Метод остановки процесса построения иерархической регрессии при реализации вычислительных процедур локальной обработки изображений
Автор: Копенков Василий Николаевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается вопрос использования функционала полного скользящего контроля при решении задачи автоматического построения процедуры локальной обработки сигналов/изображений, настраиваемых по эмпирическим данным (иерархической регрессии). Предлагается методика остановки процесса формирования различных сочетаний обучающей и контрольной выборок и, как следствие, процесса построения процедуры обработки изображений, основанная на интервальной оценке функционала скользящего контроля качества.
Локальная обработка, иерархическая регрессия, интервальная оценка, функционал полного скользящего контроля качества
Короткий адрес: https://sciup.org/14059247
IDR: 14059247
Method for stopping of the building process of hierarchical regression in the case of construction of computational procedures of local image processing
The paper deals with the usage of the functional of full cross-validation when solving the problem of automatic building a local signal/images processing procedures, based on empirical data (hierarchical regression). It is proposed a methodology of stopping of the process of formation of various combinations of training and control samples, and the process of constructing of local image processing procedure, based on the interval estimation of the functional of sliding quality control.
