Алгоритм автоматического построения процедуры локальной нелинейной обработки изображений на основе иерархической регрессии
Автор: Копенков Василий Николаевич, Мясников Владислав Валерьевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.36, 2012 года.
Бесплатный доступ
В работе предложен алгоритм автоматического построения (конструирования) вычислительной процедуры локальной обработки цифровых сигналов/изображений. Вычислительная процедура основана на локальном дискретном вейвлет-преобразовании изображения, используемом для предварительного анализа изображения, и иерархической регрессии, используемой для получения результата преобразования. Построение процедуры производится на основе анализа прецедентов обработки (пар изображений «вход»-«выход»), учитывает ограничение по сложности конструируемого преобразования и максимизирует качество обработки и обобщающую способность.
Локальная обработка, иерархическая регрессия, вычислительная эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/14059084
IDR: 14059084
An algorithm for automatic construction of computational procedure of non-linear local image processing on the basis of hierarchical regression
An algorithm of the automatic construction of a computational procedure of the local digital signal and image processing is presented. The computational procedure is based on a local discrete wavelet transform of the image used for the preliminary image analysis, and a hierarchical regression used to obtain the transformation results. The construction process based on the precedent usage analysis ("input" - "output" image pairs) takes into consideration the limitation on the complexity of the conversion constructed, maximizing the processing quality and generalization capability.
