Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии
Автор: Замечник Татьяна Владимировна, Лосев Александр Георгиевич, Петренко Александр Юрьевич
Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu
Рубрика: Моделирование, информатика и управление
Статья в выпуске: 3 т.22, 2019 года.
Бесплатный доступ
Работа выполнена в рамках направления, занимающегося вопросами разработки консультативной экспертной системы диагностики рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии. А именно, обсуждаются вопросы построения многомерных термометрических признаков диагностики и оценивается эффективность их применения. Также в статье обсуждается проблема разработки управляемого классификатора на базе двумерных термометрических признаков. Доказана эффективность предлагаемого подхода при определении степени выраженности температурных аномалий, и, как следствие, эффективность метода в определении наличия рака молочных желез у обследуемых пациенток.
Микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, высокоинформативные признаки, рак молочной железы, консультативные интеллектуальные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/149129867
IDR: 149129867 | DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5
Список литературы Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии
- Алгоритмы принятия решений в консультативной интеллектуальной системе диагностики молочных желез / А. В. Зенович, В. А. Глазунов, А. С. Опарин, Ф. Г. Примаченко // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физ ка. - 2016. - № 6 (37). - C. 141-154. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.6.13
- Алгоритмы формирования двумерных признаков диагностики заболеваний молочных желез методами комбинированной радиотермометрии / А. В. Зенович, Н. А. Батурин, Д. А. Медведев, А. Ю. Петренко // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2018. - Т. 21, № 4. - C. 44-56. - DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2018.4.4
- Веснин, С. Г. Современная микроволновая радиотермометрия молочных желез / С. Г. Веснин, М. А. Каплан, Р. С. Авакян // Опухоли женской репродуктивной системы. - 2008. - № 3. - C. 28-33.
- Интеллектуальный анализ многомерных термометрических данных в медицинской диагностике / А. Г. Лосев, А. В. Зенович, О. А. Бочкарев, В. В. Левшинский // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2016. - № 5 (36). - C. 150-161. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2016.5.13
- Лосев, А. Г. Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочной железы / А. Г. Лосев, В. В. Левшинский // Математическая физика и компьютерное моделирование. - 2017. - Т. 20, № 5. - C. 49-62. - DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2017.5.6
- Проблемы измерения и моделирования тепловых и радиационных полей в биотканях: анализ данных микроволновой термометрии / А. Г. Лосев, А. В. Хоперсков, А. С. Астахов, Х. М. Сулейманова // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1, Математика. Физика. - 2015. - № 6 (31). - C. 31-71. - DOI: 10.15688/jvolsu1.2015.6.3
- Khachiyan, L. G. Rounding of Polytopes in the Real Number Model of Computation / L. G. Khachiyan // Mathematics of Operations Research. - 1996. - Vol. 21, № 2. - P. 307-320.
- Modern Microwave Thermometry for Breast Cancer / S. Vesnin, A. K. Turnbull, J. M. Dixon, I. Goryanin // Journal of Molecular Imaging and Dymanics. - 2017. - Vol. 7, № 2 - DOI: 10.4172/2155-9937.1000136
