н.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 3 (57), 2020 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена задаче обработке изображений. Одной из задач обработки изображений является их сегментация, в том числе, выделение контуров различных объектов. На сегодня разработано, исследовано и систематизировано достаточно большое количество алгоритмов выделения контуров. С различной эффективностью данные алгоритмы работают при наличии на изображениях шумов различной природы и интенсивности. С учетом этого в данной работе предлагается вариант алгоритма выделения контуров объектов изображений, некритичного к природе шумов, и имеющего высокую результативность при значительной их интенсивности.
Сегментация, выделение контуров объектов изображений, шумы на изображениях, непараметрический критерий уилкоксона, ранговая функция, эктремумы ранговой функции
Короткий адрес: https://sciup.org/140275326
IDR: 140275326
Список литературы Оценка возможностей применения непараметрического критерия для алгоритма сегментации изображений
- Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. Для инженеров и учащихся втузов/ 13-е изд. М: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1986.- 544 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М: Техносфера, 2005. - 1070 с.
- Дудка Н.А. Повышение эффективности применения КЭСН в условиях воздействия помех: диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук: 20.02.14: защищена 21.12.1989: утв. 16.05.1990/Дудка Николай Анатольевич. - ВАА им. М.И. Калинина, 1990.
- Дудка Н.А. Концепция использования корреляционно-экстремальных систем навигации в беспилотных транспортных средствах// Вестник ГБУ "Научный центр безопасности жизнедеятельности".- 2016.-№4 (30) - С. 15-21.
- Закиев А.А., Лавренов Р. О., Магид Е.А. Программный инструмент для создания 3D - карт в GAZEBO на основе произвольных изображений и данных лазерного сканирования// Четвертый Всероссийский научно-практический семинар "Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта". Казань: Центр инновационных технологий, 2017. - 240 с.
- Залесский Б.А. Комбинаторный алгоритм выделения контуров объектов на цифровых изображениях// Информатика. 2013. №3. - С. 13-20.
