Модификация алгоритма нечетких С-средних с автоматическим выбором количества классов для задачи кластеризации базы запросов

Предложен алгоритм нечеткой кластеризации с возможностью автоматического выбора количества кластеров, на которое может быть разделен набор исходных данных. Разработанный алгоритм основан на стандартной процедуре алгоритма нечетких С-средних и состоит из двух частей: 1) выбирается «наиболее подходящее» количество нечетких кластеров с ; 2) набор данных разбивается на с нечетких кластеров. Алгоритм применен к обработанной базе данных, которая предоставлена компанией Speech Cycle. Значения параметров алгоритма подобраны на тестовых задачах.