Актуальные вопросы международно-правового регулирования использования технологии искусственного интеллекта на транспортно-логистических экосистемах

Т ехнология искусственного интеллекта (далее – ИИ) имеет огромный потенциал для применения во всех сферах экономики, включая транспортно-логистическую отрасль. В настоящее время ИИ является ведущей разработкой в сфере цифровизации производства [13]. В России ИИ рассматривается в качестве основной сквозной цифровой технологии, обеспечивающей функционирование интеллектуальных систем во всех отраслях экономики. Использование беспилотных технологий на транспорте получает все более широкое применение. Ведущими трендами в цифровизации бизнес-процессов с помощью ИИ в транспортно-логистической сфере являются:

• •    автоматизация принятия решений, требующие сложных вычислений или обработки большого массива данных с помощью ИИ;

• •    повышение качества взаимодействия человека и машинных технологий, включая ИИ;

• •    роботизация, включая использование доставки с помощью дронов, автоведение поездов, использование роботов в складских операциях;

• •    использование технологии ИИ и машинного обучения в предиктивной аналитике и имитационном моделировании.

На современном этапе развития науки и техники простая автоматизация логистических процессов заменяется созданием фактически бионических организаций, в которых происходит интеграция физического интеллекта с ИИ. Исследования показывают, что рынок цифровых сервисов для транспорта и логистики в 2020 году составил 89,4 млрд рублей, а к концу десятилетия ожидается его рост в 7 раз – до 627 млрд рублей [10]. Предполагаемый эффект от диджитали-зации к 2030-му году предполагает рост ее производительности на 20 % [7].

Вопросы развития цифровизации и внедрения инноваций в российской логистической экосистемы рассматривались в работах Покровской О.Д. [2–6] и других авторов [14; 16]. Так, использование цифровых сервисов с ИИ в транспортно-складской деятельности в России становится обычной практикой. Сетевой характер взаимодействия между субъектами транспортно-логистической отрасли создает широкие возможности для применения ИИ. Внедрение ИИ позволит повысить конкурентоспособность компаний путем повышения производительности отдельных сложных процессов, сокращения времени на принятие решений, требующих обработки большого объема данных.

Например, автоматизированная кластеризация и сегментация клиентской базы позволят эффективнее подбирать тарифы и составлять персональные предложения. В сфере таможенного оформления документов обработка электронного документа ИИ имеет также большой потенциал. В настоящее время «разумные таможни» уже получили значительное распространение в ряде стран. Процесс применения юридически значимого электронного документооборота создает новые возможности для применения ИИ. Возможность обработки больших массивов данных, быстрое и точное проведение сложных расчетов, а также машинное обучение способствуют снижению издержек, сокращению ошибок, вызванных человеческим фактором и повышению скорости и точности принятия решений. Однако автономность ИИ создает ряд правовых проблем, связанных с непредсказуемостью его развития.

Следует отметить, что количество исследователей, занимающихся изучением различных аспектов ИИ, превышает число инженеров, участвующих в его создании и доработке [11]. Искусственный интеллект является ведущей технологией в процессе цифровизации экономики [13].

Однако отсутствие комплексного регулирования не только на международном, но и на национальном уровне, является значительным препятствием для внедрения технологии. Требующими актуального регламентирования являются, в частности, такие вопросы, как страхование бизнес-процессов с применением ИИ, создание единого этического подхода к регулированию ИИ.

В условиях фрагментации глобальной торговли, международных санкций и волатильности экономики интеллектуальное прогнозирование с помощью ИИ может способствовать повышению эффективности деятельности участников рынка.

Фрагментация глобальной торговли и, как следствие, фрагментация глобальной логистики способствуют созданию региональных транспортно-логистических экосистем, в рамках которых и должна осуществляться гармонизация национальных законодательств в сфере применения интеллектуальных технологий на транспорте.

Представляется, что важными принципами международно-правового регулирования ИИ должны стать:

• •    прозрачность;

• •    комплексность, включающая регламентацию ИИ с учетом особенности сферы его применения;

• •    человекоориентированность;

• •    системность.

Применение технологии ИИ имеет важные этические аспекты практически в каждой отрасли, включая транспорт и логистику. В 2015 году более 1000 известных мировых ученых, включая Стивена Хокинга, подписали петицию о наложении запрета на применение автономных систем ИИ в качестве вооружения [12]. Также представляется, что сфера военной логистики требует дополнительных условий применения автономного ИИ.

На современном этапе развития правовое регулирование общественных отношений, связанных с разработкой и использованием ИИ, носит фрагментарный характер и имеет значительное количество неурегулированных вопросов как на национальном, так и на международном уровне. При этом представляется правильным мнение исследователя С.В. Никитенко о том, что «силу своей специфики как унифицированного, основанного на согласии государств инструмента регулирования глобальном масштабе, именно международное право должно послужить отправной точкой для формирования регулирования в области ИИ» [1].

Интересен опыт правового регулирования ИИ ЕС, в 2021 году подготовившего проект Директивы о гармонизации регламентации ИИ [15]. Важным достижением документа стало формирование определение понятия ИИ как программного обеспечения (далее – ПО) «способного для заданного человеком набора целей производить выходные данные, такие как контент, прогнозы, рекомендации или решения, влияющие на среду, с которой они взаимодействуют» [15]. Здесь заметно отсутствие параллели между интеллектом человека и искусственным интеллектом и недостаточное акцентирование способности к самообучению и автономности ИИ. Также обращает на себя внимание определения в качестве ПО, что, на наш взгляд, нивелирует необходимость придания правосубъектности ИИ и снимает вопрос об авторстве на результаты интеллектуальной деятельности (далее – РИД) ИИ. В целом, европейский подход предполагает риск-ориентированность и выделение нескольких уровней опасностей его внедрения. Однако, представляется, что если на данном этапе такой подход оправдан, то по мере развития уровня науки и техники список сфер, где применение технологий ИИ будет считаться относительно безопасным и эффективным, будет расширяться.

Представляется интересным система требований к валидации и тестированию разработчиками наборов данных, поставляемых для обучения ИИ, ведь именно на их основе происходит создание алгорит- мов принятия решений. Требование к уровню контроля человека над системой ИИ также представляется разумной идеей, однако подлежащей пересмотру в связи с постепенным развитием технологий.

Предпринятая ЕС попытка создания регламентации функционирования ИИ предлагает эффективную систему управления рисками на современном этапе развития технологий, однако, на наш взгляд, нуждается в доработке категориального аппарата в сторону большего внимания к способности ИИ к самообучению и автономному принятию решений.

В российском законодательстве определение искусственного интеллекта сформулировано в Указе Президента РФ № 490 и ФЗ № 123 «Об экспериментальном режиме разработки и внедрения ИИ в Москве» [8; 9]. Так, в соответствии с указанными документами ИИ представляет собой: комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. При этом важнейшим признаком ИИ является возможность машинного самообучения и принятия ИИ решений без заранее заданного алгоритма.

Установление экспериментального режима в Москве позволяет использовать на транспорте такие технологии как:

• •    компьютерное зрение;

• •    обработку естественного языка;

• •    распознавание и синтез речи;

• •    интеллектуальную поддержку принятия решений.

В рамках ЕАЭС, как одного из ведущих интеграционных экономических пространств Евразии, при разработке правового регулирования применения интеллектуальных систем на транспорте за основу может быть взят ФЗ №123, как в части определения ИИ, так и в вопросе установления экспериментального режима разработки и создания цифровой транспортно-логистической экосистемы ЕАЭС, использующей ИИ в качестве основной сквозной технологии. Создание единообразного подхода к регламентации ИИ должно способствовать реализации необходимого технологического рывка для повышения конкурентоспособности региона в данной сфере.

Создание благоприятных условий для развития цифровой экосистемы интеллектуальных приоритетов для транспорта и логистики на уровне ЕАЭС должно включать стимулирование разработки и внедрения технологии ИИ путем:

• 1.    Предоставления мер государственной поддержки компаниям-разработчикам.

• 2.    Гармонизации правовых систем государств-партнеров в сфере использования цифровых сервисов, включая ИИ, в странах-стратегических партнеров России.

• 3.    Разработки правовый регламентации как на национальном, так и на международном уровне использования результатов деятельности искусственного интеллекта, ответственности разработчика и оператора цифровых сервисов, включающих ИИ.

• 4.    Создания стандартов и принципов разработки и функционирования ИИ.

На современном этапе развития науки и техники существует острая потребность в разработке международного нормативно-правового регулирования ИИ, которое должно включать такие вопросы как:

• •    использование категориального аппарата в сфере ИИ;

• •    создание ИИ;

• •    эксплуатация ИИ;

• •    международный механизм контроля за развитием ИИ;

• •    определение правового статуса РИД ИИ;

• •    создание единого реестра сертифицированных технологий ИИ, разрешенных к применению в интеллектуальных транспортно-логистических сервисах странами-партнерами в рамках региональных союзов.

Цифровые технологии, являясь одним из важнейших способов повышения конкурентоспособности экономики, требуют правовой регламентации, создающей условия для их эффективного применения. А трансграничные интеграционные процессы, изменившие парадигму развития в силу сложной мировой социально-экономической ситуации, требуют создания единой сети интеллектуальных решений в соответствии с установленными на международном уровне стандартами разработки новых технологий. Формирование опережающего международно-правового регулирования внедрения ИИ в сфере международного транспорта является необходимым условием для повышения эффективности логистической отрасли.