Выделение отличий на изображениях с помощью референтных EMD-фильтров
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.42, 2018 года.
Бесплатный доступ
Ранее для задачи выделения отличий в случае существенного изменения как яркости, так и геометрии наблюдаемой сцены была предложена морфологическая схема анализа изображения, основанная на диффузных и референтных мозаичных фильтрах, определяемых тепловыми ядрами сходства областей разбиения кадра. В данной работе для реализации этой схемы предлагаются оригинальные референтные EMD-фильтры, основанные на определении оптимальных матриц взаимного сходства мозаичных форм методом линейного программирования. Рассмотрены теоретические аспекты проективных EMD-морфологий мозаичных изображений, приводится алгоритм морфологического выделения отличий на мозаичных изображениях на основе референтных EMD-фильтров и результаты его работы.
Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий
Короткий адрес: https://sciup.org/140228729
IDS: 140228729 | DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-2-291-296
Detecting image differences based on reference EMD-filters
In our previous works dealing with detecting differences in images in the case of substantial variations in brightness and geometry of an object, we proposed a morphological scheme for image analysis based on diffusion and reference mosaic filters. The filters were defined through the heat kernels of the similarity of image fragments. In this paper, we propose an implementation of this morphological scheme using original reference Earth mover's distance (EMD) filters, in which the optimal matrices of the mutual similarity of mosaic forms are calculated through a linear programming method.
Список литературы Выделение отличий на изображениях с помощью референтных EMD-фильтров
- Лебедев, М.А. Выделение отличий на мозаичных изображениях на основе референтных фильтров/М.А. Лебедев, А.Ю. Рубис, В.С. Горбацевич, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов//Компьютерная оптика. -2016. -Т. 40, № 1. -С. 80-86. - DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-1-80-86
- Rubner, Y. The earth mover's distance as a metric for image retrieval/Y. Rubner, C. Tomasi, L.J. Quibas//International Journal of Computer Vision -2000. -Vol. 40, Issue 2. -P. 99-121 - DOI: 10.1023/A:1026543900054
- Vizilter, Yu. Shape-based image matching using heat kernels and diffusion maps/V. Gorbatsevich, A. Rubis, S. Zheltov//ISPRS Technical Commission III Symposium. -2014. -Vol. XL-3. -P. 357-364. - DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-3-357-2014
- Pyt'ev, Yu. Morphological image analysis/Yu. Pyt'ev//Pattern Recognition and Image Analysis. -1993. -Vol. 3, Issue 1. -P. 19-28.
- Felzenszwalb, P.F. Efficient graph-based image segmentation/P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher//International Journal of Computer Vision. -2004. -Vol. 59, Issue 2. -P. 161-182. - DOI: 10.1023/B:VISI.0000022288.19776.77
- Визильтер, Ю.В. Диффузные морфологии мозаичных изображений/Ю.В. Визильтер, М.А. Лебедев, А.Ю. Рубис//Научно-техническая конференция «Техническое зрение в системах управления» (ТЗСУ -2015): Тезисы. -2015. -С. 110-111.
