Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии
Автор: Зенович Андрей Васильевич, Батурин Николай Александрович, Медведев Денис Андреевич, Петренко Александр Юрьевич
Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu
Рубрика: Моделирование, информатика и управление
Статья в выпуске: 4 (47), 2018 года.
Бесплатный доступ
Работа является частью группового проекта по созданию консультативной информационной системы, помогающей врачу диагностировать онкологические заболевания молочных желез методом комбинированной термометрии. Для использования в алгоритмах диагностики необходимо сформировать пространство характеристических и высокоинформативных признаков диагностики. В данной работе излагаются три алгоритма построения двумерных признаков и приводятся результаты вычислительных экспериментов, позволяющих оценить чувствительность и специфичность таких признаков. Комбинируя лучшие пары одномерных признаков, удается получить специфичность и чувствительность 70-80 %.
Микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей, маммология
Короткий адрес: https://sciup.org/149129846
IDR: 149129846 | DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2018.4.4
Список литературы Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии
- Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ, А. А. Носков, О. В. Пескова, Е. В. Ягунова. - М.: МИЭМ, 2011. - 272 c.
- Алгоритмы принятия решений в консультативной интеллектуальной системе диагностики молочных желез / А. В. Зенович, В. А. Глазунов, А. С. Опарин, Ф. Г. Примаченко // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 6 (37). - C. 141-154. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.6.13
- Веснин, С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез / С. Г. Веснин, М. А. Каплан, Р. С. Авакян // Опухоли женской репродуктивной системы. - 2008. - № 3. - C. 28-33.
- Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике / А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). - C. 150-161. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.5.13
- Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Т. Кохонен. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 655 c.
- Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы / А. Г. Лосев, В. В. Левшинский // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2017. - Т. 20, № 5. - C. 49-62. - DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2017.5.6
- Ясницкий, Л. Н. Интеллектуальные системы / Л. Н. Ясницкий. - М.: Лаборатория знаний, 2016. - 221 c.
