A New Era for Smart Cities and Services Development with IOT Technologies in Uzbekistan
Автор: Askarova F.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 5 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
With the gradual shift in population patterns from rural to urban areas, cities in developing countries are increasingly struggling to provide effective services to residents. To meet the needs of an ever-growing population and address environmental challenges, governments around the world are investing in the Internet of Things (IoT) and other advanced information technologies to create their own "smart city" models. This study aims to explore the key challenges Uzbekistan faces in implementing IoT solutions into its smart city model. A snowball sampling method was used to collect data. Forty-eight respondents participated in the study. Data processing utilized graphical presentation and descriptive statistics to accurately convey detailed information. Data were described using measures of central tendency (specifically, mean and mode), standard deviation, frequencies, and percentages.
Internet of Things (IoT), smart cities, environmental issues, sustainable development
Короткий адрес: https://sciup.org/14135646
IDR: 14135646 | УДК: 649-63 | DOI: 10.33619/2414-2948/126/31
Новая эра развития умных городов и услуг с использованием технологий интернета вещей в Узбекистане
В связи с постепенным изменением парадигмы проживания населения из сельской местности в города, городам развивающихся стран становится все труднее предоставлять эффективные услуги жителям. Для удовлетворения потребностей постоянно растущего населения и решения экологических проблем, правительства по всему миру инвестируют в Интернет вещей (IoT) и другие передовые информационные технологии для создания собственных моделей «умных городов». Исследование направлено на изучение основных проблем, с которыми сталкивается Узбекистан при внедрении решений IoT в свою модель «умного города». Для сбора данных в качестве стратегии выборки использовался метод «снежного кома». В исследовании приняли участие 48 респондентов. Для обработки данных применялись графическое представление и описательная статистика для точного отображения подробной информации. Данные были описаны с использованием центрального тренда (в частности, среднего значения и моды), стандартного отклонения, частот и процентов.
