Адаптивные образовательные системы как инструмент реализации концепций социально-педагогического проектирования

Бесплатный доступ

Современные тенденции гуманизации и дифференциации образования, а также требования к инклюзивности, прописанные в образовательных стандартах, ставят перед учебными заведениями задачу создания подходящей образовательной среды, что обусловливает актуальность данного исследования. Целью статьи является рассмотрение возможности применения адаптивных образовательных систем в создании такой среды, которая поможет сделать образование более доступным, эффективным и удовлетворяющим потребности каждого обучающегося. Статья исследует концепции социально-педагогического проектирования в контексте российского законодательства. В ней анализируется применение адаптивных систем обучения с учетом развития искусственного интеллекта и рассматриваются современные решения в данной области. Результаты исследования свидетельствуют о том, что адаптивные образовательные системы, несмотря на свои недостатки, обладают большим потенциалом для создания образовательной среды, соответствующей целям социально-педагогического проектирования. Благодаря современным технологиям, таким как большие данные, искусственный интеллект и чат-боты, адаптивные системы становятся все более привлекательным решением для модернизации образования, повышая эффективность обучения и вовлеченность учащихся. Дальнейшие исследования помогут раскрыть весь потенциал таких систем и обеспечить доступ к качественному образованию для всех.

Еще

Персонализация образования, образовательная среда, цели образования, социально-педагогическое проектирование, современные технологии в образовании, адаптивное обучение, искусственный интеллект, инклюзия

Короткий адрес: https://sciup.org/148330366

IDR: 148330366   |   DOI: 10.18137/RNU.V925X.24.04.P.013

Список литературы Адаптивные образовательные системы как инструмент реализации концепций социально-педагогического проектирования

  • Яс вин В.А. Образовательная среда: от моделирования к проектированию. 2-е изд. М.: Смысл, 2001. 368 с. EDN OFJKFI.
  • Гиб сон Дж. Теория возможностей. Эко логический под ход к зритель ному восприятию / Пер. с англ. Т.М. Сокольской. М.: Про гресс, 1988. 464 с. ISBN 5- 01- 001049- 6.
  • Распопова А.С., Бери ло ва Е.И. Роль характеристик образовательной среды в становлении межличностных от ношений в подростковом возрасте // Научное обо зрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2022. № 3- 4. С. 62–69. EDN VPVYZC. DOI: 10.26653/2076- 4685- 2022- 3-4- 06
  • Лу кина А.К. Социально-педагогическое проекти рование образова тельной среды / Сибирский фе де раль ный университет. Красно ярск: СФУ, 2013. URL: https://elib.sfukras.ru/handle/2311/62310 (да та обра щения: 08.07.2024).
  • Brusilovsky P., Peylo C. Adaptive and Intelligent Web-b ased Educational Systems // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2003. № 13. P. 156–169. URL: https://sites.pitt.edu/~peterb/papers/AIWBES.pdf (да та обра щения 08.07.2024).
  • Брусиловский П.Л. Адаптивные и интеллектуальные технологии в сетевом обучении // Новости ис кус ствен но го ин тел лек та. 2002. № 5. С. 25–31. EDN HFYQGW.
  • Норенков И.П., Соколов Н.К., Ува ров М.Ю. Адаптивные среды создания образова тельных ресурсов // На ука и обра зование: на учное из дание МГТУ им. Н.Э. Бау ма на. 2009. № 3. EDN KUABZD. URL: http://technomag.bmstu.ru/doc/115688.html (дата обращения 08.07.2024).
  • Рыбина Г.В. Обу чающие интег рированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искус ственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 22–46. EDN JYAFQF.
  • Богданова Д.А. Об адаптивной плат форме для индивидуаль ногообучения // Новые образовательные тех но логии в вузе: Cборник тезисов XI научно-методической конференции. Екатеринбург, 18–20 февраля 2014 г. Екатеринбург: УрФУ, 2014. C. 202–207. EDN SWWMHD.
  • Prusty B.G., Russell C. Engaging students in learning threshold concepts in engineering mechanics: adaptive eLearning tutorials. 17th International Conference on Engineering Education, Belfast, Northern Ireland. 2011. P. 21–25. URL: https://www.ineer.org/Events/ICEE2011/Papers/icee2011_submission_250.pdf (дата обращения 08.07.2024).
  • Добрица В.П., Горюшкин Е.И. Применение интеллекту аль ной адаптивной плат формы в образовании // Auditorium. 2019. № 1 (21). С. 86–92. EDN ZBQGUP.
  • Tseng Judy, Chu Hui-C hun, Hwang Gwo-Jen, Tsai Chin-C hung. Development of an adaptive learning system with two sources of personalization information. Computers & Education. 2008. Vol. 51. Pp. 776–786. DOI: 10.1016/j.compedu.2007.08.002
  • Кречетов И.А., Романенко В.В. Реализация методов адаптивного обучения // Вопросы образования. 2020. № 2. С. 252–277. EDN KYNIIH. DOI: 10.17323/1814- 9545-2020-2-252- 277
  • Фи ли на М.А. Разра бот ка и внед рение адаптивных онлайн- курсов как нового форма та дистанционного обучения // Вест ник Адыгейского го су дарственного университета. Серия: Педагоги ка и психология. 2023. № 2 (318). С. 75–83. EDN WIKCXO. DOI: 10.53598/2410- 3004- 2023- 2-318- 75- 83
  • Albacete P.L., VanLehn K.A. Evaluating the Effectiveness of a Cognitive Tutor for Fundamental Physics Concepts // Gleitman L.R., Joshi A.K. (Eds.) Proceedings of the 22nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society. Mahwah, NJ: Erlbaum, 2000. P. 25–30.
  • Own Z. The Application of an Adaptive, Webbased Learning Environment on Oxidation Reduction Reactions. International Journal of Science and Mathematics Education. 2006. Vol. 4. No. 1. Pp. 73–96. DOI: https://doi.org/10.1007/s10763- 006- 9033- z
  • Joshi M. Adaptive Learning through Artificial Intelligence // International Journal on Integrated Education. 2024. Vol. 7. No. 2. Pp. 41–43. DOI: 10.2139/ssrn.4514887
  • Яко вец Н.В. Формирование цифровой грамот ности сту дентов сред него профес сиональ ного обра зования с исполь зованием ис кус ственного интеллекта // Ин новационное раз ви тие про фес сио наль но го об ра зо ва ния. 2023. № 3 (39). С. 61–68. EDN RIIKDC.
Еще
Статья научная