Задача агрегирования при выделении границ объектов на изображении
Автор: Мартьянова Анна Викторовна, Лабунец Валерий Григорьевич
Рубрика: Вычислительная математика
Статья в выпуске: 2 т.5, 2016 года.
Бесплатный доступ
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
Дифференцирование, выделение границ, агрегирование, агрегационные операторы, средние, статистическая оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/147160592
IDR: 147160592 | DOI: 10.14529/cmse160201
Список литературы Задача агрегирования при выделении границ объектов на изображении
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
- Грузман И.С., Киричук В.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: НГТУ, 2002. 352 с.
- Яншин В.В., Калинин Г.А. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994. 240 с.
- Aczel J. Lectures on Functional Equations and Applications. Academic Press, 1966. 510 p.
- Detyniecki M. Mathematical Aggregation Operators and their Application to Video Querying. Universite Curie, 2000. 188 p.
- Grabisch M., Nguyen H.T., Walker E.A. Fundamentals of Uncertainty Calculi with Applications to Fuzzy Inference. Springer, 1995. 350 p.
- Kolmogorov A. Sur la notion de moyenne, Atti delle Reale Accademia Nazionale dei Lincei Mem//Cl. Sci. Mat. Natur. Sez. 12. 1930. P. 323-343
