Алгоритмическая композиция для классификации номерных знаков в системе контроля доступа автотранспорта
Автор: Ешенко Р.А., Колодчиков А.В.
Журнал: Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права @vestnik-ael
Рубрика: Информационные технологии
Статья в выпуске: 6, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос о реализации алгоритмов, эффективно решающих задачи классификации номерных знаков в системе контроля доступа автотранспорта.
Алгоритмическая композиция, классификация, сверточная нейронная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/143167039
IDR: 143167039
Список литературы Алгоритмическая композиция для классификации номерных знаков в системе контроля доступа автотранспорта
- Воронцов К. В. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций/К. В. Воронцов, Д. Ю. Каневский//Таврический вестник информатики и математики. 2005. № 2. С. 51-66.
- Воронцов К. В. Лекции по алгоритмическим композициям/К. В. Воронцов. М.: МГУ 2007. 45 с.
- Russakovsky O. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge/O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. C. Berg, L. Fei-Fei//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2015. Vol. 18. 43 p.
- Ешенко Р. А., Королев Б. Е. Использование сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков/Р. А. Ешенко, Б. Е. Королев//Научно-техническое творчество аспирантов и студентов: материалы 47-й науч.-технич. конференции студентов и аспирантов. 10-21 апреля 2017 г./отв. ред. Э. А. Дмитриева. -Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ, 2017. 1292 с.
Статья научная
