Алгоритмы генерации групповых потоков случайных событий

Бесплатный доступ

В работе рассматриваются алгоритмические методы анализа систем массового обслуживания. Созданию программной реализации всегда предшествует разработка некоторой алгоритмической модели объекта или процесса. Арсенал алгоритмов объединяет как непрерывные, так и дискретные логические функции, что существенно расширяет возможности алгоритмических методов, по сравнению с аналитическими. Потоки пакетов в мультисервисных телекоммуникационных сетях носят явно выраженный пачечный характер и существенно отличаются от пуассоновских. Вся стройная аналитическая теория, справедливая для пуассоновских потоков, к сожалению, для пачечных потоков становится непригодной. Реальные результаты для систем массового обслуживания с пачечными потоками удается получать с помощью имитационного моделирования, для чего требуются знания и умения алгоритмизации моделируемых процессов. В работе рассмотрены способы генерации пуассоновских, групповых пуассоновских потоков, показаны результаты моделирования групповых пуассоновских потоков. Рассмотрен программный инструмент - конвертор и приведены примеры генерации пачечных потоков с различными структурами пачек. Проведен анализ алгоритмических моделей систем массового обслуживания для различных дисциплин обслуживания. Отмечена необходимость дальнейшего развития алгоритмической теории систем массового обслуживания.

Еще

Системы массового обслуживания, групповые потоки заявок, анализ, генерация, алгоритмы, трудоемкость алгоритмов, данные, конвертор потоков

Короткий адрес: https://sciup.org/140302541

IDR: 140302541   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.1.02

Список литературы Алгоритмы генерации групповых потоков случайных событий

  • Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автоматика и телемеханика. 2017. №8. С. 3-59. EDN: ZBATFT
  • Neuts M.F. A Versatile Markovian point process // Journal of Applied Probability. 1979. no. 16(04). P. 764-779. DOI: 10.2307/3213143
  • Flexible Dual Connectivity Spectrum Aggregation for Decoupled Uplink and Downlink Access in 5G Heterogeneous Systems / M.A. Lema [et al.] // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2016. Vol. 34, no. 11. P. 1-12.
  • Multiband OFDMA Heterogeneous Network for Millimeter Wave 5G Wireless Applications / S. Niknam [et al.] // IEEE Access. 2016. Vol. 4. Р. 640-648.
  • Vishnevsky V., Larionov A., Frolov S. Design and Scheduling in 5G Stationary and Mobile Communication Systems Based on Wireless Millimeter-Wave Mesh Networks // Distributed Computer and Communication Networks. 2014. Р. 11-27. EDN: UENXHR
  • Лихтциндер Б.Я. Интервальные характеристики групповых пуассоновских моделей трафика телекоммуникационных систем // Инфокоммуникационные технологии. 2020. Т. 18, № 3. С. 302-311. EDN: BLRRZN
  • Likhttsinder B.Ja. Bakai Yu.O. Models of group poisson flows in telecommunication traffic control // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2020. Т. 28, № 3 (67). С. 75-89. EDN: RYAIHW
  • Лихтциндер Б.Я., Моисеев В.И. МАР и ВМАР-потоки в моделях трафика телекоммуникационных систем // Инфокоммуникационные технологии. 2020. Т. 18, № 2. С. 143-148. EDN: SNDXZS
  • Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Горячая линия - Телеком, 2018. 290 с.
  • Лихтциндер Б.Я. О некоторых обобщениях формулы Хинчина-Поллачека для неэкспоненциальных потоков // Инфокоммуникационные технологии. 2007. Т. 5, № 4. С. 15-18. EDN: JVWVXN
Еще
Статья научная