Алгоритмы автоматической кластеризации изображений микрочастиц

Ильясова Н.Ю.; Устинов A.B.; Храмов А.Г.

Научные статьи \ Общие вопросы науки и культуры \ Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных \ Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров

Алгоритмы автоматической кластеризации изображений микрочастиц

Ильясова Н.Ю. Устинов A.B. Храмов А.Г.

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов

Статья в выпуске: 13, 1993 года.

Бесплатный доступ

Обсуждается проблема классификации изображения микрочастиц в применении к анализу препаратов крови. Предлагается набор инвариантных к геометрическим искажениям признаков изображения частиц, эффективных для построения алгоритмов классификации. Решается задача построения самоорганизующихся алгоритмов кластеризации. Приводятся экспериментальные результаты кластеризации тестовых и натурных изображений лейкоцитов крови.

Похожие статьи в разделе Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров

Система автоматического распознавания лейкоцитов в мазке периферической крови на основе технологии глубинного обучения

Пастушок Иван Александрович, Ким Мария Алексеевна, Гусев Владимир Николаевич, Яремин Борис Иванович, Масликова Ульяна Владиславовна

Segmentation of abnormal blood cells for biomedical diagnostic aid

Abdellatif Bouzid-Daho, Mohamed Boughazi

Использование оптических параметров клеток для их распознавания на цифровых микроскопических изображениях

Манойлов В.В., Бардин Б.В., Чубинский-Надеждин Игорь Вадимович, Васильева Е.К., Заруцкий И.В.

Recognition of Marrow Cell Images Based on Fuzzy Clustering

Xitao Zheng, Yongwei Zhang, Yehua Yu, Jing Zhang, Jun Shi

Кластеризация изображений лиц

Немировский Виктор Борисович, Стоянов Александр Кириллович

Алгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов

Корчагин С.А., Зайченкова Е.Е., Шарапов Д.А., Ершов Е.И., Буторин Ю.В., Венгеров Ю.Ю.

Короткий адрес: https://sciup.org/14058278

IDS: 14058278