Аналитические возможности систем искусственного обоняния и вкуса. Часть 1. "Электронные носы"
Автор: Новикова Л.Б., Кучменко Т.А.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Химическая технология
Статья в выпуске: 3 (81), 2019 года.
Бесплатный доступ
В первой части аналитического обзора представлены основные направления применения современных мультисенсорных систем типа «электронный нос». Обзор составлен по итогам зонтичного поиска информации по заданным словам и словосочетаниям. Зонтичный поиск показал свою эффективность для систематизации публикаций в выбранной области, снижения числа повторяющихся ссылок, не имеющих отношения к теме поиска. Поиск проведен по электронным каталогам российских и международных поисковых систем. Прослеживается тенденция роста интереса к выбранной тематике за последние 10 лет. Отмечаются традиционные для систем искусственного обоняния направления исследований. После некоторого спада в 2005-2010 гг. растет доля работ по решению задач улучшения качества и повышения безопасности во всех отраслях деятельности человека, включая пищевую промышленность, сельское хозяйство, экологию. Систематизированы некоторые решения в области анализа пищевых продуктов, сырья, готовых изделий. Обсуждается новое направление исследований с применением систем «электронный нос» на основе сенсоров разного типа действия...
Электронный нос, мультисенсорные системы, экспресс-диагностика
Короткий адрес: https://sciup.org/140246398
IDR: 140246398 | DOI: 10.20914/2310-1202-2019-3-236-241
Список литературы Аналитические возможности систем искусственного обоняния и вкуса. Часть 1. "Электронные носы"
- Крылов В.В. Навигация в пространстве запахов с помощью мультисенсорного электронного носа // Датчики и системы. 2016. № 6. С. 3-13.
- Бессонов А.А., Кирикова М.Н. Гибкие и печатаемые сенсоры // Российские нанотехнологии. 2015. Т. 10. № 3-4. С. 4-15.
- Ганшин В.М., Доронин А.Н., Луковцев В.П., Луковцева Н.В. и др. Электрохимический датчик для интегрального определения токсичных веществ в формате "электронный нос" в режиме мониторинга // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки. 2017. № 4 (73). С. 100-108.
- Углов А.Н., Аверин А.Д., Белецкая И.П. Оптические методы обнаружения ионов тяжелых металлов // Успехи химии. 2014. Т. 83. № 3. С. 196-224.
- Кечкина Н.И., Зубков И.Л. Газоаналитические системы на основе твердотельных сенсоров // Инженерный вестник Дона. 2017. № 2 (45). С. 22.
- Симаков В.В., Никитина Л.В., Синев И.В. Аппаратно-программный комплекс многопараметри-ческого распознавания многокомпонентных газовых смесей на основе мультисенсорных микросистем // Башкирский химический журнал. 2010. Т. 17. № 5. С. 125-127.
- Давыдова Р. Что нового в мире сенсорики! // Мясные технологии. 2013 № 3 (123). С. 58-59.
- Moyano D.F., Rotello V.M. Nanoparticle-GFP "Chemical Nose" Sensor for Cancer Cell Identification // Cellular and Subcellular Nanotechnology. P. 1-8.
- Чернуха И.М., Кузнецова Т.Г., Селиванова Е.Б., Богданова А.В. Контроль качества мяса с использованием мультисенсорной системы // Мясная индустрия. 2010. № 1. С. 20-22.
- Мастихина А.Л., Семенова Е.А., Сумелиди Ю.О., Белецкий С.Л. и др. Изучение возможности применения мультисенсорной системы vocmeterv для анализа свежести гречневой крупы // Биотехносфера. 2013. № 3 (27). С. 35-37.
- Yu H., Dai X., Yao G., Xiao Z. Application of Gas Chromatography-Based Electronic Nose for Classification of Chinese Rice Wine by Wine Age // Food Analytical Methods. 2014. V. 7. P. 1489-1497.
- Vera L., Ace?a L., Guasch J., Boqu? R. et al. Characterization and classification of the aroma of beer samples by means of an MS e-nose and chemometric tools // Anal. Bioanal. Chem. 2011. V. 399 № 10. P. 3633-3634.
- DOI: 10.1007/s00216-010-4343-y
- Острикова Е.А., Шевцов А.А., Шацкий В.П. Анализ аромата кофейных напитков специального назначения с использованием массчувствительного "электронного носа" // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2014. № 1-2 (40-41). С. 182-189.
- Kadiro?lu P., Korel F. Chemometric studies on zNose™ and machine vision technologies for discrimination of commercial extra virgin olive oils // Journal of the American Oil Chemists' Society. 2015. V. 92. № 9. Р. 1235-1242.
- Кучменко Т.А., Корчагин В.И., Дроздова Е.В., Ерофеева Н.В. и др. Оценка степени деструкции пленок из оксобиоразлагаемого полиэтилена под действием уф-излучения по информации "электронного носа" // Вестник Московского университета. Серия 2: Химия. 2017. Т. 58. № 5. С. 240-249.
- Кочетова Ж.Ю., Кучменко Т.А., Карлов П.А., Тимошинов О.В. Применение восьмисенсорного "электронного носа" для оценки загрязнения воды керосином и ацетоном // Успехи современного естествознания. 2017. № 11. С. 12-17.
- Хальзова С.А., Кривоносова Д.А., Зяблов А.Н., Дуванова О.В. Определение синтетических красителей Е102, Е10, Е122 и Е124 в безалкогольных напитках модифицированными пьезосенсорами // Аналитика и контроль. 2017. Т. 21. № 2. С. 85-92.
- Ace?a L., Vera L., Guasch J., Chemical characterization of commercial Sherry vinegar aroma by headspace solidphase microextraction and gas chromatography olfactometry // Agric Food Chem. 2011. V. 59. № 8. P. 4062-4070.
- Агейкин А.В., Колесова Е.В., Пронин И.А., Темников В.А. "электронный нос" как прорыв в неинвазивной диагностике заболеваний // Молодой ученый. 2015. № 23 (103). С. 308-309.
- Синицына О.В., Мешков Г.Б., Яминский И.В. "Электронный нос" для медицинских приложений: поиск новых материалов для сенсорных элементов // Медицина и высокие технологии. 2016. № 2. С. 40-44.
