Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации
Автор: Мингликулов Зафар Бозорович
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Теоретическая информатика
Статья в выпуске: 1 (22), 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложен алгоритм кластеризации, основанный на нечетко-логическом выводе. Приведен сравнительный анализ результатов решения модельной задачи предлагаемым алгоритмом и нечетким алгоритмом c-means.
Нечеткое множество, кластеризация, алгоритм, степень доверенности, нечетко-логические выводы
Короткий адрес: https://sciup.org/14320227
IDR: 14320227
Список литературы Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации
- Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999.
- Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Методы и алгоритм синтеза нечетко-нейронных моделей принятия решений. Saarbrucken, Germany: изд-во ``Palmarium Academic Publishing'', 2013.
- Мухамедиева Д. Т., Мингликулов З. Б. Программа построения нейронечеткой модели идентификации//Гос. Патент. ведомство. Агентство по правовой охране программ для ЭВМ и базы данных. \No~DGU 02316. 2011.
- Чубукова И. А. Data Mining. М.: Интернет-Университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
- Мухамедиева Д. Т. Алгоритм кластеризации правил систем нечеткого вывода//Естеств. и техн. науки. 2013. \No~2. С. 248-252.
- Мухамедиева Д. Т. Решение задач многокритериальной оптимизации при наличии неопределенности нестатического характера//Акт. пробл. совр. науки. 2013. \No~2. С.~237-239.
Статья научная
