Задача агрегирования при выделении границ объектов на изображении
Автор: Мартьянова Анна Викторовна, Лабунец Валерий Григорьевич
Рубрика: Вычислительная математика
Статья в выпуске: 2 т.5, 2016 года.
Бесплатный доступ
В данной статье детально рассматриваются градиентные методы выделения границ на цифровых изображениях для поиска объектов: Робертса, Превитта, Собеля и Щарра. Для их усовершенствования применяются агрегационные операторы. В результате выполнения работы были разработаны алгоритмы дифференцирования изображений, алгоритмы выбора агрегационных операторов для поиска границ объектов, алгоритмы статистической оценки продифференцированных изображений. Результаты проведенных экспериментов позволили установить достоинства и недостатки применения градиентных методов в обработке цифро-вых изображений.
Дифференцирование, выделение границ, агрегирование, агрегационные операторы, средние, статистическая оценка
Короткий адрес: https://sciup.org/147160592
IDR: 147160592 | УДК: 004.92 | DOI: 10.14529/cmse160201
Problem of aggregation for edge detection of objects on image
In the article, we consider in detail Roberts, Prewitt, Sobel, Sharr methods of digital images edge detection for objects. To improve them used aggregation operators. In the project there developed the algorithms of images difference, the selection algorithms aggregation operators to find the boundaries of objects, the algorithms for statistical evaluation at a differentiated image. The modeling experiment results allow to determine the advantages and disadvantages of the gradient methods in digital image processing.
Список литературы Задача агрегирования при выделении границ объектов на изображении
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
- Грузман И.С., Киричук В.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: НГТУ, 2002. 352 с.
- Яншин В.В., Калинин Г.А. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994. 240 с.
- Aczel J. Lectures on Functional Equations and Applications. Academic Press, 1966. 510 p.
- Detyniecki M. Mathematical Aggregation Operators and their Application to Video Querying. Universite Curie, 2000. 188 p.
- Grabisch M., Nguyen H.T., Walker E.A. Fundamentals of Uncertainty Calculi with Applications to Fuzzy Inference. Springer, 1995. 350 p.
- Kolmogorov A. Sur la notion de moyenne, Atti delle Reale Accademia Nazionale dei Lincei Mem//Cl. Sci. Mat. Natur. Sez. 12. 1930. P. 323-343
