Агентное моделирование динамики консолидации общества при использовании процедур киберметрии интернет-контента
Автор: Воронин Дмитрий Юрьевич, Кузнецов Павел Николаевич, Евстигнеев Владислав Павлович, Ярмак Ольга Валерьевна
Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp
Рубрика: Социология
Статья в выпуске: 3, 2021 года.
Бесплатный доступ
Формирование взаимоуважения и согласия между представителями разных национальностей и народностей в Республике Крым имеет большое социально-политическое значение. В современных условиях эта проблема не потеряла остроты, а наоборот, с учетом новых экстремистских и террористических вызовов приобрела новые аспекты. Таким образом, научное исследование с применением агентных технологий является актуальным. В статье основное внимание уделяется анализу консолидации общества при использовании процедур киберметрии интернет-контента. Наряду с классическим математическим аппаратом, пригодным для обработки социологических данных, предлагаются механизмы киберметрии, базирующиеся на технологиях гибридного имитационного моделирования. На практике это позволит учесть особенности рассматриваемой предметной области, а также гетерогенность акторов объекта исследования, их индивидуальные особенности и целевые установки на новом методологическом уровне, что будет, несомненно, способствовать повышению качества принимаемых решений.
Консолидация общества, агентное моделирование, киберметрия, интернет-контент, социальные сети, принятие решений, анализ динамики социологических процессов, гибридная имитационная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/149133585
IDR: 149133585 | DOI: 10.24158/spp.2021.3.3
Список литературы Агентное моделирование динамики консолидации общества при использовании процедур киберметрии интернет-контента
- Оценка динамики межнационального согласия при использовании комплекса марковских и полумарковских моделей / Д.Ю. Воронин, А.В. Скатков, О.В. Ярмак, П.Н. Кузнецов, В.П. Евстигнеев // international Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9, № 2. С. 59-64.
- Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. 3-е изд., перераб. и доп. М., 2018. 224 с.
- Agent-Based Simulations of Emotional Dialogs in the Online Social Network MySpace / B. Tadic, M. Suvakov, D. Garcia, F. Schweitzer // Cyberemotions: Collective Emotions in Cyberspace. Cham, 2017. P. 207-229. DOI: 10.1007/978-3-319-43639-5_11
- Нейросетевые технологии анализа тональности мнений для реализации человек-ориентированной концепции трансформации городской среды / Д.Ю. Воронин, П.Н. Кузнецов, В.П. Евстигнеев, Р.Н. Литвинова, С.А. Митягин // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8, № 7. С. 76-83.
- Кузнецова Ю.А., Ильин О.И. Массовые онлайн-мероприятия как инструмент преодоления социальной изолированности населения // Теория и практика общественного развития. 2020. № 7 (149). С. 19-26. https: //do i.org/. DOI: 10.24158/tipor.2020.7.2
- Самсонова Т.Н., Цыганкова Д.Н. Основные проблемы и направления достижения консолидации российского общества // Там же. № 11 (153). С. 24-31.
- Bergenti F., Franchi E., Poggi A. Selected Models for Agent-Based Simulation of Social Networks // Proceedings of the 3rd Symposium on Social Networks and Multiagent Systems. York, 2011. P. 27-32
- Bolzern P., Colaneri P., De Nicolao G. Opinion influence and Evolution in Social Networks: A Markovian Agents Model // Automatica. 2019. Vol. 100. P. 219-230. DOI: 10.1016/j.au-tomatica.2018.11.023
- Prabowo R., Thelwall M. Sentiment Analysis: A Combined Approach // Journal of informetrics. 2009. Vol. 3, no. 2. P. 143-157. DOI: 10.1016/jjoi.2009.01.003
- Smelser N.J. Theory of Collective Behavior. L., 2013. 484 p.
- Social Network Analysis: An Example of Fusion between Quantitative and Qualitative Methods / R.Y. Nooraie, J.E.M. Sale, A. Marin, L.E. Ross // Journal of Mixed Methods Research. 2020. Vol. 14, no. 1. P. 110-124. DOI: 10.1177/1558689818804060
- Truong Q.D., Truong Q.B., Dkaki T. Graph Methods for Social Network Analysis // international Conference on Nature of Computation and Communication. Cham, 2016. P. 276-286. DOI: 10.1007/978-3-319-46909-6_25
- Бреер В.В. Стохастические модели социальных сетей // Управление большими системами: сборник трудов. 2009. № 27. C. 169-204
- Гарр Т.Р. Почему люди бунтуют. СПб., 2005. 461 с.
- Smelser N.J. Theory of Collective Behavior. L., 2013. 484 p.
